前言¶
在 DSH 或智能體工作流裏，股票研究常被拆成多個步驟：查行情、看價值指標、掃風險、看機構共識、做估值。若每次都手動拼接口或在對話裏逐項追問，鏈路會比較鬆散。
dsh-invest-research 是一個面向 DeepSeek Harness（DSH）的插件，目標是把「行情 → 價值 → 風險 → 機構共識 → 估值」五層研究鏈路放在一次調用裏完成，並輸出結構化研報數據。
它由 eclipti 維護，MIT 許可證，開源免費，面向個人研究使用。插件只做量化研究與數據呈現，不構成投資建議。
這是什麼¶
dsh-invest-research 是一個 A 股全鏈路投研插件。它把常見投研步驟收斂爲一條命令或一次模型調用，適合希望在 DSH 中完成單股研究、多股對比、K 線技術分析、板塊熱度查詢和 Markdown 研報生成的個人研究者。
核心功能¶
下面介紹已覈實的五層研究鏈路。
行情快照¶
行情快照層提供現價、漲跌幅、PE、PB、市值、換手率、量比等數據。
價值評分¶
價值評分層使用巴菲特七維框架，輸出滿分 100 的評分。
風險掃描¶
風險掃描層輸出 0-100 風險分，幷包含六類警報：ST、估值、流動性、資金流、價格、波動。
機構共識¶
機構共識層輸出評級分佈、機構數、平均目標價、最高目標價、最低目標價。
保守估值¶
保守估值層基於 DCF 估算，並給出安全邊際。默認假設是 10% 增長、10% 折現、3% 永續。
其他能力¶
除了五層鏈路，插件還提供以下能力：
- K 線 + MA5/10/20 技術指標
- 熱門板塊排行 + 主力資金流入
- 多股對比表
- Markdown 研報生成
- 命令行使用，無需 Harness
- 各層獨立容錯：單層數據源失敗不影響其餘層
- 支持範圍：A 股 6 位代碼、港股 5 位代碼、美股代碼
安裝與啓用¶
在 DSH 中執行以下命令安裝插件：
dsh plugin --profile web add "github:eclipti/dsh-invest-research#main"
安裝後，可以在 DSH 對話、快捷命令或命令行入口中使用後續示例。
插件聲明的運行與依賴信息如下：
engines.node >=18
peerDependencies：
@deepseek-ai/cordis >=4
@deepseek-ai/dsh-skill *（可選）
@deepseek-ai/dsh-tools *
典型用法¶
模型調用¶
在模型對話中可以直接提出研究請求，例如：
分析 600519
模型會自動調用 invest_research，執行五層全鏈路研究。
快捷命令¶
也可以在輸入框中直接輸入快捷命令：
/invest 600519
該方式用於直接獲取投研快報，無需模型往返。
命令行調用¶
插件支持命令行使用，無需 Harness。下面以 600519 爲例。
先運行完整五層 JSON：
node cli.mjs 600519 # 完整五層 JSON
需要生成 Markdown 研報時，使用 --report，報告輸出到 reports/ 目錄：
node cli.mjs 600519 --report # 生成 Markdown 研報到 reports/
做多股對比時，使用 --compare：
node cli.mjs --compare 600519 000858 # 多股對比表
查詢 K 線和技術指標時，使用 --kline：
node cli.mjs --kline 600519 30 # K線 + 技術指標
查詢熱門板塊時，使用 --sectors：
node cli.mjs --sectors 10 # 熱門板塊
適用場景與注意¶
dsh-invest-research 適合個人量化研究、公開數據彙總、多股對比和技術面快速查看。它適合在 DSH 工作流中作爲研究輔助插件使用。
使用前需要注意：
- 插件只做量化研究與數據呈現，不構成投資建議。
- 插件不提供買入/賣出建議。
- 評分基於啓發式規則，不替代專業基本面研究。
- 東財公開 API 可能限流或變更；已內置單層容錯，可自行擴展備用數據源。
- 插件會以當前
dsh進程權限運行，安裝前應檢查源碼與許可證。 - DSH 插件生態包含社區目錄等獨立站點，並非官方應用商店。
資源¶
GitHub 倉庫：
https://github.com/eclipti/dsh-invest-research
如需在社區目錄中查找，可按插件名 dsh-invest-research 檢索。
