前言¶

开源项目写完 README、产品写完介绍、课程写完大纲之后，真正费时间的往往不是再写一篇长文，而是把同一份事实改成小红书、知乎、公众号、朋友圈、短视频和海外平台各自能发的样子。直接复制粘贴，朋友圈会像广告，知乎会像标题党，视频平台则只剩一段没分镜的口播。

DeepSeek Harness（dsh）把模型、工具、技能和界面都做成插件。社区维护者 lhmd 做了一个开发与运行时插件 dsh-promotion-toolkit：先从原文抽出核心观点、可引用证据、风险边界和原始链接，再按平台换成不同的阅读入口。社区目录把它归在「开发与运行时」，一句话介绍是「把你的任何想法，变成每个平台原生的宣发内容」。

本文按社区目录页、GitHub 仓库 README、package.json、cordis.patch.yml、src/index.js、运行时 Skill 和官方 DeepSeek Harness 文档核对后整理：它是什么、工具实际做什么、怎么安装、怎么用，以及使用边界。

这是什么¶

dsh-promotion-toolkit 是一个 DeepSeek Harness 原生插件，npm 包名 @lhmd/dsh-promotion-toolkit，当前版本 0.1.0，许可证 MIT，主要语言 JavaScript。仓库由 lhmd 维护，地址是 lhmd/dsh-promotion-toolkit。截至 2026-08-18，GitHub 显示 9 颗星；社区目录页抓取时显示 8 颗星，以仓库页面为准。

它解决的不是「再生成一条更短的摘要」，而是这类任务：把产品介绍、开源 README、文章、课程、活动说明或一段还没整理好的想法，变成可以直接拿去改的多平台宣发草稿。README 把流程画成三步：

任何想法 / 原文 / README
            |
            v
核心观点 + 证据 + 风险边界 + 原始链接
            |
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17 个平台的原生长文、帖子、视频脚本与 CTA

仓库采用 DSH 的 profile-bundle 结构：cordis.patch.yml 把包挂进配置层，src/index.js 导出 apply(ctx) 并注册工具 viral_kit，src/skill.js 注册运行时 Skill viral-kit，skills/viral-kit/SKILL.md 是给人读的镜像。peerDependencies 声明了 @deepseek-ai/dsh-tools 和 cordis。

需要分清两件事。viral_kit 工具本身调用的是本地启发式引擎 buildKit()，返回里带有 generatedBy: "dsh-promotion-toolkit/local-heuristics"：它拆句、打分、抽关键词，再填进中英文平台模板，并不在工具内部再调一次大模型。运行时 Skill 则要求智能体先调用这个工具做第一遍，再按平台习惯润色，并且不得添加原文没有的用户、指标、日期、价格或链接。仓库里的完整案例是用 deepseek-v4-pro 端到端跑出来的，生成时间标记为 2026-08-13T18:19:52Z。

DeepSeek Harness 官方仓库的核心理念是「一切皆插件」。deepseek-harness-plugin.com 是社区整理的插件目录，和 DeepSeek / 幻方没有官方从属关系，不要把它当成官方应用商店。

核心功能¶

先抽事实，再换入口¶

插件的设计重点不是把一段话缩短 17 次，而是先固定「能说什么」，再改「怎么读」。工具输出结构化 JSON，字段包括：

• coreIdea：从原文抽出的核心观点
• evidence：需要保留的证据句
• shareability：一个 0–100 的分数和信号列表（例如是否有数字、对比、问句）
• titles：三个标题角度
• hook / quote：开场钩子和可引用短句
• platformDrafts：17 个平台各自的成稿
• publishText：当前选定平台的成稿
• imagePrompt、hashtags
• riskFlags：数字、引语、绝对化表述等发布前核验项

sourceUrl 如果传入，会被追加到各平台的 CTA 里；没有合法 http(s) 链接时不会凭空编造。输入默认上限是 24000 字符，可在工具参数或 cordis.patch.yml 里改 maxInputChars。

17 个平台按阅读习惯区分¶

cordis.patch.yml 把平台分成两组。中文平台默认中文：xiaohongshu、zhihu、wechat、wechat_moments、weibo、bilibili、douyin、kuaishou。全球平台默认英文：x、threads、linkedin、reddit、tiktok、youtube、medium、facebook、instagram。显式传入 language 为 zh、en 或 auto 时，以该设置为准。默认平台是小红书，默认语言是中文。

README 对输出形态的约定如下：

Skill 还规定：有对应平台成稿时，不要把一个平台的草稿原样贴到另一个平台；小红书可以多用视觉化符号，朋友圈最多两个 emoji，其余平台克制使用。

仓库自带可复制案例¶

README 写明：案例使用 deepseek-v4-pro 完整跑出，覆盖 4 个长文主题、中英文，每个主题 17 个平台版本。examples/live-demos.md 里的四个主题是：

