前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）裏跑 Agent，常見做法是改 system prompt、換一套「人格」或手寫審查腳本。任務一變，這些設定往往要整段替換，也很難把「計劃」「推理方式」「質量檢查」「長期偏好學習」拆開組合。審查和自進化若直接寫進主會話，還容易污染上下文或自動改項目文件。

dsh-evolve-modes 是社區維護者 GraySilver 爲 DSH Web 提供的獨立插件（SkillHub 目錄頁，GitHub）。它不 fork DSH、不復制 Agent loop、也不改核心代碼；在輸入區提供一組可組合的工作流控制，並把自進化限制在隔離學習、人工確認、插件自有存儲裏。下面介紹它解決什麼問題、怎麼用，以及使用時要注意什麼。

這是什麼¶

dsh-evolve-modes（npm：@graysilver/dsh-evolve-modes）面向 DeepSeek Harness Web profile。安裝後，當前任務的四維組合會顯示在輸入區旁；全局「自進化模式」設置負責跨會話的學習提議與已批准規則。

插件定位可以概括爲：讓 Agent 的工作方式可組合、可審查、可持續改進，最終實現帶人工門禁的 Agent Self Evolving。許可證爲 MIT；README 標註兼容 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6 及支持 Web plugin loader、client UI slots、storage domain、Trajectory 和相關服務的版本。

核心功能¶

四個可組合維度¶

輸入區會顯示當前組合，例如：

正常 · 標準 · 關 · 進化 開

點開控制項可分別調整：

這不是互斥的「模式人格」，而是每個任務都能重新組合的一組工作決策。

質量門禁¶

對抗性審查：父 Agent 回覆完成後，獨立審查 Agent 檢查未滿足要求、缺依據的結論、遺漏、迴歸、反例和安全風險；只報告證據與後續行動，不靜默改寫父回覆。

驗收審查：對照任務、候選答案及已批准計劃驗收，報告區分 Met、Gap、Unverified、Evidence、Concrete follow-up。審查報告顯示在對應助手回覆下方。每次完成的父回覆會多一次模型調用與延遲；插件不會自動執行項目的 test、lint 或 build。

第一性原理與計劃模式¶

• 第一性原理：將目標、事實、假設、約束、推導和驗證寫入 request/header.system；Trajectory 保留同一段指令作爲可檢查證據。關閉後隻影響後續請求。
• 計劃模式：委託官方 @deepseek-ai/dsh-plan-mode service，複用 DSH 計劃持久化與 exit_plan_mode 審批，不另建一套計劃系統。
• 工具策略：計劃與質量審查經 DSH tools/pre-execute pipeline 控制；默認允許 read、glob、grep、read_image、已配置的平臺 shell 和 exit_plan_mode。這是工作流策略，不是操作系統級 sandbox。

自進化模式¶

自進化從多次已完成的 Agent 協作中識別穩定的用戶身份、偏好和工作要求。默認 Propose（提議）：只提出候選規則，不自動改變後續行爲。

默認設置（可在全局設置中調整）：

學習數據整理規則：

• 每個源會話最多取最近 100 條學習消息。
• 保留每輪完整用戶消息及該輪最後一個可見助手消息；助手消息超 2000 字符時保留首尾各 1000 字符，中間以 ... 代替。
• 提議證據必須逐字來自用戶消息；助手推斷、一次性任務細節等不能單獨作爲規則證據。

學習請求與父會話隔離：不繼承父會話歷史與工作上下文，不創建學習子 Agent，不攜帶工具，不加載源目錄的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，只用插件專用 learning persona 分析長期有效的身份、偏好與工作要求。失敗記錄在設置頁，未完成批次保留以便重試，不阻斷父 Agent。

流程：

完成 3 次父 Agent 回覆
        ↓
隔離的學習請求
        ↓
待審閱提議
        ├─ 應用 → 寫入全局 learned instructions
        └─ 忽略 → 不改變後續行爲

已批准規則寫入帶 <dsh-evolve-modes-learned-instructions> 標記的 system prompt section，並在 Trajectory 中投影；插件只用自有持久化存儲，不寫入 AGENTS.md、CLAUDE.md 或任何項目文件。設置頁支持調整批次與上限、審閱/應用/忽略提議、手工增刪改全局規則、查看學習記錄與失敗原因、從變更前自動備份恢復。

安裝與啓用¶

推薦通過 npm 將固定版本安裝到 DSH Web profile：

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.3.1

已全局安裝 DSH CLI 時：

dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.3.1

也可安裝 GitHub Release 包：

dsh plugin --profile web add https://github.com/GraySilver/dsh-evolve-modes/releases/download/v0.3.1/graysilver-dsh-evolve-modes-0.3.1.tgz

審計或開發時可安裝固定 Git revision（安裝期會執行代碼，僅使用可信 commit）：

dsh plugin --profile web add github:GraySilver/dsh-evolve-modes#<trusted-commit>

重啓 Web profile 後，自進化模式控件出現在輸入區工具旁；打開頂層 自進化模式 設置管理全局學習規則。

可選配置（bundle 會自動選擇平臺 shell，僅當 profile 已註冊該工具時覆蓋）：

- id: dsh-evolve-modes
  config:
    shellTool: bash

典型用法¶

按場景選組合¶

README 給出的推薦組合：

命令行切換¶

可在 Web 輸入區或命令 API 使用：

/evolve-mode
/evolve-mode working execute
/evolve-mode working plan
/evolve-mode reasoning standard
/evolve-mode reasoning first-principles
/evolve-mode quality off
/evolve-mode quality general-review
/evolve-mode quality acceptance-review
/evolve-mode evolution off
/evolve-mode evolution propose
/evolve-mode evolution batch-size <1..100>
/evolve-mode evolution max-pending-proposals <1..1000>
/evolve-mode review <turn>
/evolve-mode reviews

舊別名 normal、first-principles、adversarial-review 仍可遷移：工作狀態映射爲執行，並按舊模式映射推理與質量門禁，當前自進化設置會保留。

適用場景與注意¶

適合誰：需要在 DSH Web 裏按任務切換「執行 / 計劃」「標準 / 第一性原理推理」「無審查 / 對抗 / 驗收」，並希望把長期偏好以人工審閱方式沉澱爲全局規則的用戶。分類上屬於工作流類插件；GitHub 倉庫約 69 stars、3 forks（以倉庫頁面爲準）。

依賴與兼容性：

• 質量審查需要 DSH 的 fork/subagent capability。
• 自進化分析需要 DSH 的直接 llm service。
• 計劃模式需要官方 planMode service 與工具註冊表。
• 0.3.0 起會自動遷移舊版會話設置、提議、規則、備份與學習記錄。

安全與權限：插件以當前 DSH 進程權限運行；安裝前應閱讀源碼與 MIT 許可證。Git 方式安裝會執行安裝期代碼，只安裝可信 revision。SkillHub 爲社區目錄站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係，不要當作官方應用商店。

問題與建議可提交 GitHub Issues；集成反饋也可發到 DeepSeek Harness Discussions。

結尾¶

dsh-evolve-modes 把工作狀態、思考策略、質量門禁和自進化拆成可組合控件，審查與學習又與主會話隔離，提議必須人工確認後才寫入全局規則。若你已在用 DSH Web，可按上文命令安裝 0.3.1，從輸入區組合控件或 /evolve-mode 命令開始試用。

• 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/GraySilver/dsh-evolve-modes
• 源碼與文檔：https://github.com/GraySilver/dsh-evolve-modes