DeepSeek Harness 模型配置插件:在 Web UI 里管理自定义端点与模型参数

前言

DeepSeek Harness(DSH)通过插件扩展能力,模型接入通常写在 settings.yaml 或依赖 llm-pi-ai 相关配置。当你需要对接多个 OpenAI 兼容或 Anthropic 协议端点、为每个模型单独设置上下文窗口、推理能力与重试策略时,手写 YAML 容易出错,也不便于在运行中的 Harness 里快速试错。

下面介绍社区插件 marvekg/deepseek-harness-model-config(维护者 MarvekG)。它在 Harness Web UI 中增加「模型高级配置」页面,用图形界面创建自定义模型端点,并为每个模型编辑能力参数。

这是什么

该插件面向已安装并可运行的 dsh 用户,在 Web 端提供模型端点与 per-model 参数管理,底层仍走 Harness 的 llm-pi-ai 配置流程。插件在 GitHub 上约 30 stars(截至 2026-08-26),采用 MIT 许可证;社区目录页见 SkillHub。SkillHub 为独立社区站点,与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

核心功能

端点管理

  • 新增自定义端点:名称、URL、API Key 和协议。
  • 支持在 provider 层配置自定义请求 Header,并应用于模型请求;「获取可用模型」仍使用 API Key。
  • 协议支持 openai-completionsopenai-responsesanthropic-messages
  • 通过统一的 GET /models 流程拉取候选模型,支持按模型 ID 或显示名称搜索、全选、反选和全不选。
  • 无需拉取即可手动输入模型 ID;重复 ID 会直接选中已有模型。
  • 新增端点与已保存端点共用编辑器;已保存端点可重新拉取模型,新增模型默认不勾选,已有勾选在刷新后保留。

端点高级参数

端点高级参数包括默认容量、输入模态、推理兼容、缓存、传输、超时和重试策略。一般保持默认即可。完整说明见仓库文档 llm-pi-ai 参数参考

模型参数与 models.dev 补全

models.dev 补全缺失的上下文窗口、最大输出、输入模态和推理能力;优先按显示名称(回退到模型 ID)选择官方 provider,找不到时选择默认 provider,并可在保存前切换完整 provider 记录。保留端点返回或用户输入的显示名称原始大小写;编辑显示名称后会重新匹配 provider。

保存前可编辑每个模型的容量、文本/图片输入和 reasoningEfforts,并查看不含密钥的配置预览。模型参数一般能自动填写,前提是要能访问 https://models.dev

安全与国际化

API Key 仅经 Harness 凭据存储写入,不会进入 settings.yaml 或配置预览。所有界面文案支持中文和英文,跟随 Harness 语言设置。

安装与启用

需要已安装并可运行的 dsh。默认从 GitHub 安装到 Web profile:

dsh plugin --profile web add github:MarvekG/deepseek-harness-model-config
dsh web

打开 Web UI 的「设置 → 模型高级配置」,即可新增端点或编辑现有 llm-pi-ai 模型配置。

如需固定版本,在仓库地址后附加 commit SHA:

dsh plugin --profile web add github:MarvekG/deepseek-harness-model-config#<sha>

安装前建议阅读仓库源码与 MIT 许可证。插件以当前 dsh 进程权限运行,安装即授予其对 Harness 配置与凭据存储的访问能力。

典型用法

新增端点并勾选模型

  1. 启动 Web UI 后进入「设置 → 模型高级配置」。
  2. 填写端点名称、BASE_URL、API-KEY,选择协议。
  3. 点击获取模型,在列表中勾选需要的模型 ID。
  4. 检查端点高级参数(通常保持默认)和模型参数(重点核对上下文大小、最大输出长度)。
  5. 确认配置预览无误后保存。

也可跳过拉取,直接手动输入模型 ID 添加;若 ID 已存在,会自动选中对应条目。

编辑已有端点

已保存端点可在同一编辑器中修改。需要更新模型列表时,对端点执行重新拉取;刷新后新增项默认不勾选,原有勾选状态会保留。

本地调试

克隆仓库后,在仓库根目录以本地 link: 依赖安装:

dsh plugin --profile web add .
dsh web

更新与卸载

更新采用「先卸载旧版本,再安装新版本」:

dsh plugin --profile web remove dsh-models-config-plugin
dsh plugin --profile web add github:MarvekG/deepseek-harness-model-config
dsh web

本地调试时,将第二条命令替换为 dsh plugin --profile web add .

卸载:

dsh plugin --profile web remove dsh-models-config-plugin

注意:卸载命令使用的插件 ID 为 dsh-models-config-plugin(见 package.jsonname 字段),与 GitHub 仓库名不同。

适用场景与注意

适合需要在 Harness Web UI 中集中管理多个 LLM 端点、并为每个模型单独调整容量与推理参数的场景,例如对接自建 OpenAI 兼容网关、Anthropic 代理,或在同一 Harness 实例中混用多家模型。

使用前请确认:

  • 已安装并可正常启动 dsh web
  • 端点 URL 与协议选择与上游服务一致。
  • 若依赖 models.dev 自动补全参数,运行环境需能访问 https://models.dev
  • 自定义 Header 仅作用于模型推理请求,不影响拉取模型列表时的鉴权方式。

链接

经过上面的步骤,你可以在 Harness Web UI 里完成端点创建、模型选择与 per-model 参数调整,而无需反复手写 settings.yaml

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

小夜