前言¶

用 DeepSeek Harness（DSH）做 Agent 開發時，對話上下文通常隨窗口關閉而消失。下次新開會話，模型往往不記得你上週聊過的項目、編碼偏好或已做的決定，開發者不得不反覆交代背景。

DSH 的生態思路是「一切皆插件」——能力通過插件擴展，社區目錄由 SkillHub 等獨立站點維護，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係。在「記憶」這一類插件裏，dsh-mneme 面向跨會話持久化與後臺整理：把對話中的關鍵信息寫入本地，新會話自動召回相關內容，並在空閒時做去重、合併與歸檔。

下面介紹這個插件的定位、能力與安裝方式。事實依據爲 GitHub 倉庫 與 npm 包 @modusensus/dsh-mneme（當前版本 0.7.1，MIT 許可證）。

這是什麼¶

dsh-mneme 由 modusensus 維護，是 DSH 的「記憶」類插件。名稱來自希臘記憶女神 Mnemosyne（Μνήμη）；README 中將後臺鞏固機制稱爲 autoDream，對應「睡眠」階段的記憶維護。

一句話定位：爲 Agent 提供持久的跨會話記憶——對話中自動記錄關鍵信息，新會話注入相關記憶；數據以本地 Markdown 存儲，默認可在本地完成處理，不依賴遠程服務。

與「只在單次對話裏塞滿 context」的做法相比，它把記憶落到結構化存儲（實體、屬性、關係與時間軸），並配合語義檢索與圖譜召回，讓記憶庫隨使用逐步精煉，而不是簡單堆文本。

核心功能¶

以下能力均來自 README 與 package.json 描述，按使用鏈路歸納。

跨會話記憶與召回¶

• 對話過程中，AI 自動記錄關鍵信息；新開對話時，注入與當前話題相關的記憶。
• v0.5.0 起支持召回融合：BM25、圖譜與「熱記憶」組合檢索（README 路線圖）。
• v0.7.0 引入自進化機制：heat 冪律衰減、sleep 雙保護、實體熱投影——常用記憶保持活躍，冷門內容隨時間淡化。

自動整理（Sleep Mode）¶

• v0.4.0 的 Sleep Mode：系統空閒時執行四階段深度維護（去重、合併、歸檔等）。
• README 稱記憶庫「越用越精煉」，對應 package.json 中的 autoDream self-consolidation 描述。

結構化實體（可選）¶

• v0.3.0 起有「記憶基因」：entities / attrs / relations 三表加時間軸。
• 配置項 entityExtractionEnabled 默認爲 false；在 DSH 設置面板 → 記憶庫設置中改爲 true 後，可讓 AI 自動提取結構化信息。詳細設計見倉庫內 dsh-mneme/docs/ENTITIES.md。

刪對話不等於刪記憶¶

• v0.6.0 支持會話生命週期：sessionLifecycleEnabled 默認爲 false；改爲 true 後，刪除聊天窗口不會清掉已歸檔記憶（行爲可配置）。

本地與隱私¶

• 記憶以 Markdown 文件存於本地，人類可讀、可手工編輯。
• README 承諾：數據不上傳服務器；默認零網絡依賴、無 API Key；無遙測與遠程日誌。
• 若需完全離線語義能力，將 embedProvider 從默認的 openai 改爲 local；本地模型部署見 dsh-mneme/docs/LOCAL_MODEL.md。

工程狀態¶

• 需要 Node 24+（依賴 node:sqlite）。
• CI 標註 757 個測試通過；GitHub 上約 43 stars、3 forks（截至資料抓取時）。

安裝與啓用¶

插件面向 DSH web profile，安裝後會註冊 bundle 層並需重啓 DSH 進程。

dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme
dsh web

裝完即可使用。可選配置在 DSH 設置面板 → 記憶庫設置中修改；完整說明見倉庫 dsh-mneme/docs/CONFIG.md。

安全提示： 插件以當前 DSH 進程權限運行，可讀寫本地記憶目錄。安裝前建議瀏覽 源碼倉庫 與 MIT 許可證，確認符合你的環境與合規要求。

典型用法¶

1、裝插件並啓動 Web 端¶

按上一節命令安裝後執行 dsh web，在設置裏按需調整記憶庫選項。

2、長期項目協作¶

週一討論項目需求並關閉窗口；週三新開對話時，Agent 可基於已存記憶繼續上下文（README 示例：博客重構、技術選型 Astro 等），無需從頭複述。

3、一次設定編碼偏好¶

在對話中說明編碼習慣或團隊規範；插件歸檔後，後續會話自動帶入，減少每輪重複交代。

4、資料整理後檢索¶

大量資料經對話整理並歸檔；關閉窗口後仍可通過語義檢索與圖譜召回找回，而不是隨會話銷燬。

5、本地開發與驗證（維護者流程）¶

若需改插件或跑測試，README 給出以下命令：

cd dsh-mneme
npm install
npm test          # 757 個測試
npm run stress    # 三軸線壓測
npm run sync      # src → lib 同步

適用場景與注意¶

適合誰

• 長期用 DSH Web 端做項目開發、資料整理，希望 Agent 記住偏好與決策的開發者。
• 重視數據留在本機、可編輯 Markdown、可選完全離線的用戶。
• 需要記憶隨使用自動整理、而非手動維護筆記庫的場景。

使用注意

• 默認 embedProvider 爲 openai；嚴格離線環境務必改爲 local 並按 LOCAL_MODEL.md 部署本地嵌入模型。
• sessionLifecycleEnabled 默認關閉；若希望刪會話仍保留記憶，需手動開啓。
• 路線圖顯示 v0.8.0（圖譜增強：興趣漂移、跨 workspace 共享）仍在計劃中，具體能力以正式發佈爲準。
• 社區目錄頁：SkillHub - modusensus/dsh-mneme；與 GitHub README 並列參考即可。

結尾¶

dsh-mneme 把 DSH Agent 從「單次對話失憶」推進到「跨會話、可整理、可本地掌控」的記憶層：裝插件、按需改三項配置，即可在本地積累並召回項目上下文。進一步細節見 GitHub 倉庫 與 SkillHub 目錄頁。