前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 採用插件化架構。在構建多輪對話或長期記憶場景時，會話結束後的信息沉澱是一個常見痛點。dsh-auto-memory 是一個會話級記憶插件，旨在解決跨會話決策與結論丟失的問題，通過自動收尾提醒和記憶索引維護，讓模型記住真正關心的內容。
核心功能¶
該插件主要包含以下能力：
- 收尾提醒：會話開始時把項目記憶索引注入給模型，當索引行數或大小超過設定的軟上限時，主動提醒用戶整理。
- 收尾標記：會話未執行收尾即被銷燬時，會在狀態目錄落標記；下次會話開始時提醒補收尾；已收尾則清除標記。
- 記憶索引：在項目根目錄維護
MEMORY.md文件，一行一個主題，配合memory/目錄承載詳細內容。 - 腳手架：會話開始時自動初始化
MEMORY.md索引與memory/_TEMPLATE.md模板，並將用戶級收尾 skill 安裝到~/.dsh/skills/auto-memory。 - 全圖形化配置：所有配置通過設置面板的開關、下拉框或文本字段完成，無需手動修改 YAML 文件。
安裝與啓用¶
- 確保環境滿足要求：DSH（DeepSeek Harness）、Node.js 20+。
- 執行安裝命令：
dsh plugin --profile web add <倉庫地址或本地目錄>
- 安裝完成後重啓 DSH。
- 進入「設置 → 插件」找到 AutoMemory 進行配置。
典型用法¶
安裝並啓用插件後，面板會提供記憶索引文件名（默認 MEMORY.md）和軟上限（默認行數 150，大小 20 KB）的配置項。在會話開始時，插件會自動將 MEMORY.md 索引注入給模型，並在內容超出限制時發出整理提醒。同時，它會自動初始化項目腳手架文件，並安裝收尾 skill 指導模型進行收尾。
注意事項¶
- 模塊變更：原
remember子模塊（包含對話提取、LLM 摘要、NDC、consolidation）已整體剝離刪除。原因在於摘要模型對 SKIP 判定的穩定性問題及修復成本較高。本插件現僅保留無模型依賴的autoMemory核心功能。 - 環境依賴：需要 Node.js 20+ 環境，DSH 運行時提供 peer 依賴（
@deepseek-ai/cordis、@deepseek-ai/schemastery、@deepseek-ai/dsh-settings）。 - 面板顯示問題：若面板未顯示，請嘗試瀏覽器硬刷新（Ctrl+Shift+R），並確認安裝後已重啓 DSH。
結尾¶
該插件通過圖形化配置和自動化腳手架，降低了 DSH 用戶維護會話記憶的門檻。相關源碼與目錄可在下方鏈接查看。
