DeepSeek Harness 插件：dsh-plugin-ponytail
`dsh-plugin-ponytail` 是将 Ponytail“懒散资深开发模式”集成到 DeepSeek Harness (DSH) 的插件。它通过 `systemPrompt.context` 注入 Always-on 规则，提供技能及 `/ponytail` 命令接口来控制模式强度，并利用 `.ponytail/` 目录和 `state` 文件实现项目级激活与状态持久化。与仅全局生效或仅提供技能的同类插件不同，本插件仅在项目根目录包含该目录时生效，且互斥安装。
阅读全文dsh-openrouter-live：DeepSeek Harness 的 OpenRouter 实时模型提供程序
`dsh-openrouter-live` 插件为 DeepSeek Harness 提供了实时从 OpenRouter 获取模型列表的能力，支持图像输入、推理连续性、提示缓存及精确花费追踪。配置灵活，可过滤模型并导出成本日志。安装需满足特定版本要求，配置文件位于 `cordis.patch.yml`。
阅读全文dsh-peakvalley：DeepSeek Harness 峰谷时段与价格监控插件
dsh-peakvalley 是 DeepSeek Harness 的一个插件，旨在帮助用户监控推理成本。它通过在输入栏旁实时显示高峰/空闲时段标识及价格倍率，辅助用户根据价格调整策略。该插件支持在线同步中国节假日数据，提供7种显示模式切换、鼠标悬停查看详情及本地偏好记忆。安装需克隆仓库并指定本地路径。插件能自动识别 DeepSeek 模型，兼容浏览器设置，通过本地计算为用户提供直观的成本监控能力。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：OpenCode Go 额度监控
该插件通过在 DeepSeek Harness Web UI 的输入框下方展示胶囊，实时监控 OpenCode Go 的 5 小时滚动、本周及本月额度。插件支持颜色状态指示（灰/黄/红）及详情浮层，并采用前后端分离架构管理 API Key 安全。用户安装后，需在设置中填入密钥即可使用，无需离开当前页面即可监控用量。
阅读全文dsh-delivery-library：DSH 会话交付与产出文件库
`dsh-delivery-library` 是一款为 DeepSeek Harness (DSH) 客户端提供的插件，旨在解决长会话中文件检索困难的问题。该插件在对话窗中新增“交付文件”视图页签，自动汇总当前会话中模型显式声明的最终交付（`present`）及实际写出的文件（`write`/`edit`）。 核心功能包括按“交付”和“产出”分类展示、支持文件名及路径搜索、以及点击预览和复制路径。清单仅基于会话已载入的事件生成，不扫描磁盘。插件需通过 GitHub 说明符安装，支持在尾部数据缺失时加载历史记录。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：侧边栏实时余额 + 每轮对话花费
`dsh-deepseek-usage` 是 DeepSeek Harness 的插件，用于实时监控账户余额与单次对话成本。它默认每60秒刷新侧边栏余额，并在对话底部展示每轮花费明细，含 Token 价格计算。插件支持 Windows/macOS/Linux，需 Node.js >= 22.19 及 Web 界面。安装后需配置 `cordis.patch.yml` 并设置 API Key，注意升级时需移除旧包以防重复显示。
阅读全文dsh-locale-fr: DeepSeek Harness 界面法语本地化包
dsh-locale-fr 是 BlackAngel242 开发的 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在提供完整的法语界面支持。通过注入法语字典，该插件覆盖了 58 个命名空间及 2614 个 UI 键，并支持自动回退至英语，确保界面始终可用。 安装后，用户需在“设置 → 通用 → 语言”中选择“Français”即可启用。该插件适用于需要法语环境的开发者，但需注意：部分外部文本（如命令描述）和 Harness 新版本发布后的新增键可能无法自动翻译。
阅读全文dsh-proof：证据驱动的完成证明与回归归因插件
`dsh-proof` 是一个开源插件，旨在将 DeepSeek Harness (DSH) 中 Agent 的自我报告转化为可验证的证据链。它通过内容寻址、签名检查点和离线锚点，构建防篡改的信任链，提供证据驱动完成证明、回归归因及实时验证能力。插件采用分层架构，核心层与宿主解耦，包含 DSH 插件、MCP Server 及各类适配器。该工具适用于安全关键型开发、严格回归测试及第三方审计，将 Agent 开发从“盲目执行”转变为“可验证执行”。
阅读全文DeepSeek Harness 社区插件：`dsh-agent-observability`
