dsh-tool-cassette：給 DeepSeek Harness 工具調用裝一臺錄像機
# 前言 給 Agent 工作流寫測試，通常要同時應付兩類不穩定因素：模型輸出和外部工具。官方的 `dsh-llm-replay` 已經能回放模型流；但 HTTP、MCP、數據庫這類工具在測試中仍可能真的訪問網絡、修改數據，或者依賴一臺剛好沒開機的服務，第三方接口在 CI 裏偶爾還會返回 `429`。 `dsh-tool-cassette` 是 DeepSeek Harness（下稱 DSH）的社區插件，做法很直接：第一次讓被選工具真實執行，把規範化結果錄進 cassette 文件；之後切到回放模式，真實工具正文調用爲 0，錄好的結果按精確匹配遞迴工具鏈
閱讀全文dsh-plugin-wiki-skills：把 claude-obsidian 知識庫技能套件移植到 DeepSeek Harness
dsh-plugin-wiki-skills 由 Lion-1209 維護（v0.2.2，MIT），將 claude-obsidian 的以提示詞爲中心的 vault 工作流移植爲 DeepSeek Harness 插件，讓 dsh 智能體自行維護知識 wiki。核心包含五個技能：`wiki` 負責 vault 搭建與腳手架，`wiki-ingest` 攝入資料並抽取實體、建立交叉引用，`wiki-query` 按 hot cache → index → pages 順序檢索並附引用回答，`wiki-lint` 檢查 orphans、dead links 等健康問題，`save` 將對話洞見寫
閱讀全文DHS-multi-agent-plugin：把多智能體編排裝進 DeepSeek Harness
# 前言 用 DSH 寫智能體，單個 Agent 循環能覆蓋大部分線性任務。但任務一旦多起來——先調研、再審查、最後彙總——你就得自己處理任務依賴、並行調度和失敗恢復。這些邏輯寫散在各處，既難測試也難複用。 下面介紹 Li3NGa 的 DHS-multi-agent-plugin，它把這部分編排基礎設施做成了一個獨立插件。 # 這是什麼 DHS-multi-agent-plugin 是一個 DeepSeek Harness 插件，README 裏的一句話定位是「將 DeepSeek Harness 變成強大的多智能體編排引擎」。倉庫由 Li3NGa 維護
閱讀全文@lanbaolu/dsh-wechat-bridge：把微信接進本地 DSH Agent
# 前言 DSH（DeepSeek Harness）的理念是「一切皆插件」，Agent 跑在本機上處理代碼、文件和各種自動化任務。麻煩在於，這些任務往往不是幾秒鐘能結束的：跑一輪測試、批處理一批文件，期間你得守在終端前才能看到進展；如果 Agent 中途發起權限確認，人也必須在場。 用 SSH 或遠程桌面連回機器能解決「能操作」，但體驗割裂——在小屏幕上敲命令、翻會話，都不如日常聊天來得自然。 下面介紹的 @lanbaolu/dsh-wechat-bridge 走的是另一條路：它把微信接進 DSH。掃碼綁定個人微信後，在微信裏就能和本機 Agent 對話
閱讀全文dsh-plugin-doctor：裝 DSH 插件前，先做一次體檢
dsh-plugin-doctor 是 lin-cheng-lab 維護的開源 DSH 插件體檢工具（MIT 許可），用於解決 DSH 插件生態中 rc 版本不匹配導致的安裝風險問題。它以 DSH 工具形式註冊，安裝插件前用一句話即可觸發體檢，無需額外腳本或權限。體檢共五項：本地環境版本基準、倉庫可訪問性、bundle 聲明、peer 依賴與本地版本的 semver 兼容性（核心，正確處理 prerelease 規則）、構建產物是否提交。結論分 ok、warn、danger 三檔，輸出結構化 JSON 報告並附處理建議。安裝支持 GitHub（尚未發佈）和本地源碼兩種方式，裝後重啓 profi
閱讀全文dsh-workspace-upload：把工作區文件管理搬進 dsh 聊天界面
