前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）中使用第三方模型時，常需要聲明兩件事：模型支持哪些 thinking levels，以及模型是否接受圖像輸入。dsh-better-reasoning-effort 爲這兩類聲明提供界面內編輯入口，並在官方模型菜單中提供快速 reasoning-effort slider。

這是什麼¶

HaoyueQin/dsh-better-reasoning-effort 是一個 DSH 插件，由 HaoyueQin 維護，許可證爲 MIT。它把第三方模型的推理強度（thinking levels）與圖像輸入模態編輯放進官方 Models 頁面卡片，並基於模型知識庫和 wire-protocol 推理提供自動適配。

DSH 的理念是「一切皆插件」；社區目錄是獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係。

下面介紹核心功能、安裝狀態、典型用法和注意事項。

核心功能¶

在 Models 頁面卡片中編輯¶

插件在官方 Models 頁面每個模型行的展開區內注入兩個編輯塊：

• Reasoning effort
• Input modalities

這兩個塊由同一對 Apply / Reset 按鈕保存，使用官方 settings.mutate 保存流程。

一鍵 Auto-adapt¶

Auto-adapt 使用內置模型知識庫和 wire-protocol 推理，一鍵填充推薦 thinking levels 和 wire spellings。

它也可以探測 provider RAW /models 列表，並融合信號；建議會標註爲 high、medium、low 置信度。

未保存行暫存¶

對未保存行可以使用 Stage 暫存聲明。資料列出兩類場景：

1. provider create card
2. 已保存 provider 下新增模型行

當行或 provider 保存時，聲明自動落地。

Image input 聲明¶

通過 Image input 複選框，可以聲明手建模型支持圖像輸入。該聲明影響：

• composer 附件
• read-image 工具
• proxy gating

取消勾選會把聲明收窄爲 text-only。

官方模型菜單快速滑塊¶

插件在官方模型菜單內提供一個快速 reasoning-effort slider。資料註明來源爲 HanaAyane's dsh-reasoning-effort。官方 composer 右下角 model · effort 顯示保持不變。

安裝與啓用¶

當前已覈實資料未提供官方安裝命令原文，因此不憑名稱拼接安裝命令。啓用前建議檢查源碼與許可證；插件以當前 dsh 進程權限運行。

倉庫：https://github.com/HaoyueQin/dsh-better-reasoning-effort
許可證：MIT
engines：node ^20.0.0 || ^22.0.0 || >=24

典型用法¶

下面按已覈實資料中的示例，先做頁面內編輯，再做自動適配或暫存落地。

1. 在官方 Models 頁面卡片內編輯每模型的 reasoning effort levels 和 image input 支持。
2. 使用 Auto-adapt，從模型知識庫與 wire-protocol 推理一鍵填充建議 levels 和 wire spellings。
3. 對未保存的 provider create card 或新增模型行使用 Stage，保存後聲明自動落地。
4. 使用 Image input 複選框，讓手建模型支持圖像附件、read-image 工具和 proxy gating。
5. 將 Zoned suggestion 中只讀展示的 context window/max output hints 手動複製到官方容量輸入框。

適用場景與注意¶

適合在 DSH 中維護第三方模型，並希望把 thinking levels、wire spellings、圖像輸入支持放在官方 Models 頁面內完成的場景。

需要注意：

• Staging 不能表達 deliberate unset；要持久聲明 nothing，需先保存行，再清除所有 level 並 Apply。
• Zoned suggestion 的 context window/max output 是 hints only，不會自動填充。
• Endpoint probe 的 credential resolved server-side, never echoed。
• 當前資料未找到星標數、明確分類標籤、目錄頁 URL，以及官方安裝命令原文。
• README 被截斷，後續部分未在資料中出現；安裝和完整用法可能未覆蓋。

結尾¶

經過上面的步驟，dsh-better-reasoning-effort 把第三方模型的推理強度與圖像輸入聲明放回官方 Models 頁面，並用 Auto-adapt、Stage 和菜單滑塊覆蓋主要編輯路徑。

GitHub：

https://github.com/HaoyueQin/dsh-better-reasoning-effort

當前已覈實資料未提供目錄頁 URL，因此不列出目錄頁鏈接。