DeepSeek Harness 社区插件 `dsh-agent-observability` 提供基于事件、隐私优先的智能体可观测性和可靠性分析。它支持轨迹重构、可靠性指标计算及失败用例导出，解决日志难以区分重试与错误等问题。用户可通过命令启用，在 Web 界面运行 `/observe` 即可自动导出包含指标、轨迹及评估数据的报告。插件默认仅收集元数据，对内容捕获、会话数量及事件数量设有资源限制，适合需要结构化分析智能体运行轨迹的开发者。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：免费多模态三件套（零 Key 文生图、视频理解与文生视频）
`dsh-free-media` 是 DeepSeek Harness 的免费多模态插件，由 `bdydgz114514` 维护。它提供文生图、视频理解和文/图生视频三个工具及配套 Skill。安装需 Node.js ≥ 18 并配置 FFmpeg。视频生成需配置 API Key（支持智谱和 Agnes）。插件使用第三方免费服务，存在画质降级、无音轨、无 SLA 保证及限流等限制，适合低成本尝试验证多模态功能，但需注意数据隐私风险。
阅读全文DeepSeek Harness 唐三美化主题插件
TangSan 是一款为 DeepSeek Harness (DSH) Web 界面提供的视觉美化插件，由用户维护并采用 MIT 许可证。它通过覆盖样式和注入资源，将唐三插画设为全屏背景，并将方形头像替换为品牌标识。插件提供独立设置面板，支持调整背景不透明度、模糊度、暗色遮罩及位置。此外，它还负责替换浏览器标签页图标。安装方式包括 CLI 和桌面应用内置管理器，配置文件位于本地，但需注意 Manifest 语法错误可能导致崩溃。
阅读全文simple-plan：DeepSeek Harness 计划-执行-验证工作流插件
DeepSeek Harness 插件 `simple-plan` 旨在解决多智能体协作中任务分解粗糙、交付物缺乏独立验证及修复过程失控的问题。它通过强制执行 Plan-Execute-Verify-Fix 循环，将复杂任务转化为可控子任务流。插件核心包含五个阶段：将请求拆解为 2-7 个步骤、使用 worker subagent 执行、使用无状态 subagent 验证、在最多三个循环内修复缺陷，以及最终汇总结果。该插件要求 Node.js >= 22，适用于需要严格质量控制的多步骤复杂任务。
阅读全文plan-guardian-skill：强制 7 步验证的 DeepSeek Harness 插件
`plan-guardian-skill` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件，旨在解决智能体严格遵循计划与提供可验证交付成果的挑战。该插件强制执行包含二进制验收标准的 7 步计划流程，通过工作器子代理执行步骤，并由独立的记忆性验证器子代理进行严格检查，确保输出 PASS 或 FAIL 的证据报告。安装需满足 Node.js >= 22、Python >= 3.10 及特定 DSH 版本要求。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：通过 TokenRhythm 生成图片并落盘
`opencode-tokenrhythm-image-mcp` 是 DeepSeek Harness 的一个插件，用于调用 TokenRhythm 接口生成图片。它将生成的图片保存到本地并返回路径，支持 `qwen-image-2.0` 和 `wan2.7-image` 模型。插件基于 stdio 协议，无第三方依赖，需配置 API Key 和输出目录。用户可在 Desktop 端通过添加仓库链接启用，或在 CLI 端使用 `dsh plugin` 命令安装。
阅读全文opencode-ppocr-mcp：本地 PP-OCRv6 OCR 识别插件
该插件 `opencode-ppocr-mcp` 是一个在 DeepSeek Harness 中运行的本地 OCR 工具，基于 PaddleOCR 3.7.0 和 PP-OCRv6 Medium 模型，使用 ONNX Runtime 在 CPU 上进行推理。它支持单张图片及多页 PDF 的文字提取，确保数据完全本地处理，隐私安全。安装需指定 profile，首次使用会下载约 170MB 模型。该插件适用于隐私敏感或网络受限场景，但不支持 GPU 和截图识别。
阅读全文opencode-eyes-nvidia：为文本模型接入 NVIDIA NIM 视觉能力
该插件为 DeepSeek Harness 提供视觉推理能力，支持文本模型处理图像。它基于 NVIDIA NIM，集成 MiniMax-M3 等七个视觉模型，具备密钥自动轮换、MCP 服务器打包及图像描述、模型查询等工具。安装需 Python ≥3.8、Pillow 库及 NVIDIA API Key。配置灵活，支持多 Key 轮换及 ThinkingMode 调优，通过 cordis.patch.yml 加载，适合低成本集成多模态能力的场景。
阅读全文opencode-eyes：给文本模型一双眼睛（StepFun step-3.7-flash）
DeepSeek Harness 插件 opencode-eyes 为纯文本大模型提供视觉能力，通过挂载 StepFun 的 step-3.7-flash 模型实现多模态补全。插件将 MCP 服务器打包，开箱即用。使用时需配置 `STEP_API_KEY`，支持本地图片路径和自定义提示词。插件允许调整超时、图片尺寸及质量等参数，但需注意运行目录及权限限制。