# 前言 用 dsh 的 Web profile 跑智能體時，會話的工作區是智能體讀寫文件的地方。但 GUI 本身沒有文件入口：想把本地一份 CSV 交給智能體，得先登到服務器上拷進工作區；想確認智能體剛生成了哪些產物，也只能切回終端 `ls` 一遍。dsh-workspace-upload 補的就是這個缺口——在聊天界面裏直接瀏覽、上傳、下載、重命名、新建和刪除會話工作區中的文件。 下面按功能、架構、安裝、API 的順序介紹這個插件。 # 這是什麼 dsh-workspace-upload（版本 0.1.0，MIT 許可證）由 LI-Huaa 維護，是
閱讀全文dsh-3d-model-viewer：在 DSH 裏看三維模型，讓 LLM 也能讀懂零件
# 前言 用語言模型處理機械、結構類問題時，一個常見的障礙是模型文件本身。OBJ、STL、STEP 這些格式要麼是純幾何數據，要麼是需要 CAD 內核才能離散的 BREP 實體，純語言大模型拿到的往往只是一串它無法理解的字節。以往的做法要麼在本地跑一套 CAD 工具鏈再摘錄結果，要麼乾脆放棄。 dsh-3d-model-viewer 是 DeepSeek Harness（DSH）生態裏的一個插件，思路是把這件事拆成兩步：先在 Web 界面裏把模型直接畫出來給人看，再把同一個模型轉譯成一份標準化、LLM 可讀的 JSON，交給語言模型。下面介紹它的定位、安
閱讀全文dsh-task-worktree：爲每個任務提供隔離的 git worktree 檢出
# 前言 讓代理在倉庫裏幹活，一個常見的麻煩是所有改動都落在同一個工作區：上一個任務的更改還沒提交，下一個任務已經開工，未提交內容攪在一起；想靠切分支隔離，又得先處理當前現場。 Git 原生的 worktree 允許同一個倉庫同時維護多個檢出，每個檢出掛自己的分支。dsh-task-worktree 做的事，就是把這套能力接入 DeepSeek Harness（下稱 DSH）的會話模型：每個任務一個隔離檢出，主工作區保持不動，交付與清理動作由人執行。 下面介紹它的定位、功能與用法。 # 這是什麼 dsh-task-worktree 是 Letter202
閱讀全文dsh-deepseek-balance：在 DSH 右下角即時查看 DeepSeek API 餘額與用量費用
# 前言 用 DSH（DeepSeek Harness）跑智能體任務時，API 餘額和花費通常要另開官方控制檯才能看到：切頁面、登錄、翻賬單，一趟下來手頭的工作就斷了。如果想順手掌握「還剩多少錢、最近每天花多少」，就需要一個常駐在客戶端裏的監視器。 下面介紹的 dsh-deepseek-balance 就是解決這個問題的 DSH 插件：它在窗口右下角放一個懸浮徽章，即時顯示賬戶餘額，並附帶 7 天 / 30 天的用量費用圖表。 # 這是什麼 dsh-deepseek-balance 是由 lin-cheng-lab 維護的 DSH 插件，當前版本 0.1
閱讀全文dsh-eyes：讓 DeepSeek Harness 裏的純文本模型隨時能看圖
# 前言 在 DeepSeek Harness（DSH）裏用 DeepSeek 這類純文本模型當主模型時，有一個繞不開的限制：Harness 默認不允許向「當前模型不支持圖片」的會話發送帶圖消息。想讓模型看一張報錯截圖、一段界面佈局或一張表格照片，要麼自己先把圖裏的內容轉成文字再發過去，要麼換一個多模態主模型。 dsh-eyes 提供了另一種做法：圖片照常粘貼和發送，留在後臺持久化保存；主模型在自己需要的時候調用 `view_image` 工具看圖，識別部分由任意 OpenAI 兼容的視覺接口完成（默認百鍊 Qwen）。對使用方式來說，效果接近模型原生具
閱讀全文dsh-experts：把專家團寫成數據目錄，自動註冊爲 dsh 可路由的 skill
