《Cursor文档》-插件参考
有关构建、组织和提交 Cursor 插件的参考文档。插件将规则、技能、agents、命令、MCP 服务器和钩子打包成可在 Cursor IDE 中使用的可分发套件。
阅读全文《Cursor文档》-permissions.json 参考
使用 permissions.json 配置 MCP 工具和终端命令的允许列表，并引导 Auto review 模式 的分类器，让工具无需批准即可运行。
阅读全文《Cursor文档》-键盘快捷键
Cursor 中键盘快捷键的概览。按下 Cmd R 然后 Cmd S，或打开命令面板 Cmd Shift P 并搜索 Keyboard Shortcuts，即可查看所有键盘快捷键。
阅读全文《Cursor文档》-设置
Origin 目前处于早期 beta 版。你可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像同步、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，以及与 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-PR
Origin 目前处于早期 beta 版。您可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像仓库、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，并与您的 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-镜像 GitHub 代码仓库
Origin 目前处于早期 beta 版阶段。您可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像、浏览和搜索代码、打开并合并 PR，以及与您的 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-集成
Origin 目前处于早期 beta 版。您可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像仓库、浏览和搜索代码、创建和合并 PR，以及与您的 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-克隆、推送和拉取
Origin 目前以早期 beta 版发布。你可以创建仓库、使用 Git 推送和拉取、从 GitHub 镜像、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，以及与 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-创建 Origin 代码仓库
Origin 目前处于早期 beta 版发布阶段。你可以创建代码仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，以及与 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-代码库设置
Origin 目前处于早期 beta 版阶段。您可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像仓库、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，以及与您的 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-PR 命令
Origin 目前处于早期 beta 版。您可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像仓库、浏览和搜索代码、创建和合并 PR，并与您的 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-命令
Origin 目前处于早期 beta 版。您可以创建仓库、使用 Git 推送和拉取、从 GitHub 镜像仓库、浏览和搜索代码、创建和合并 PR，以及与 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-安装命令行界面
Origin 目前处于早期 beta 版。您可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像仓库、浏览和搜索代码、创建和合并 PR，并与您的 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-Browse & Search
Origin 目前处于早期 beta 版。您可以创建代码仓库、使用 Git 推送和拉取、从 GitHub 镜像代码仓库、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，以及与您的 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-Origin
Origin 目前以早期 beta 版的形式发布。您可以创建仓库、使用 Git 推送和拉取、从 GitHub 镜像仓库、浏览和搜索代码、创建和合并 PR，以及与 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-Muse Spark 1 3
Meta 是 Cursor 中新增的模型提供方。如果 Teams 与 Enterprise 管理员在 Meta 可用之前就已配置 模型访问， 则需要先启用 Meta 提供方，Muse Spark 1.3 才会对其成员显示。
阅读全文《Cursor文档》-Kimi K3
Kimi K3 是 Moonshot AI 最新的开放权重模型。在长时间运行的智能体任务中，它定位高于 Kimi K2.7 Code：具备更深入的前期推理能力、出色的单次任务完成能力，并在开放模型中创下我们测得的最高 CursorBench 分数。
阅读全文《Cursor文档》-Grok 4 6
Grok 4.6 是 Cursor 和 SpaceXAI 推出的前沿模型，适用于复杂的编程和知识型工作。它在 Grok 4.5 的基础上提升了指令遵循能力和长周期智能体工作能力。
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