前言¶
如果你是在 DSH 或智能体开发流程中处理视频素材,通常需要先把视频切成镜头或关键帧,再让模型根据画面输出可编辑文本,最后导出成文档或表格。dsh-bcc 把这类工作放进 DeepSeek Harness 的 web 会话里:它提供“包拆拆”面板、一组视频拆解工具,以及导出结果的能力。
下面介绍它的定位、安装方式和两个主要流水线。
定位¶
dsh-bcc 由 aixlb 维护,许可证为 MIT。
它的一句话定位是:
包拆拆 for DeepSeek Harness: video → script / storyboard / style guide.
它负责 ffmpeg cut detection、keyframes,以及导出 docx、xlsx 或 html。分析使用当前 DSH session 模型,没有 Gemini/Kimi 配置页,也不捆绑 API key。
核心能力¶
dsh-bcc 主要面向“视频输入、文本输出”的工作流:
- 在 DeepSeek Harness 里把视频转成
script、storyboard或style guide。 - 负责
ffmpegcut detection、keyframes,以及导出docx、xlsx、html。 - 分析使用当前 DSH session 模型,不额外捆绑 API key。
- 推荐模型为
deepseek-v4-flash-vision-exp;如果当前模型无法查看图像,插件会提示在 DSH model picker 中切换,并且不会改写默认模型。 - 支持
拆剧本interval slicing,并使用 extract/merge prompts。 - 支持
拆分镜smart/scene cuts,并结合面板中的 shot style。 - 提供命令面板入口:
/bcc-script、/bcc-storyboard。
插件提供的工具包括:
bcc_probe
bcc_shots
bcc_sample_script
bcc_set_cuts
bcc_read_frames
bcc_script_coverage
bcc_export
bcc_master
bcc_project_list
bcc_project_open
安装与启用¶
运行环境要求:
node ^22.19.0 || >=24.0.0
安装命令:
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:aixlb/dsh-bcc
安装后重启 dsh web,并在浏览器中硬刷新页面。
进入会话后,点击会话头部的“包拆拆”,展开项目面板。
典型用法¶
基本步骤如下:
1、在“包拆拆”项目面板中,选择或上传一个视频。
2、选择 拆剧本 或 拆分镜。
3、根据目标走对应流水线。
剧本流水线¶
拆剧本 使用 interval slicing,并使用 extract/merge prompts。流水线顺序为:
bcc_shots cutMethod=interval → bcc_read_frames source=shots → merge beats → bcc_script_coverage → bcc_export
其中,bcc_read_frames source=shots 需要跑到 remaining=0,再进行后续合并与导出。
分镜流水线¶
拆分镜 使用 smart/scene cuts,并结合 shot style。流水线顺序为:
bcc_shots → bcc_read_frames source=shots → bcc_export
命令面板¶
也可以在命令面板中使用:
/bcc-script
/bcc-storyboard
适用场景与注意¶
适合在 DSH web 会话中处理视频素材、希望把视频拆解成剧本、分镜或风格指南的场景。
使用时需要注意:
- 分析依赖当前 DSH session 模型;如果当前模型无法查看图像,插件会提示切换,但不会改写默认模型。
- 推荐模型为
deepseek-v4-flash-vision-exp。 - 剧本输出以画面为主;对白来自 burned-in captions;未见对白会写成
【画面未见对白】。 - 插件以当前 DSH 进程权限运行;安装前应检查源码与许可证。
- 许可证为
MIT。 - 它属于 DSH 插件生态中的社区插件;插件目录是独立站点,不与 DeepSeek / 幻方形成官方从属关系。
链接¶
- GitHub:
https://github.com/aixlb/dsh-bcc - 目录页线索:
https://www.skillhub.cn/plugins/aixlb/dsh-bcc(该地址来自插件线索,未在本文抓取资料中核验)