前言¶

用 DeepSeek Harness（DSH）做 Agent 开发时，对话上下文通常随窗口关闭而消失。下次新开会话，模型往往不记得你上周聊过的项目、编码偏好或已做的决定，开发者不得不反复交代背景。

DSH 的生态思路是「一切皆插件」——能力通过插件扩展，社区目录由 SkillHub 等独立站点维护，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。在「记忆」这一类插件里，dsh-mneme 面向跨会话持久化与后台整理：把对话中的关键信息写入本地，新会话自动召回相关内容，并在空闲时做去重、合并与归档。

下面介绍这个插件的定位、能力与安装方式。事实依据为 GitHub 仓库 与 npm 包 @modusensus/dsh-mneme（当前版本 0.7.1，MIT 许可证）。

这是什么¶

dsh-mneme 由 modusensus 维护，是 DSH 的「记忆」类插件。名称来自希腊记忆女神 Mnemosyne（Μνήμη）；README 中将后台巩固机制称为 autoDream，对应「睡眠」阶段的记忆维护。

一句话定位：为 Agent 提供持久的跨会话记忆——对话中自动记录关键信息，新会话注入相关记忆；数据以本地 Markdown 存储，默认可在本地完成处理，不依赖远程服务。

与「只在单次对话里塞满 context」的做法相比，它把记忆落到结构化存储（实体、属性、关系与时间轴），并配合语义检索与图谱召回，让记忆库随使用逐步精炼，而不是简单堆文本。

核心功能¶

以下能力均来自 README 与 package.json 描述，按使用链路归纳。

跨会话记忆与召回¶

• 对话过程中，AI 自动记录关键信息；新开对话时，注入与当前话题相关的记忆。
• v0.5.0 起支持召回融合：BM25、图谱与「热记忆」组合检索（README 路线图）。
• v0.7.0 引入自进化机制：heat 幂律衰减、sleep 双保护、实体热投影——常用记忆保持活跃，冷门内容随时间淡化。

自动整理（Sleep Mode）¶

• v0.4.0 的 Sleep Mode：系统空闲时执行四阶段深度维护（去重、合并、归档等）。
• README 称记忆库「越用越精炼」，对应 package.json 中的 autoDream self-consolidation 描述。

结构化实体（可选）¶

• v0.3.0 起有「记忆基因」：entities / attrs / relations 三表加时间轴。
• 配置项 entityExtractionEnabled 默认为 false；在 DSH 设置面板 → 记忆库设置中改为 true 后，可让 AI 自动提取结构化信息。详细设计见仓库内 dsh-mneme/docs/ENTITIES.md。

删对话不等于删记忆¶

• v0.6.0 支持会话生命周期：sessionLifecycleEnabled 默认为 false；改为 true 后，删除聊天窗口不会清掉已归档记忆（行为可配置）。

本地与隐私¶

• 记忆以 Markdown 文件存于本地，人类可读、可手工编辑。
• README 承诺：数据不上传服务器；默认零网络依赖、无 API Key；无遥测与远程日志。
• 若需完全离线语义能力，将 embedProvider 从默认的 openai 改为 local；本地模型部署见 dsh-mneme/docs/LOCAL_MODEL.md。

工程状态¶

• 需要 Node 24+（依赖 node:sqlite）。
• CI 标注 757 个测试通过；GitHub 上约 43 stars、3 forks（截至资料抓取时）。

安装与启用¶

插件面向 DSH web profile，安装后会注册 bundle 层并需重启 DSH 进程。

dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme
dsh web

装完即可使用。可选配置在 DSH 设置面板 → 记忆库设置中修改；完整说明见仓库 dsh-mneme/docs/CONFIG.md。

安全提示： 插件以当前 DSH 进程权限运行，可读写本地记忆目录。安装前建议浏览 源码仓库 与 MIT 许可证，确认符合你的环境与合规要求。

典型用法¶

1、装插件并启动 Web 端¶

按上一节命令安装后执行 dsh web，在设置里按需调整记忆库选项。

2、长期项目协作¶

周一讨论项目需求并关闭窗口；周三新开对话时，Agent 可基于已存记忆继续上下文（README 示例：博客重构、技术选型 Astro 等），无需从头复述。

3、一次设定编码偏好¶

在对话中说明编码习惯或团队规范；插件归档后，后续会话自动带入，减少每轮重复交代。

4、资料整理后检索¶

大量资料经对话整理并归档；关闭窗口后仍可通过语义检索与图谱召回找回，而不是随会话销毁。

5、本地开发与验证（维护者流程）¶

若需改插件或跑测试，README 给出以下命令：

cd dsh-mneme
npm install
npm test          # 757 个测试
npm run stress    # 三轴线压测
npm run sync      # src → lib 同步

适用场景与注意¶

适合谁

• 长期用 DSH Web 端做项目开发、资料整理，希望 Agent 记住偏好与决策的开发者。
• 重视数据留在本机、可编辑 Markdown、可选完全离线的用户。
• 需要记忆随使用自动整理、而非手动维护笔记库的场景。

使用注意

• 默认 embedProvider 为 openai；严格离线环境务必改为 local 并按 LOCAL_MODEL.md 部署本地嵌入模型。
• sessionLifecycleEnabled 默认关闭；若希望删会话仍保留记忆，需手动开启。
• 路线图显示 v0.8.0（图谱增强：兴趣漂移、跨 workspace 共享）仍在计划中，具体能力以正式发布为准。
• 社区目录页：SkillHub - modusensus/dsh-mneme；与 GitHub README 并列参考即可。

结尾¶

dsh-mneme 把 DSH Agent 从「单次对话失忆」推进到「跨会话、可整理、可本地掌控」的记忆层：装插件、按需改三项配置，即可在本地积累并召回项目上下文。进一步细节见 GitHub 仓库 与 SkillHub 目录页。