# 前言 做智能體編排時常見的麻煩是：專家的人設、分工和上報規則散落在提示詞和代碼裏，想換一個評審陣容就得改引擎。dsh（DeepSeek Harness）的理念是「一切皆插件」，libinyam/dsh-experts 沿着這個思路把「專家團」做成了用戶可寫的數據目錄：每個團隊自動註冊爲模型可路由的 skill（`experts-<團隊名>`），引擎與陣容分離。下面介紹它的設計、安裝和用法。 # 這是什麼 dsh-experts 是 libinyam 維護的 dsh 多專家插件，MIT 協議。一句話定位：把專家人設清單變成 dsh 原生 skills—
閱讀全文dsh-knowledge：本地與遠程雙後端的 DeepSeek Harness 知識庫插件
# 前言 用 DSH（DeepSeek Harness）做日常開發，一個繞不開的問題是：項目規範、架構決策、踩過的坑都發生在具體會話裏，會話結束就散了。常見的應對是把重要內容手動複製進系統提示，但上下文會越來越臃腫，也談不上檢索範圍和寫入權限的控制。 下面介紹的 dsh-knowledge 把這件事做成一個獨立環節：不修改 DSH Agent Loop，同一個插件既可以使用本地 SQLite，也可以連接遠程中央知識庫，提供按需檢索、受控回寫與 Web 管理臺。本文按功能、安裝、典型用法的順序展開。 # 插件簡介 dsh-knowledge（npm 包 `
閱讀全文zotero-mcp-dsh：把本地 Zotero 文獻庫接入 DSH
## 前言 寫學術論文時，讓模型幫忙組織正文不難，難的是引用：模型不知道你庫裏有哪些文獻，隨口給的 DOI 和年份經常是編的。已有的做法要麼手動整理 `.bib` 文件，要麼把文獻元數據一段段貼進上下文，都打斷工作流。 下面介紹的 zotero-mcp-dsh 是一個 DSH 插件，由 LiJunfeng000000000000 維護，當前版本 0.1.0，MIT 許可證。它把本地 Zotero 文獻庫接入 DSH，讓模型在會話中直接檢索文獻、讀取文獻基本信息和 PDF 全文、導出 BibTeX，用於構造 LaTeX 參考文獻庫並在 tex 中插入 `\
閱讀全文dsh-deepseek-chat：在 DeepSeek Harness Web UI 里加一個獨立的「問 DeepSeek」聊天窗口
dsh-deepseek-chat 是 lhenlihai-hub 維護的 DSH 社區插件（MIT 許可，v0.2.2），爲 DeepSeek Harness Web UI 添加一個獨立的「問 DeepSeek」聊天窗口，解決主會話進行中想單獨向 DeepSeek 提問、又不污染主會話上下文的需求。插件複用 dsh 中已配置的 DeepSeek 模型（通過 ctx.llm），無需單獨輸入 API Key。核心功能包括：點擊頁面右側打開獨立聊天窗口、頂部切換已配置的模型、主會話選中文字可直接引用提問、支持流式輸出與思考過程、可停止生成、可新建對話，並自動適配中英文界面與明暗主題。插件對話與主
閱讀全文dsh-timer：到點在原會話自動繼續任務的 DSH 計劃插件
dsh-timer 是 DSH 的「計劃任務」插件，用於解決 DSH 消息發出即執行、無法定時運行的問題：可將消息排入計劃，到點後在原始會話以 full access 權限自動繼續執行。開關位於消息輸入框下方工具行，開啓後用鼠標點擊「發送」會彈出計劃確認框（按回車不會觸發），可設置執行時間和模式，並提供「錯高峯」一鍵跳過北京時間 9:00–12:00、14:00–18:00 兩個高峯段。任務列表即時顯示待執行、運行中、已完成、失敗狀態，支持取消與清空，併發無上限。安裝需本地可運行 DSH，通過 `dsh plugin --profile web add github:life1996cou/d
閱讀全文dsh-ptc-cordis-preset：給 DSH 的 PTC 模式補上創造模式
