前言¶

DeepSeek Harness（DSH）采用插件化架构。在 DSH 生态中，传统的调度系统通常是被动的：只有接收到信号时才响应，没有信号则处于空转状态。dsh-proactive 插件在「感知 → 决策 → 执行 → 反思 → 沉淀」的闭环之上叠加了一层自主层，使系统能在没有任务时观察自身状态、面对未知主动探索、预测负载并主动熔断。

简介¶

dsh-proactive 是一个工作流类插件，由 beijingwahw 维护。它实现了主动智能调度，核心能力包括自主感知、自主决策和自主进化。

该插件内置了科学家 / 理论家双心智、认知能量共生经济与质变内核，旨在解决传统调度缺乏自主性和进化能力的问题。

核心功能¶

感知与决策¶

插件提供 Sentinel 多源信号接入（支持 webhook、文件监听、轮询等），聚合窗口去重并智能排序。战略决策引擎支持 execute、defer、dismiss、ask-user 四级决策，并利用统计学习持续校准。

双心智与认知经济¶

• 科学家 / 理论家双心智：科学家内核负责贝叶斯最优实验设计，评估实验信息价值；理论家内核基于层级贝叶斯和 MDL（理解即压缩）定律进行归纳。
• 认知能量共生经济：包含能量账本（复式记账）、知识市场、信念市场（LMSR）以及智能体契约，模拟共生运行时。

质变内核¶

插件实现了一套共享统计语言的心智底座，版本覆盖 3.0 至 16.0。核心能力包括：
* 证据与推断：证据内核（3.0）、因果推断（5.0）、主动推断（6.0）。
* 优化与预测：元推理（8.0）、抽象泛化（9.0）、任意时刻证据（12.0）、保形预测（13.0）。
* 安全与公平：质量-多样性（14.0）、运行时验证（15.0）、Shapley 归因（16.0）。

记忆与进化¶

• 记忆体系：基于 SQLite 持久化，支持混合检索（FTS5 + 向量）和记忆图，并包含防幻觉短索引机制。
• 自我反思：具备目标生成、质量反思、元认知层和策略进化能力，支持长期记忆沉淀。

工程与部署¶

插件支持 Raft 共识、分布式同步、热更新和 AES-256-GCM 加密存储。提供多租户隔离和零依赖 WebSocket 实时进度。

安装与启用¶

插件本身不持有任何 API Key，密钥会自动填入。它支持零手动配置，开箱即用。

前置要求：Node.js ^22.18.0 || >=24.11.0。

安装命令：

dsh plugin add beijingwahw/dsh-proactive --profile web
dsh web

典型用法¶

安装完成后，可以通过以下命令进行开发或构建：

npm run dev
npm run build

适用场景与注意¶

该插件适合需要构建具备自主感知、决策和进化能力的调度系统的场景。

注意：
1. 插件以当前 dsh 进程权限运行，安装前请检查源码与许可证。
2. 密钥自动填入优先级：宿主 ctx 注入 → 进程环。
3. 构建产物 dist/ 已随仓库分发，安装时无需额外构建脚本。

结语¶

dsh-proactive 通过引入双心智、认知经济和质变内核，将传统的被动调度转化为主动智能系统。开发者可以通过它快速构建具备自我反思和进化能力的多模型协同工作流。

更多信息请参考：GitHub | SkillHub 目录