dsh-llm-agy:DeepSeek Harness 的 AGY 智能体增强引擎

前言

DSH 插件生态里,很多能力不是靠改 dsh 源码实现的,而是通过插件接入外部 CLI 和工具。对于智能体开发者,常见需求包括:把部分推理任务交给另一个 CLI 子代理,让 web_search 不只停留在链接列表层面,而是走更完整的调研;或者让纯文本主模型也能处理输入栏粘贴的图片。

flg1217/dsh-llm-agy 是面向 DSH 的插件,它把 AGY(Antigravity CLI) 接入 dsh,提供独立推理子代理、深度网页搜索、文本模型图片输入和连通性诊断面板。本文按已核实资料介绍其功能、安装方式和典型用法。

这是什么

flg1217/dsh-llm-agy 是 DSH 插件,维护者为 flg1217,许可证为 MITpackage.json 版本为 0.1.0

它面向 dsh(web profile,npx 版或源码版均可),兼容 dsh >= 0.1.0-rc.6,并要求 Node.js ≥ 20。使用前提是先安装 AGY CLI

插件不修改 dsh 源码,随 dsh 平滑升级。

GitHub 地址:

https://github.com/flg1217/dsh-llm-agy

核心功能

独立推理子代理

插件提供独立推理子代理能力。可以把任意子代理切换为 AGY 推理:

agentOptions.provider: 'agy'

内置工具包括:

  • subagent_agy_ui
  • list_agy_models

其中,前端/UI 类任务可以委派 subagent_agy_ui。如果需要动态指定模型,可以先用 list_agy_models 查询当前支持的模型 id,再据此指定。

深度网页搜索

插件提供深度网页搜索能力。可以在 profile patch 中设置:

- id: web
  config:
    searchProvider: agy

之后,web_search 会走 AGY 深度调研。

文本模型图片输入

插件提供文本模型图片输入能力。用户可以在任意输入栏粘贴图片,由 AGY 就地读图,并把图片转为文字描述进入消息。

连通性诊断面板

插件提供连通性诊断面板。安装后重启 dsh web,进入设置 → 插件,查看 AntiGravity 卡片并检测安装/登录。

也可以直接使用以下命令:

/agy status
/agy test
/agy

分别用于查看状态、发起测试和帮助。

安装与启用

系统要求

  • dsh(web profile,npx 版或源码版均可)
  • 兼容 dsh >= 0.1.0-rc.6
  • Node.js ≥ 20
  • 需先安装 AGY CLI

安装插件

在本地已有 dsh-llm-agy 目录后,运行:

dsh plugin --profile web add <dsh-llm-agy 目录>

这里的 <dsh-llm-agy 目录> 是占位符,表示本机插件目录;它不是可直接替换的远程包安装命令。

安装后重启 dsh web,进入设置 → 插件查看 AntiGravity 卡片并检测安装/登录。

卸载插件

运行:

dsh plugin --profile web remove @flg1217/dsh-llm-agy

典型用法

网页搜索走 AGY 深度调研

profile patch 中设置:

- id: web
  config:
    searchProvider: agy

之后 web_search 走 AGY 深度调研。

子代理切换为 AGY

将子代理切换为 AGY 推理:

agentOptions.provider: 'agy'

前端/UI 类任务可以委派 subagent_agy_ui。需要动态指定模型时,先用 list_agy_models 查询模型 id,再传入对应参数。

文本模型图片输入

在任意输入栏粘贴图片,由 AGY 就地读图并转为文字描述进入消息。

连通性诊断

/agy status
/agy test
/agy

适用场景与注意

适合谁

适合 DSH / 智能体开发者。典型场景是把 AGY CLI 作为外部推理、搜索、读图或诊断入口接入 dsh web。

注意

  • 插件以当前 dsh 进程权限运行,安装前应检查源码与许可证。
  • 许可证:MIT
  • 已核实配置项默认值包含:
proxy=http://127.0.0.1:7890

空字符串禁用。

  • 注入全局工具使用提示词默认开启,可在设置面板关闭。

结尾

dsh-llm-agy 的价值在于把 AGY CLI 的能力接到 DSH 插件体系里:独立推理子代理、深度网页搜索、文本模型图片输入、连通性诊断面板,同时保持 dsh 源码不改、随 dsh 平滑升级。

GitHub:

https://github.com/flg1217/dsh-llm-agy

目录页:已核实资料中没有可确认的目录页链接,本文不给出目录页地址。

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

Xiaoye