DeepSeek Harness 技能包:遗留代码现代化工作流

DSH插件 `dsh-modernize-code` 为 DeepSeek Harness 生态提供了一套系统化的遗留代码现代化工作流。该插件通过 Python 脚本实现,无需网络或外部服务,核心包含四个阶段:环境就绪检查、遗留模式扫描、迁移路线图制定及逐块增量迁移。它将大爆炸式重构拆解为可控的步骤,支持离线运行,旨在通过标准化流程降低重构风险。

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dsh-mcp-tunnel:为本地 MCP Server 拉起出站隧道

`dsh-mcp-tunnel` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个联网工具插件,旨在解决本地 MCP Server 无法被远程 Agent 访问的问题。它通过 Docker Compose 栈构建安全隧道,利用 `mcp-proxy` 和 `cloudflared` 将本地服务映射为 HTTPS URL,无需暴露本地端口。插件支持自动生成配置、证书管理及 CLI 命令,但不自动修改宿主配置,需手动添加生成的配置片段。使用前需确保 Docker 环境,且生产环境需自行添加鉴权层。

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DeepSeek Harness 插件介绍:dsh-math-olympiad

`dsh-math-olympiad` 是 DeepSeek Harness 的数学推理插件,专为 IMO 等竞赛场景设计。它通过纯推理求解、对抗验证和校准信心输出,确保解题过程的严谨性与可靠性。插件包含 LaTeX 编译、思考链隔离等功能,防止信息泄露。安装时需注意 pnpm 版本兼容问题,运行时遵循“求解-验证-循环”流程,允许在无法解决时诚实弃权。

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dsh-invoice-tools:DeepSeek Harness 电子发票解析与报销单生成

`dsh-invoice-tools` 是 DeepSeek Harness 的原生插件,旨在解决中文电子发票处理难题。该插件依赖相邻的 `dsh-src`,提供 `invoice_parse` 和 `invoice_summary` 两大核心工具:前者用于解析发票(优先读取 XML 或正则匹配)并校验数据;后者用于分类、去重并生成报销单。 安装需先检出并构建官方源码,再通过命令安装。插件支持单张及批量处理,纯扫描件会被跳过。输出格式支持 Markdown 或 base64 编码的 xlsx,需手动解码。数据完全本地处理,不上传接口。

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dsh-dep-vuln-scan:DeepSeek Harness 原生依赖漏洞扫描插件

DSH(DeepSeek Harness)原生依赖漏洞扫描工具 `dsh-dep-vuln-scan` 是“一切皆插件”理念下的产物。该工具通过 OSV API 批量查询锁文件漏洞,支持 npm、PyPI 等多种生态,提供 CVE/GHSA、CVSS 严重度及修复版本建议。它具备 `fast`(根目录)和 `full`(递归扫描)两种模式,内置重试、限流及持久化功能。作为只读工具,它生成详细报告及修复命令,旨在简化依赖安全检查流程。

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dsh-asciinema: DSH 插件:终端输出录制与离线回放

`dsh-asciinema` 是一款 DSH 插件,旨在解决智能体开发中的终端输出录制与分享问题。该插件将终端输出录制为 asciinema v2 格式,提供完全独立的离线回放器及 HTML 导出功能。核心功能包括 `term_rec`(录制)、`term_play`(回放)和 `term_cat`(转文本),支持输入控制、事件截断及隐私保护。安装依赖 Node.js >= 23.6.0,通过 `cordis.yml` 配置,实现了无需外部服务的纯本地化处理。

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dsh-a11y-scan:DeepSeek Harness 原生无障碍扫描工具

`dsh-a11y-scan` 是一款原生 DSH 插件,利用 `axe-core` 引擎实现前端无障碍合规(WCAG)的自动化检测。它支持扫描本地文件、构建产物或 URL,能输出 Markdown、HTML 或 JSON 格式的结构化报告,并标记需人工复核的 `incomplete` 项。该工具为只读模式,可作为独立工具在 CI/CD 中运行,有效提升无障碍审查效率。

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dsh-model-compat-guard:DSH 第三方模型兼容守卫

`dsh-model-compat-guard` 是一个专为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的第三方模型兼容插件。它通过拦截和修复请求流,解决了 GPT、Qwen-thinking 等模型在使用 DSH 时的四大高频问题:思考型模型压缩截断、沙箱提权请求失败、工具描述缺失以及 Code Mode 报错。插件支持在 `~/.dsh/compat-guard.json` 中灵活配置,默认零配置即可使用,适合需要稳定运行思考型模型或 Code Mode 的开发者。

