前言¶

DeepSeek Harness (DSH) 提供了原生的子代理調用能力，包括 subagent 和 subagent_fork。原生實現通常繼承父級的模型路由策略，缺乏針對單次調用的細粒度控制，例如指定特定模型或推理力度（如 xhigh）。

dsh-task-models 插件旨在增強 DSH 的原生子代理工具，允許在調用時指定具體的模型和推理力度，同時保持 DSH 的原生兼容性。

插件概況¶

• 名稱: dsh-task-models
• 維護者: TTTPOB
• 許可: MIT
• 核心價值: 增強 subagent 和 subagent_fork，支持按需選擇模型和推理力度。

安裝與啓用¶

使用以下命令安裝插件。安裝後需重啓 dsh web 以加載新配置。

dsh plugin --profile web add dsh-task-models@https://github.com/TTTPOB/dsh-task-models/releases/download/v0.2.0/dsh-task-models-0.2.0.tgz

核心功能與用法¶

插件覆蓋了原生工具，增加了 model 和 reasoning_effort 參數。

subagent 工具¶

使用 spawn provider 創建子會話。默認爲後臺可繼續的會話，也可設置爲前臺一次性執行。

subagent({
  description: "Review authentication",
  prompt: "Review the authentication flow and report correctness issues.",
  model: "opencode-go/deepseek-v4-pro",
  reasoning_effort: "xhigh",
})

subagent_fork 工具¶

使用 fork provider 繼承父會話已完成的對話輪次。模型和推理力度的選擇邏輯同 subagent。

subagent_fork({
  description: "Verify prior analysis",
  prompt: "Check the previous conclusion and identify counterexamples.",
  model: "opencode-go/deepseek-v4-flash",
  reasoning_effort: "high",
})

task_models 發現工具¶

用於查詢 provider 下的可用模型及其支持的推理力度。

task_models({ provider: "opencode-go", query: "deepseek" })

行爲說明與兼容性¶

• 參數選擇: 插件支持 model 和 reasoning_effort 參數。若不傳參數，則繼承調用方當前路由和顯式 effort。若指定 reasoning_effort: "default"，則清除 fork 歷史中的顯式 effort，重新解析模型默認值。
• 依賴限制: reasoning-effort 注入依賴 DSH 本地的 Agent Loop，因此適用於 spawn 和 fork。對於 ACP、Codex、Claude Code 等外部進程 provider，需要各自實現遠程協議支持。
• 版本變更: v0.2.0 版本刪除了獨立的前臺 task 工具，該功能已合併增強至 subagent 和 subagent_fork 中。建議直接使用 subagent 並設置 run_in_background: false。
• 官方狀態: 該插件已被官方廢棄，DeepSeek Harness 原生已支持類似功能。請根據實際 DSH 版本確認是否需要此插件。

總結¶

dsh-task-models 提供了精細化的子代理模型控制能力。雖然已被官方支持取代，但在特定版本或配置下，它仍是一個增強 subagent 行爲的實用工具。

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