dsh-wechat-mp-studio:面向 DeepSeek Harness 的公衆號內容工作室

前言

做重複內容號的人,經常會遇到一個不太直觀的問題:文案本身不一定差,但平臺會把這些內容標記爲“low creativity”,然後降低或關閉公共推薦。常見誘因包括同一祝福語反覆使用、標題前綴固定、話題標籤固定、同一天多篇結構近似、五篇內容共用同一個結構骨架等。

在 DeepSeek Harness(DSH)的插件化使用方式下,dsh-wechat-mp-studio 提供了一個偏工程化的處理路徑:把“去同質化寫作”“視覺基線”“圖片生成與 OCR 驗收”“互動引導”“草稿同步”整理成一套可執行流程和腳本。它不承諾流量,主要解決的是把一次性的經驗整理成可複查、可複用、可繼續迭代的生產步驟。

這是什麼

dsh-wechat-mp-studio 是 FuncWei 維護的一個 DSH 插件,包名爲:

dsh-wechat-mp-studio

它的定位是:

WeChat Official Account content studio for DeepSeek Harness

許可證爲 MIT。它面向微信公衆號內容生產,提供 anti-homogenization 寫作方法、低創意整改思路、祝福圖視覺基線、圖片生成與 OCR 驗收腳本、互動指南,以及基於實測 xiaolvshu(newspic)draft web API 的草稿同步參考。

它更適合已經有固定內容形態、需要持續產出,並想降低結構重複和文案同質化風險的賬號。

核心功能

根據插件已列出的能力,主要包含以下幾類:

  1. Rotation writing method
    用於避免“昨天寫什麼、今天還寫什麼”的結構慣性,強調結構簽名輪換和 anti-recency selection。

  2. Daily delta test
    用於檢查每日內容之間是否有可辨識的差異,減少多篇內容互相抵消的情況。

  3. Low-creativity remediation
    針對被標記爲低創意的情況,提供根因分析、整改方向和恢復節奏等處理方式。

  4. Visual baseline
    爲祝福圖、節日卡、問候圖等內容建立視覺基線,避免同一類型圖片長期停留在同一套觀感裏。

  5. Image pipeline with OCR acceptance
    提供圖片生成與圖片文字驗收流程,腳本包括 generate_images.pyocr_verify.py

  6. Interaction guide
    提供互動引導規則,包括主要行動點、評論引導、紅線和收尾表達等。

  7. Publishing via measured xiaolvshu (newspic) draft web API
    提供 xiaolvshu(newspic)草稿 web API 的實測參考,用於把內容推送到草稿箱。

  8. Structure log and image log templates
    提供結構日誌和圖片日誌模板,用於記錄每次發佈的結構與圖片信息,供下一次發佈時做 anti-recency selection。

安裝與啓用

官方給出的安裝命令是:

dsh plugin --profile web add github:FuncWei/dsh-wechat-mp-studio

安裝完成後,模型會在相關任務中按需加載 wechat-mp-studio skill,例如寫公衆號內容、生成圖片、同步草稿、處理低創意標記等。

也可以在指令中明確要求使用:

use wechat-mp-studio to draft today's post

package.json 中聲明瞭 Node 環境要求:

{
  "engines": {
    "node": ">=18"
  }
}

因此運行前需要確認當前 DSH 環境滿足 Node 18 或更高版本。

典型用法

下面按“寫文案、生成圖、驗收文字、同步草稿、記錄日誌”的順序說明。

1. 先確定賬號定位,再產出文案

先告訴模型賬號定位,例如 audience、persona、monetization,然後讓流程產出文案和 structure signature。

這一步的目標不只是寫出正文,而是讓每次發佈都有一個可記錄、可比較的結構標識。後續結構日誌會依賴這個標識,用來避免下一篇又回到舊結構。

2. 生成封面圖或正文圖

生成圖片前,需要把 IMAGE_API_KEY 設置爲 gpt-image-compatible endpoint。

然後執行:

python3 skills/wechat-mp-studio/scripts/generate_images.py cover \
  --text "<today's blessing>" \
  --anchor "<subject>"