1. 产品发布长文
2. 独立开发者日志
3. 创作者工作流
4. 本仓库宣发实战（源材料就是这个仓库自己）

完整结构化结果在 examples/live-demos.json，在线双语展示页在 lhmd.top/dsh-promotion-toolkit，源文件在 docs/。这些是仓库提供的演示稿，发布前仍要按 riskFlags 回到原文核对，不要把演示文案里的效果描述当成已验证数据。

安装与启用¶

社区目录页给出的安装命令如下，在 DeepSeek Harness 终端中运行：

dsh plugin add github:lhmd/dsh-promotion-toolkit

dsh CLI 会从 GitHub 解析插件并安装到当前配置。如需可复现安装，目录页建议固定 commit 哈希。当前 main 最新提交是 c4e19742d4399e0282ab70829e412fb47bbb42a7（2026-08-13）：

dsh plugin add github:lhmd/dsh-promotion-toolkit#c4e19742d4399e0282ab70829e412fb47bbb42a7

目录页同时写明：插件以当前 dsh 进程的权限运行，安装时可能执行代码。安装前请检查源代码仓库和许可证。

如果是本地克隆后挂到 web profile，README 给出的写法是：

npm install -g @deepseek-ai/dsh
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-promotion-toolkit
dsh web

路径必须换成本机绝对路径。本地检查命令：

npm test
npm run check:release
npm run demo

DeepSeek Harness 官方仓库目前仍是 developer preview，文档写明会有兼容性破坏变更。插件的 package.json 把版本标为 0.1.0，安装后如果工具没出现，先核对 dsh 版本和 profile 是否加载了这个 bundle。

典型用法¶

在命令行先看第一遍草稿¶

仓库提供 CLI，入口是 scripts/viral-kit.mjs，package.json 的 bin 名是 dsh-promotion-toolkit。README 示例：

node scripts/viral-kit.mjs \
  --text "粘贴你的产品介绍、文章、课程、活动或任何想法" \
  --language auto \
  --platform xiaohongshu \
  --source-url https://github.com/lhmd/dsh-promotion-toolkit \
  --json

--platform 决定 publishText 选哪一份成稿；输出里仍然带全套 platformDrafts。--source-url 用于仓库、产品页、文章页、报名页等原始链接。也可以从标准输入读：

cat article.md | node scripts/viral-kit.mjs --stdin --json

--demo 会用仓库内置的一段中文产品介绍跑一遍，方便确认脚本能工作。不加 --json 时，脚本会把核心观点、证据、标题、各平台草稿、配图提示、标签和风险项打印到终端。

在 DeepSeek Harness 里交给智能体¶

安装成功后，会话里会出现工具 viral_kit 和技能 viral-kit。工具参数是：

• text（必填）：要包装的原文
• language：auto / zh / en
• platform：上面 17 个平台之一，或 general
• sourceUrl：规范链接
• maxInputChars：输入上限

Skill 的工作顺序是：先守住原文边界，抽出观点、证据、受众和规范 URL；用户点名平台就优先返回该平台，否则返回完整矩阵；中文平台默认中文、全球平台默认英文；然后按平台改结构，而不是改事实。

一个可复现的用法是：把 README 或产品介绍贴进对话，说明要发的平台，并带上仓库地址。例如「把下面这段 README 改成小红书和知乎，源链接用 GitHub 仓库」。智能体应先调 viral_kit，再在工具结果上润色，而不是跳过工具直接写一套通用文案。

适用场景与注意事项¶

适合已经有一份可核对原文的人：开源维护者发版本说明、独立开发者写产品动态、课程或活动需要同步多个平台、写作者要把长文拆成短帖和视频脚本。它不负责替你证明传播效果，也不会在原文没有数据时补上用户数、收入或日期。

使用时注意这几条：

1. 工具第一遍是启发式模板。 命令行单独运行时，得到的是本地模板填空，不是大模型终稿。要接近仓库演示页的效果，需要在 DeepSeek Harness 里配合模型，并按 Skill 约束改写。
2. 发布前核验。 输出里的 riskFlags 会标出数字、引语和绝对化表述。演示稿里出现的「省时间」「效果变化」等说法，不能直接当已证实的产品指标。
3. 链接必须你提供。 没有 sourceUrl 时，插件不会发明仓库地址或报名页。
4. 权限与许可证。 插件以当前 dsh 进程权限运行，安装前应阅读 源码 和 MIT 许可证。需要可复现安装时，固定上面的 commit。
5. 平台规则仍要自己遵守。 各平台对广告标识、外链、标签数量的要求以平台现行规则为准，插件不会代为审核。

小结¶

dsh-promotion-toolkit 把「一份原文、多种入口」做成了 DSH 插件：本地工具先抽出观点和证据，Skill 再要求模型按 17 个平台改结构、不改事实。对已经有 README 或产品长文、却卡在多平台改写上的人，它提供的是可检查的草稿矩阵，而不是保证爆款的发布按钮。

目录页：https://deepseek-harness-plugin.com/zh-CN/plugins/dsh-promotion-toolkit/

GitHub：https://github.com/lhmd/dsh-promotion-toolkit

在线展示：https://lhmd.top/dsh-promotion-toolkit/