前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里跑 Agent，常见做法是改 system prompt、换一套「人格」或手写审查脚本。任务一变，这些设定往往要整段替换，也很难把「计划」「推理方式」「质量检查」「长期偏好学习」拆开组合。审查和自进化若直接写进主会话，还容易污染上下文或自动改项目文件。

dsh-evolve-modes 是社区维护者 GraySilver 为 DSH Web 提供的独立插件（SkillHub 目录页，GitHub）。它不 fork DSH、不复制 Agent loop、也不改核心代码；在输入区提供一组可组合的工作流控制，并把自进化限制在隔离学习、人工确认、插件自有存储里。下面介绍它解决什么问题、怎么用，以及使用时要注意什么。

这是什么¶

dsh-evolve-modes（npm：@graysilver/dsh-evolve-modes）面向 DeepSeek Harness Web profile。安装后，当前任务的四维组合会显示在输入区旁；全局「自进化模式」设置负责跨会话的学习提议与已批准规则。

插件定位可以概括为：让 Agent 的工作方式可组合、可审查、可持续改进，最终实现带人工门禁的 Agent Self Evolving。许可证为 MIT；README 标注兼容 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6 及支持 Web plugin loader、client UI slots、storage domain、Trajectory 和相关服务的版本。

核心功能¶

四个可组合维度¶

输入区会显示当前组合，例如：

正常 · 标准 · 关 · 进化 开

点开控制项可分别调整：

这不是互斥的「模式人格」，而是每个任务都能重新组合的一组工作决策。

质量门禁¶

对抗性审查：父 Agent 回复完成后，独立审查 Agent 检查未满足要求、缺依据的结论、遗漏、回归、反例和安全风险；只报告证据与后续行动，不静默改写父回复。

验收审查：对照任务、候选答案及已批准计划验收，报告区分 Met、Gap、Unverified、Evidence、Concrete follow-up。审查报告显示在对应助手回复下方。每次完成的父回复会多一次模型调用与延迟；插件不会自动执行项目的 test、lint 或 build。

第一性原理与计划模式¶

• 第一性原理：将目标、事实、假设、约束、推导和验证写入 request/header.system；Trajectory 保留同一段指令作为可检查证据。关闭后只影响后续请求。
• 计划模式：委托官方 @deepseek-ai/dsh-plan-mode service，复用 DSH 计划持久化与 exit_plan_mode 审批，不另建一套计划系统。
• 工具策略：计划与质量审查经 DSH tools/pre-execute pipeline 控制；默认允许 read、glob、grep、read_image、已配置的平台 shell 和 exit_plan_mode。这是工作流策略，不是操作系统级 sandbox。

自进化模式¶

自进化从多次已完成的 Agent 协作中识别稳定的用户身份、偏好和工作要求。默认 Propose（提议）：只提出候选规则，不自动改变后续行为。

默认设置（可在全局设置中调整）：

学习数据整理规则：

• 每个源会话最多取最近 100 条学习消息。
• 保留每轮完整用户消息及该轮最后一个可见助手消息；助手消息超 2000 字符时保留首尾各 1000 字符，中间以 ... 代替。
• 提议证据必须逐字来自用户消息；助手推断、一次性任务细节等不能单独作为规则证据。

学习请求与父会话隔离：不继承父会话历史与工作上下文，不创建学习子 Agent，不携带工具，不加载源目录的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，只用插件专用 learning persona 分析长期有效的身份、偏好与工作要求。失败记录在设置页，未完成批次保留以便重试，不阻断父 Agent。

流程：

完成 3 次父 Agent 回复
        ↓
隔离的学习请求
        ↓
待审阅提议
        ├─ 应用 → 写入全局 learned instructions
        └─ 忽略 → 不改变后续行为

已批准规则写入带 <dsh-evolve-modes-learned-instructions> 标记的 system prompt section，并在 Trajectory 中投影；插件只用自有持久化存储，不写入 AGENTS.md、CLAUDE.md 或任何项目文件。设置页支持调整批次与上限、审阅/应用/忽略提议、手工增删改全局规则、查看学习记录与失败原因、从变更前自动备份恢复。

安装与启用¶

推荐通过 npm 将固定版本安装到 DSH Web profile：

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.3.1

已全局安装 DSH CLI 时：

dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.3.1

也可安装 GitHub Release 包：

dsh plugin --profile web add https://github.com/GraySilver/dsh-evolve-modes/releases/download/v0.3.1/graysilver-dsh-evolve-modes-0.3.1.tgz

审计或开发时可安装固定 Git revision（安装期会执行代码，仅使用可信 commit）：

dsh plugin --profile web add github:GraySilver/dsh-evolve-modes#<trusted-commit>

重启 Web profile 后，自进化模式控件出现在输入区工具旁；打开顶层 自进化模式 设置管理全局学习规则。

可选配置（bundle 会自动选择平台 shell，仅当 profile 已注册该工具时覆盖）：

- id: dsh-evolve-modes
  config:
    shellTool: bash

典型用法¶

按场景选组合¶

README 给出的推荐组合：

命令行切换¶

可在 Web 输入区或命令 API 使用：

/evolve-mode
/evolve-mode working execute
/evolve-mode working plan
/evolve-mode reasoning standard
/evolve-mode reasoning first-principles
/evolve-mode quality off
/evolve-mode quality general-review
/evolve-mode quality acceptance-review
/evolve-mode evolution off
/evolve-mode evolution propose
/evolve-mode evolution batch-size <1..100>
/evolve-mode evolution max-pending-proposals <1..1000>
/evolve-mode review <turn>
/evolve-mode reviews

旧别名 normal、first-principles、adversarial-review 仍可迁移：工作状态映射为执行，并按旧模式映射推理与质量门禁，当前自进化设置会保留。

适用场景与注意¶

适合谁：需要在 DSH Web 里按任务切换「执行 / 计划」「标准 / 第一性原理推理」「无审查 / 对抗 / 验收」，并希望把长期偏好以人工审阅方式沉淀为全局规则的用户。分类上属于工作流类插件；GitHub 仓库约 69 stars、3 forks（以仓库页面为准）。

依赖与兼容性：

• 质量审查需要 DSH 的 fork/subagent capability。
• 自进化分析需要 DSH 的直接 llm service。
• 计划模式需要官方 planMode service 与工具注册表。
• 0.3.0 起会自动迁移旧版会话设置、提议、规则、备份与学习记录。

安全与权限：插件以当前 DSH 进程权限运行；安装前应阅读源码与 MIT 许可证。Git 方式安装会执行安装期代码，只安装可信 revision。SkillHub 为社区目录站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，不要当作官方应用商店。

问题与建议可提交 GitHub Issues；集成反馈也可发到 DeepSeek Harness Discussions。

结尾¶

dsh-evolve-modes 把工作状态、思考策略、质量门禁和自进化拆成可组合控件，审查与学习又与主会话隔离，提议必须人工确认后才写入全局规则。若你已在用 DSH Web，可按上文命令安装 0.3.1，从输入区组合控件或 /evolve-mode 命令开始试用。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/GraySilver/dsh-evolve-modes
• 源码与文档：https://github.com/GraySilver/dsh-evolve-modes