前言¶
如果你是在 DSH 或智能體開發流程中處理視頻素材,通常需要先把視頻切成鏡頭或關鍵幀,再讓模型根據畫面輸出可編輯文本,最後導出成文檔或表格。dsh-bcc 把這類工作放進 DeepSeek Harness 的 web 會話裏:它提供“包拆拆”面板、一組視頻拆解工具,以及導出結果的能力。
下面介紹它的定位、安裝方式和兩個主要流水線。
定位¶
dsh-bcc 由 aixlb 維護,許可證爲 MIT。
它的一句話定位是:
包拆拆 for DeepSeek Harness: video → script / storyboard / style guide.
它負責 ffmpeg cut detection、keyframes,以及導出 docx、xlsx 或 html。分析使用當前 DSH session 模型,沒有 Gemini/Kimi 配置頁,也不捆綁 API key。
核心能力¶
dsh-bcc 主要面向“視頻輸入、文本輸出”的工作流:
- 在 DeepSeek Harness 裏把視頻轉成
script、storyboard或style guide。 - 負責
ffmpegcut detection、keyframes,以及導出docx、xlsx、html。 - 分析使用當前 DSH session 模型,不額外捆綁 API key。
- 推薦模型爲
deepseek-v4-flash-vision-exp;如果當前模型無法查看圖像,插件會提示在 DSH model picker 中切換,並且不會改寫默認模型。 - 支持
拆劇本interval slicing,並使用 extract/merge prompts。 - 支持
拆分鏡smart/scene cuts,並結合面板中的 shot style。 - 提供命令面板入口:
/bcc-script、/bcc-storyboard。
插件提供的工具包括:
bcc_probe
bcc_shots
bcc_sample_script
bcc_set_cuts
bcc_read_frames
bcc_script_coverage
bcc_export
bcc_master
bcc_project_list
bcc_project_open
安裝與啓用¶
運行環境要求:
node ^22.19.0 || >=24.0.0
安裝命令:
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:aixlb/dsh-bcc
安裝後重啓 dsh web,並在瀏覽器中硬刷新頁面。
進入會話後,點擊會話頭部的“包拆拆”,展開項目面板。
典型用法¶
基本步驟如下:
1、在“包拆拆”項目面板中,選擇或上傳一個視頻。
2、選擇 拆劇本 或 拆分鏡。
3、根據目標走對應流水線。
劇本流水線¶
拆劇本 使用 interval slicing,並使用 extract/merge prompts。流水線順序爲:
bcc_shots cutMethod=interval → bcc_read_frames source=shots → merge beats → bcc_script_coverage → bcc_export
其中,bcc_read_frames source=shots 需要跑到 remaining=0,再進行後續合併與導出。
分鏡流水線¶
拆分鏡 使用 smart/scene cuts,並結合 shot style。流水線順序爲:
bcc_shots → bcc_read_frames source=shots → bcc_export
命令面板¶
也可以在命令面板中使用:
/bcc-script
/bcc-storyboard
適用場景與注意¶
適合在 DSH web 會話中處理視頻素材、希望把視頻拆解成劇本、分鏡或風格指南的場景。
使用時需要注意:
- 分析依賴當前 DSH session 模型;如果當前模型無法查看圖像,插件會提示切換,但不會改寫默認模型。
- 推薦模型爲
deepseek-v4-flash-vision-exp。 - 劇本輸出以畫面爲主;對白來自 burned-in captions;未見對白會寫成
【畫面未見對白】。 - 插件以當前 DSH 進程權限運行;安裝前應檢查源碼與許可證。
- 許可證爲
MIT。 - 它屬於 DSH 插件生態中的社區插件;插件目錄是獨立站點,不與 DeepSeek / 幻方形成官方從屬關係。
鏈接¶
- GitHub:
https://github.com/aixlb/dsh-bcc - 目錄頁線索:
https://www.skillhub.cn/plugins/aixlb/dsh-bcc(該地址來自插件線索,未在本文抓取資料中核驗)