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dsh-session-turn-eta:当前回合剩余时间估算与进度条

dsh-session-turn-eta 是 DeepSeek Harness 的一个客户端插件,旨在解决模型生成回复时等待时间不明确的问题。它通过算法预测当前回合剩余时间,并在编辑器下方以进度条形式展示百分比和预估时长。该插件支持回合结束脉冲提示、失败红色警告,依赖 zod 并兼容特定版本的 DeepSeek Harness 及 Cordis。用户可通过命令安装并重启服务即可使用。

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Pinpoint:指哪打哪的 DSH 沟通增强插件

DSH(DeepSeek Harness)插件 Pinpoint 旨在解决智能体开发中描述网页元素效率低的问题。它是一个开源的沟通增强工具,包含浏览器扩展和 DSH 插件两部分。用户可通过快捷键在网页标记元素,自动捕获截图、CSS 选择器和文本,并在侧边栏评论后发送或暂存至 DSH 会话。Pinpoint 支持跨标签页暂存及交互编辑,以结构化上下文替代模糊描述,提升人机协作效率。

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DSH Session Manager:DeepSeek Harness Web 会话治理插件

DSH Session Manager 是 DeepSeek Harness Web 的一套会话治理插件,旨在解决长对话管理混乱及历史记录缺失的问题。核心功能包括通过标签灵活组织会话、构建严格的标签关系图、安全删除会话(仅清理相关数据且需二次确认),以及补全长对话导航和优化非 DeepSeek 模型的标题生成。该插件支持安装与配置,需在 Node.js 环境下运行,并注意当前版本对 DSH 0.1.2-alpha.1 的兼容性。

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dsh-file-upload:DSH Web 文件上传与剪贴板集成插件

`dsh-file-upload` 插件为 DeepSeek Harness Web 提供了直观的文件上传功能,支持点击、拖拽及剪贴板零拷贝读取路径。它支持图片、文件及文件夹上传,并能根据模型能力智能路由。插件允许用户管理附件库,支持一键复制引用或删除。安装需使用特定命令,文件默认存于指定目录。此外,插件具备 64MB 单文件限制及安全设置选项。

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DeepSeek Harness 插件安装兼容性预检守卫 (dsh-install-guard)

`dsh-install-guard` 是 DeepSeek Harness 的安装前兼容性预检守卫,旨在防止因版本不匹配或清单缺失导致服务崩溃。该插件通过比对 Node 版本、Peer 依赖、检查必要清单字段以及隔离试启动,确保插件与当前环境兼容。用户可手动调用 `plugin_install_guard` 工具进行兼容性检查和安装,是构建完整安装前检查链路、降低插件引入风险的关键工具。

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DeepSeek Harness(DSH)语音朗读插件 dsh-tts-flash

dsh-tts-flash 是专为 DeepSeek Harness 设计的语音朗读插件,通过插件化架构实现 LLM 回复的实时流式合成。核心功能包括无损流式朗读、支持微软 Edge TTS 与 OpenAI 兼容云端 TTS、可拖动的流光悬浮条以及独立的等待期语音反馈。用户可通过设置面板实时调节音量、语速及字幕样式,且支持 JSON 文件扩展引擎。安装后需注意浏览器拦截及 Edge TTS 的断网限制。

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dsh-md-viewer:侧边栏 Markdown 富渲染预览

`dsh-md-viewer` 是一款 DSH 侧边栏 Markdown 富渲染插件,旨在提升文档阅读体验。该插件通过接管文件打开行为,支持标题、列表、表格、代码高亮及目录导航等功能,并能安全处理 HTML。它依赖 `dsh-better-sidebar`,在对话中点击“产出文件”即可联动预览。虽然不支持公式、图表及任务列表,但作为轻量级组件,它为用户提供了简洁、安全的 Markdown 查看方案。

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1ecc/dsh-lenovo-toolkit:联想设备电池健康检测插件

该工具是 `1ecc/dsh-lenovo-toolkit`,专为 DeepSeek Harness (DSH) 环境设计,旨在为运行在联想设备上的智能体提供电池状态的实时监控。它支持 macOS 和 Windows,核心功能包括检测电池容量、循环次数及双口径健康度,并能输出 SVG 衰减趋势图和导出官方报告。由于安装指引暂不可用,建议访问 GitHub 仓库或技能中心目录获取。该插件以当前进程权限运行,涉及系统硬件读取,使用前需注意安全与合规。

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dsh-plugin-usage:DSH Web 端用量与费用看板插件