阅读全文Nai (奶蛙)：DeepSeek Harness 网页端外观层插件
DeepSeek Harness (DSH) Web 端的 Nai 插件是一款外观定制插件，将“奶蛙”吉祥物形象融入界面。它支持聊天背景、品牌标识替换、实时调节不透明度与模糊度，并可在设置页进行配置。插件通过本地服务器托管素材，无需外部资源。安装需 Node.js 22 及 DS H >= 0.1.5-rc.1，并提供了 Web 端和桌面端的安装路径说明。
阅读全文MDSM：DeepSeek Harness Male DeepSeek Mascot 外观层
MDSM（Male DeepSeek Mascot）是 DeepSeek Harness (DSH) 的外观层插件，用于为 Web GUI 添加自定义壁纸、品牌标记和设置控制。该插件无需构建步骤，通过 DSH 网络服务器托管资源，支持透明度、模糊及位置调节等参数配置。它不访问文件系统或网络，确保安全，通过命令行或桌面应用即可安装启用。
阅读全文mcp-simple-image 插件介绍
`mcp-simple-image` 是一个基于 StepFun API 的 DeepSeek Harness 插件，支持通过配置文件快速集成，无需额外编辑服务器设置。该插件不依赖第三方 SDK，仅使用 Python 标准库，通过 `mcp__simple_image__simple_image` 工具实现文本转图片功能。主要参数包括提示词、模型 ID、尺寸和生成数量。安装需 Python 3.8+，支持 CLI 或 Desktop 安装。配置需设置 API Key、Base URL（必须包含 `/v1`）及模型 ID，优先级为配置文件高于环境变量。生成的图片以 URL 形式返回，具有时效性且
阅读全文math-rigor
DeepSeek Harness (DSH) 的 `math-rigor` 插件旨在通过本地工具和脚本扩展智能体能力，解决数学证明中的“幻觉”问题。该插件依赖 Python 环境，提供 23 个 MCP 工具（涵盖逻辑检查、验证器、符号运算及数论），并内置 `/prove` 工作流，对数学证明过程进行结构化、可审计的处理。插件在安全性上严格隔离输入，仅执行经过解析的数学表达式，确保推理的可信度。
阅读全文image-gen-mcp：DeepSeek Harness 图像生成插件
`image-gen-mcp` 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在通过 MCP 协议为模型提供标准化的图像生成能力。该插件支持对接任意兼容 OpenAI 格式的图像生成端点，挂载后模型将获得 `image_generate` 和 `image_config_status` 工具。 安装需 Node.js ≥ 22，通过 CLI 或桌面端添加。配置需提供 `baseUrl`、`apiKey` 等参数，且插件会自动处理 NDJSON 与 LSP 格式转换。插件内置技能可引导模型按流程调用，适合为模型赋予多模态生成能力。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：bauerelizabeth07139/dsh-plugin-dxpdf
这是一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件，利用轻量级 Rust/Skia 引擎将 Word .docx 文件转换为 PDF。该插件无需依赖 MS Office、LibreOffice 或网络连接，并能修复 WPS schema 构造及恢复 Word 分页对齐。安装需满足 Node.js >= 22、Python >= 3.8 及 dxpdf 引擎环境。插件暴露 `dxpdf_convert` 工具，支持通过参数控制数学方程的显示样式。
阅读全文dsh-pet-liangzi：DeepSeek Harness 桌面宠物插件
`dsh-pet-liangzi` 是 DeepSeek Harness 的一款桌面宠物插件，无需网络即可运行。它包含16种姿态、物理走动效果及自主交互行为。点击可唤醒对话，拖拽可移动。该插件还支持与另一款插件（大肥鱼）联动互动，具备完整的音效控制和离线资源包。
阅读全文dsh-pet-dafeiyu：DeepSeek Harness Web GUI 桌宠（大肥鱼）
dsh-pet-dafeiyu 是 DeepSeek Harness Web 界面的桌面宠物插件，由用户 bauerelizabeth07139 维护。该插件通过 MIT 许可证开源，为开发者界面增加了名为“大肥鱼”的互动角色。它拥有 18 种动画状态，采用拟人化步态和物理交互，支持拖拽投掷、落地特效及点击反应。插件还具备自主行为、双宠联动及配音功能，所有资源均打包在本地，无需联网。安装后，用户可点击唤醒、拖拽移动或开启“父女小剧场”模式，为枯燥的开发工作提供轻松的陪伴感。
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