DeepSeek-Harness-biaoqingbao:让 DSH 助手用表情包表达情绪

前言

DeepSeek Harness(DSH)的扩展方式强调插件化,助手可以在对话中调用外部能力。moononnn/DeepSeek-Harness-biaoqingbao 是一个社区插件,用来让 DSH 里的助手按情绪从本地图库中挑选表情包,表达语气和情绪。

它不附带图库,初始图库为空。用户上传、识图、标签调整、喜欢/不喜欢反馈,都会影响后续选图。下面基于已核实事实介绍它的功能、安装和注意事项。

这是什么

这是一个面向 DeepSeek Harness 的表情包插件,仓库为 moononnn/DeepSeek-Harness-biaoqingbao,许可为 MIT © moononnn & 小花

它解决的问题是:助手不仅输出文字,还能按当前情绪发送一张来自用户本地图库的表情包。插件需要用户自己维护图库,并通过识图、标签、语义检索和反馈逐步适配用户偏好。

运行要求:

DeepSeek Harness v0.1 rc 系列
Node.js 20+

支持情况:

Web 模式完整支持
headless 模式下工具可用,但没有图库管理面板

核心能力

图库管理

插件支持自定义图库、上传、文件夹导入、ZIP 导入。初始图库为空,安装后需要自己添加图片。

当前支持格式:

PNG
JPG
JPEG
GIF
WebP
BMP

导入限制:

单次最多导入 200 张
ZIP 文件最大 50MB
单张图片还会受到 DSH 图片大小限制

AI 识图与检索

插件支持 AI 识图、单张识图、批量识图,也支持标签匹配 + 可选语义向量检索。

配置 AI 识图模型、内容分析模型和向量模型后,可自动识图、语义索引与自动配图。更换向量模型后,旧向量会被视为不兼容,需要重新生成索引。

反馈与标签

插件支持“喜欢 / 不喜欢反馈”,也支持“和助手聊聊”修改标签。最近配图记录以简化版提供。

自动配图与助手设置

插件提供自动配图观察器,可通过日常 / 正事配图频率控制自动观察。将频率设为“不配图”可关闭自动分析。

插件支持每位助手单独设置。

方言与风格

插件支持 9 种方言口音,也支持“学我说话”。使用“学我说话”时,先分析、编辑草稿,再确认使用,并可回退上一版。

助手工具

助手可调用以下工具:

express
search_stickers
list_stickers
update_sticker_tags
report_bad_match

安装与启用

从 GitHub 安装到 DSH Web profile:

dsh plugin --profile web add github:moononnn/DeepSeek-Harness-biaoqingbao

安装后启用插件,并在 Web 模式使用图库管理面板;headless 模式下助手工具仍可用,但没有图库管理面板。

安装前建议检查源码和许可证。插件以当前 dsh 进程权限运行,会读取本地插件数据并调用你配置的模型服务。

典型用法

1、上传 PNG、JPG、JPEG、GIF、WebP、BMP,支持多选、文件夹和 ZIP 导入。

2、配置 AI 识图模型、内容分析模型和向量模型后,可自动识图、语义索引与自动配图。

3、助手可按情绪调用 express,例如:

express({ emotion: '委屈' })

4、用户也可以直接说“发个委屈的表情包”让助手找图。

5、通过日常 / 正事配图频率控制自动观察,设为“不配图”可关闭自动分析。

6、使用“学我说话”时先分析、编辑草稿,再确认使用,并可回退上一版。

数据、费用与隐私

本地数据保存在:

${DSH_HOME}/plugin-data/biaoqingbao/

其中包含图库、偏好、使用记录和向量索引。卸载插件不会主动删除图库数据。

模型调用方面:

  • 识图、内容分析、学我说话会调用配置的模型服务,可能产生费用。
  • 识图会把图片发送到你配置的视觉模型服务。
  • 自动观察会把相关会话片段发送到你配置的内容分析模型服务。
  • 使用“学我说话”时,采集到的用户发言会发送到你配置的内容分析模型服务。

其他说明:

  • 插件不连接作者自己的服务器。
  • 插件不附带开发者的聊天记录、图库或 API Key。
  • 自定义 API Key 保存在插件本地配置中,设置页只显示脱敏占位符。

适用场景与注意

适合在 Web 模式下给 DSH 助手增加表情包表达的用户。插件不替用户决定图库,适合愿意自己上传图片、维护标签和反馈偏好的场景。

需要注意:

  • 插件初始不附带表情包。
  • 完整体验依赖用户配置的模型服务,可能产生费用。
  • 更换向量模型后需要重新生成索引。
  • DeepSeek Harness 仍处于开发者预览阶段,插件接口可能随版本演进。
  • 部分功能计划后续更新,包括“应景”反馈、教学样本、新图曝光 / 未使用图片探索机制、Ctrl+V 粘贴导入、拖拽导入、桌面纸飞机、独立后台识图任务、重复图自动去重和异常 / 加密文件专项跳过。
  • 已核实资料未提供目录页地址;当前可核对的是 GitHub 仓库。

链接

GitHub:

https://github.com/moononnn/DeepSeek-Harness-biaoqingbao
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