前言¶
DSH（DeepSeek Harness）的理念是「一切皆插件」，框架本身只负责调度，具体能力都靠技能包补齐。社区里的技能大多集中在写代码、查资料这类工程场景，如果想让智能体顺手接住一些生活化的请求——用户丢一张户型图问风水，或者报个生日要排八字——按 Agent Skills 标准装一个现成技能，比从零写历法转换和提示词省事得多。下面介绍 kobenfang 维护的 Big8。
这是什么¶
Big8 是一个遵循 Agent Skills 开放标准（SKILL.md + YAML frontmatter）的技能包，作者是 kobenfang，许可证为 MIT，npm 包名 @kobenfang/dsh-big8，版本 1.0.0。它把风水、面相、八字、星座、占卜、老黄历这几类玄学问询封装成一个技能，适用于 DeepSeek Harness（dsh）、OpenClaw、Claude Code 等支持 Agent Skills 的框架。
核心功能¶
已核实的能力有六项：
- 读图看风水：上传图片分析家居风水
- 看面相：上传图片分析面相
- 算八字：输入生日排八字
- 查星座运势
- 每日一卦 / 起卦占卜
- 老黄历
完整功能说明在仓库的 SKILL.md 中。从 README 给出的目录结构看，技能本体是一个 Python 脚本加四份知识文件：
big8/
├── SKILL.md # 技能定义（Agent Skills 标准）
├── scripts/big8.py
├── scripts/knowledge/bazi.yaml
├── scripts/knowledge/face.yaml
├── scripts/knowledge/fengshui.yaml
├── scripts/knowledge/zodiac.yaml
安装与启用¶
先装环境依赖：Python 3 加 lunar-python。
pip install lunar-python
再按 README 推荐的方式一，把仓库克隆到用户级共享目录：
mkdir -p ~/.agents
git clone https://github.com/kobenfang/big8.git ~/.agents/big8
如果只想在单个项目里使用，可以用方式二，把技能复制进项目目录：
mkdir -p .agents
cp -r big8 .agents/
经过上面的步骤，dsh 启动后即可在技能列表中找到 big8。
另外，OpenClaw 用户也可以从 ClawHub 获取同一个技能：
npx clawhub install big8
检索命令是 npx clawhub search big8。
典型用法¶
技能启用后用自然语言对话即可，README 给出的示例有：
- 上传图片，让它分析家居风水或面相——这一类需要多模态模型支持，纯文本模型做不了读图
- 输入生日，排八字
- 查星座运势，或起卦占卜
适用场景与注意¶
适合两类人：一是想给自己的 dsh 智能体补上趣味问答能力的开发者；二是想参考一个标准 Agent Skills 技能包如何组织（SKILL.md 定义 + Python 脚本 + 知识 YAML）的人，这个仓库体积不大，结构清晰，适合当模板看。
使用前注意三点：
- 风水、面相解读需要上传图片，依赖多模态模型；模型不支持读图时，这两项功能用不了
- 技能以当前 dsh 进程的权限运行，安装前建议先审阅一遍仓库源码——技能本体就是 SKILL.md、一个 Python 脚本和几份 YAML，可以直接读完再装
- 解读结果属于传统文化范畴的趣味内容，不宜作为决策依据
结尾¶
Big8 的价值在于把一类生活化的问询封装进标准技能包，clone 到目录即可用，也能作为编写自有技能的参考。
- GitHub 仓库：https://github.com/kobenfang/Big8
- 社区目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/kobenfang/Big8 （该目录为独立社区站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系）