這條命令用於生成封面圖或正文圖。--text 放當天要展示的文字,--anchor 放畫面主體。

3. 對圖片文字做 OCR 驗收

圖片生成後,不要只靠肉眼檢查。插件提供了 OCR 驗收腳本:

python3 skills/wechat-mp-studio/scripts/ocr_verify.py \
  --image cover.png \
  --expected "<today's blessing>"

這條命令會讀取生成的 cover.png,並把圖中文字與預期文字做比對。對於祝福語、節日卡、問候語這類強依賴圖片文字的賬號,這一步用於降低錯字、漏字和圖文不一致的風險。

4. 推送到草稿箱

草稿同步參考 references/xiaolvshu-web-api.md,將內容推送到 WeChat MP 草稿箱。

需要特別注意:這一步是 drafts only,發佈動作仍然由人確認。插件提供的是草稿同步和流程工具,不替代人工發佈判斷。

5. 記錄結構日誌和圖片日誌

每次發佈後,分別在 structure log 和 image log 中追加一行。

下一次發佈時,流程會讀取這些日誌,用於 anti-recency selection。也就是說,日誌不是歸檔文件,而是參與下一次選擇的上下文。

文件佈局

插件內主要目錄如下:

skills/wechat-mp-studio/
├── SKILL.md                              # Entry: eight-step pipeline + red-line checklist
├── references/
│   ├── anti-homogenization.md            # Rotation writing method
│   ├── low-creativity-recovery.md        # Low-creativity remediation playbook
│   ├── visual-baseline.md                # Blessing-image visual baseline
│   ├── gpt-image-2-prompts.md            # Image prompts, anti-typo rules, OCR SOP
│   ├── xiaolvshu-web-api.md              # Measured xiaolvshu draft web API
│   └── interaction-and-hooks.md          # Interaction guide & share hooks
├── scripts/
│   ├── generate_images.py                # Cover/post image generation (templates built in)
│   └── ocr_verify.py                     # On-image text OCR acceptance (dual backends)
└── templates/
    ├── structure-log.md                  # Structure log template
    └── image-log.md                      # Image log template

從結構看,它把方法、參考文檔、腳本和日誌模板放在同一個 skill 目錄裏,便於在 DSH 中按任務加載。

適用場景與注意

適合使用的場景包括:

  1. 每日固定祝福、問候、節日卡、箴言等重複內容號;
  2. 需要降低結構重複、標題重複和話題標籤重複的賬號;
  3. 使用 gpt-image-compatible endpoint 生成祝福圖,並需要對圖中文字做 OCR 驗收;
  4. 需要把成品推送到 WeChat MP 草稿箱,但發佈仍由人工確認;
  5. 曾經遇到 low creativity 標記,需要按文檔做整改和恢復節奏梳理。

使用前需要注意:

  • 插件許可證爲 MIT,但插件會以當前 dsh 進程權限運行。安裝前應先檢查源碼和許可證。
  • 微信 MP web APIs(如 operate_appmsg)屬於 internal、undocumented,並且可能隨時變化。
  • 插件中的 xiaolvshu 參數是 point-in-time measurement,使用前應按 references/xiaolvshu-web-api.md 第 4 節重新覈對。
  • 腳本依賴的第三方服務,如 gpt-image、MiniMax、OpenCode Go,需要自備 keys/quota。
  • 草稿同步只推送到草稿箱,發佈動作仍由人確認。
  • 插件提供的是方法論和工具,不保證流量。使用時應遵循平臺規則和本地法規。

鏈接

GitHub 倉庫:

https://github.com/FuncWei/dsh-wechat-mp-studio

提示中給出的目錄頁爲:

https://www.skillhub.cn/plugins/FuncWei/dsh-wechat-mp-studio

該目錄頁 URL 來自插件提示,未出現在已抓取的 README 或 package.json 中,使用前請自行確認。

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