DeepSeek Harness (DSH) 新增 `dsh-plugin-usage` 插件,旨在通过本地日志全量重建数据,在 DSH 界面直观展示 API 消费、余额及 Token 细分。该插件支持峰谷分时计价、请求统计及趋势图表,并提供充值与赠送余额查询。插件依赖本地会话日志,按官方定价估算费用,为开发者提供了精细的用量监控能力。

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dsh-chat-navigator:DeepSeek Harness Web 的右侧对话历史导航插件

`dsh-chat-navigator` 是一款针对 DeepSeek Harness Web 的客户端插件,旨在提升长对话及多轮智能体开发中的导航效率。该插件通过界面右侧的停靠栏,提供浏览会话问题、分页加载(默认10条,上限50条)、悬停预览回复以及点击跳转导航等功能,并支持实时更新。用户可通过命令行安装,安装后需重启服务并在对话视图启用。该插件为 MIT 许可证,建议在审查源码后安装。

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dsh-team-cost:DeepSeek Harness 团队成本管家

`dsh-team-cost` 是一款针对 DeepSeek Harness (DSH) 的团队协作插件,旨在解决多人共用主机时的成本计量与管控问题。该插件具备全量 Token 监听、成员工作空间归因、基于 DeepSeek 价格表的计价、预算设置及超支拦截等核心功能。用户可通过配置文件设定成员预算和自定义价格,并利用内置报表工具导出成本数据。该工具确保数据本地存储安全,适合需精细化费用管理与告警的团队使用。

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unity-dsh-bridge:通过本地 HTTP 桥接控制 Unity / 团结引擎

unity-dsh-bridge 是一款通过本地 HTTP 桥接机制连接 DeepSeek Harness (DSH) 与 Unity/团结引擎的插件。它允许智能体通过 Python 客户端直接操作编辑器,实现场景搭建、脚本编写、编译调试及资源管理等核心功能。该插件兼容 Unity 2019.4+ 及团结引擎,安装后即可利用 CLI 命令对引擎进行自动化控制和调试。

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dsh-side-session:DeepSeek Harness 并行会话插件

dsh-side-session 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款插件,旨在解决单一对话流程难以处理多任务并行的问题。用户可通过命令菜单一键启动独立的旁会话,该会话可独立运行且由用户直接接管,互不干扰。插件具备命令集成、子代理派生及自动视图跳转等核心功能,安装简便,无需配置面板或弹窗,非常适合需要同时维护多个对话流度的场景。

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dsh-opencode-go-dashboard:OpenCode Go & Google Antigravity 智能用量双擎监控面板

DeepSeek Harness (DSH) 插件用于监控 OpenCode Go 与 Google Antigravity (Gemini) 的智能用量。它提供双引擎监控面板,支持实时识别模型与供应商,具备智能自动切源、自定义路由策略、本地私密安全及自适应静默刷新等功能。安装后配置凭证即可在 Web GUI 中管理 API Key 与用量数据。

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dsh-ask-first:阻止智能体自信地构建错误的东西

dsh-ask-first 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个客户端插件,旨在解决智能体因输入不足而盲目构建的问题。它通过原生对话框,采用自适应策略仅在实质性歧义时提问,并在工作开始前显示需求摘要供确认。该插件支持多种模式(如自适应、彻底面试、按需),能阻断低风险请求的执行,确保智能体在执行前获得准确的需求细节。

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dsh-web-url-view:DSH 桌面与 Web 界面的固定访问地址

`dsh-web-url-view` 插件旨在解决 DeepSeek Harness Desktop 和 Web GUI 随机端口导致无法书签或局域网访问的问题。它通过在进程内运行固定端口反向代理,提供稳定的固定地址供局域网设备直接访问,并自动执行鉴权握手。该插件支持 HTTP 和 WebSocket,用户可在设置菜单查看固定地址和当前地址。默认绑定 0.0.0.0,需注意局域网安全风险,支持通过配置文件修改端口和绑定接口。

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dsh-tui-mcp-manager:dsh-TUI 的原生 MCP 服务器管理插件

dsh-tui-mcp-manager 是一个原生插件,为 dsh-TUI 提供全屏 MCP 管理界面。用户可通过 `/mcp-manager` 命令管理服务器池、Sets 编排、工具浏览及凭据引用。该插件支持创建、编辑、启停服务器及诊断检查,配置文件采用原子写入确保安全,敏感值仅保留引用。安装需满足 Node.js ^22.19 或 >=24、dsh 0.2.0-rc.1 及 dsh-TUI >=0.11.2 版本要求。

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