前言¶
DSH 的理念是「一切皆插件」，一些原本需要在外部工具里完成的工作，也可以放进 dsh web 的工作流中处理。面试练习常常分散在题库、聊天记录、简历文档和算法网站里，答完之后很难快速回顾、对比和继续。
dsh-interview 是一个运行在 DeepSeek Harness Web 中的 AI 面试练习助手，由 codingayice 维护，许可证为 MIT。它把提问、作答、评分与点评、知识讲解、可直接表达的答案，以及练习记录的保存和查看放到同一流程中。
这是什么¶
dsh-interview 可以理解为 DSH Web 里的一个本地优先面试训练工作区：
- 支持背八股、模拟面试、简历押题、场景题、刷力扣（力扣 Hot 100）五种练习模式。
- 支持提问、作答、评分与点评、知识讲解，并给出可直接表达的答案。
- 自动保存题目、回答、评分、点评、讲解和练习总结。
- 提供可视化练习工作台，支持搜索、筛选、切换、编辑、删除和导出练习。
- 练习数据默认保存在本机，不需要额外部署数据库或服务。
核心能力¶
五种练习模式¶
下面介绍五种模式分别适合什么场景。
背八股¶
适合集中复习一个知识主题。可以填写要复习的主题，例如：
- Java 并发
- JVM
- MySQL
- Redis
- Spring
- 计算机网络
模拟面试¶
适合围绕真实面试场景进行练习。可以填写简历、目标岗位、面试官风格、面试难度，并选择是否提供 JD 和是否进行手撕代码。
简历押题¶
适合在面试前根据简历和岗位要求提前准备。可以填写简历、目标岗位、是否提供 JD、押题范围和面试难度。
场景题¶
适合练习系统设计、故障排查、性能问题和工程决策等开放式问题。可以填写想练习的主题，例如：
- 线上接口突然变慢
- 设计秒杀系统
- 消息积压如何排查
- 数据库性能下降如何处理
刷力扣¶
适合持续练习算法题。可以选择 C++、Java、Python、C 或 Go，从力扣 Hot 100 中抽取题目，查看算法讲解和完整代码。
练习链路¶
在支持辅导的练习中，单道题通常经历以下过程：
提问 → 作答 → 评分与点评 → 知识讲解 → 可直接表达的答案
完成一题后，可以继续下一题，也可以查看讲解和答案。重新作答不会覆盖以前的记录，方便对比多次回答的变化。
练习记录¶
dsh-interview 会自动保存：
- 题目
- 回答
- 评分
- 点评
- 讲解
- 练习总结
经过上面的保存流程，可以继续未完成练习、查看历史、对比多次回答，并在工作台中管理已有练习。
可视化练习工作台¶
工作台可以查看：
- 进行中练习
- 已结束练习档案
- 力扣 Hot 100 题目和完成状态
同时支持搜索、筛选、切换、编辑、删除和导出练习。
安装与启用¶
先确认运行环境满足要求：
- DeepSeek Harness Web
- Node.js 22.5 或更高版本
安装插件：
dsh plugin --profile web add dsh-interview
安装完成后重启 dsh web：
dsh web
如果后续需要更新插件，可以使用：
dsh plugin --profile web update dsh-interview
典型用法¶
新建练习¶
1、打开左侧栏设置上方的“面试训练”。
2、点击“新建练习”。
3、选择练习模式，并填写对应内容。
4、点击“开始练习”。
5、在聊天中回答题目；支持查看答案的模式，也可以直接查看讲解和答案。
如果不想手动填写配置，也可以在聊天中输入：
新建练习
AI 会引导完成练习配置。
刷力扣示例¶
选择一种语言，例如：
- C++
- Java
- Python
- C
- Go
插件会从力扣 Hot 100 中抽取题目，并展示算法讲解和所选语言的完整代码。
适用场景与注意¶
这个插件比较适合准备技术开发岗位面试、想复习八股、想根据简历提前押题、想练习场景题，或想刷力扣 Hot 100 并保留完成记录的人。
使用前注意以下几点：
- 出题、点评、讲解和普通练习总结需要 AI。
- 练习数据默认保存在本机，不需要额外部署数据库或服务。
- 真实简历和回答不会自动上传到其他系统。
dsh-interview是 MIT 开源项目。- 插件会以当前
dsh进程权限运行，安装前应检查源码与许可证。 - 需要 Node.js 22.5 或更高版本。
链接¶
- GitHub：https://github.com/codingayice/dsh-interview
- 目录页（插件线索提供）：https://www.skillhub.cn/plugins/codingayice/dsh-interview