# 前言 用 DSH（DeepSeek Harness）做開發時，有兩類任務很常見。一類是工具編排：用 Code Mode SDK 寫一個 `run_code` 程序，把多個工具調用組合在一次執行裏。另一類是圍繞運行時的創造型工作：檢查活運行時、定義並試驗動態插件包、乃至創作新的 agent preset。 這兩類能力目前分屬 DSH 的兩個內置 preset：內置 PTC preset（id 爲 `code`，dsh 0.1.2 起改名爲 `ptc`）提供 Code Mode 編排；內置創造 preset（`cordis`）提供自引用 Cordis 工
閱讀全文review-workflow：給 DeepSeek Harness 加一套多評委盲評工作流
# 前言 用單個智能體做評審，常見的問題是：準備材料和打分處在同一個上下文裏，評分容易被前面的討論帶偏；就算開多個會話，角色之間沒有隔離，也沒有強制的中斷點保證每一步真的做完。對做智能體應用的開發者來說，要讓「評審」這件事可復現、可追溯，需要的是固定流程加角色隔離。 review-workflow 把這套東西做成了 DSH（DeepSeek Harness）插件，符合 DSH「一切皆插件」的思路。下面介紹它的流程、安裝方式和接入前要準備的配置。 # 這是什麼 review-workflow 是 LeslieWylie 維護的一個工作流類 DSH 插件，p
閱讀全文dsh-web-speech-input：給 DeepSeek Harness Web 輸入框加一個麥克風按鈕
dsh-web-speech-input 是 DeepSeek Harness Web UI 的語音轉文字插件（leozou320-ai 維護，v1.0.0，MIT 協議），核心功能是在 prompt composer 左側添加麥克風按鈕，點擊後通過瀏覽器 Web Speech API 即時將語音識別結果寫入當前草稿，支持中間與最終識別文本、自動語言選擇（頁面語言→瀏覽器語言→zh-CN 兜底）、清晰狀態提示、無障礙支持。插件絕不自動發送 prompt，提交動作始終由用戶完成。隱私方面，僅在用戶點擊後才請求麥克風權限，無服務端組件，不存儲音頻或發送網絡請求，音頻處理取決於瀏覽器實現。安裝要求
閱讀全文dsh-whale-avatar：給 DSH Web UI 的助手消息加上頭像與名字
dsh-whale-avatar 是一款面向 DSH Web UI 的純 client 插件，功能單一：爲助手消息加上頭像（App 圖標化身“藍色大肥魚”）與名字，解決聊天記錄一長就難以區分消息來源的問題。它由 lhjlol 維護，託管在 GitHub。實現方式是向頁面注入一個 style 標籤，用一條 CSS 規則通過 ::before 僞元素渲染頭像與名字，不改 DOM 結構，因此 React 重渲染後效果不會丟失，且樣式跟隨日間/夜間主題；頭像是 56px PNG 包在 28×28 SVG 的 data URI 中，Retina 屏下清晰。安裝可通過 Oh-DSH Desktop 插件市
閱讀全文dsh-qwen-voice：給 DeepSeek Harness Web 加上即時語音控制
# 前言 用 DSH Web 做開發時，創建會話、切換會話、給會話下發任務，都要在頁面裏逐步點選。想同時推進幾個會話，就得在側邊欄來回切換。dsh-qwen-voice 把即時語音接進 Harness 頁面：說話就能創建、繼續和調度多個有名稱的 DSH 會話，而且切換會話時語音連接不斷開。下面介紹它的功能、安裝步驟和使用注意事項。 # 這是什麼 dsh-qwen-voice（`leaveimagination/dsh-qwen-voice`）是基於 Qwen Audio Agent 構建的 DeepSeek Harness Web 實驗性語音控制插件，採
閱讀全文dsh-taffy-theme（塔菲直播工房）：爲 DSH Web 換上粉金亞克力主題
# 前言 用 DSH Web 做日常開發時，如果想讓界面更有辨識度——比如直播、錄屏展示，或者只是想換個心情——直接改前端樣式的成本不低。DSH 的理念是「一切皆插件」，外觀這件事同樣可以交給插件來做。下面介紹的 lengzhanbao/dsh-taffy-theme 就是一個只負責換裝的主題插件：裝上即換膚，卸載即還原。 # 這是什麼 dsh-taffy-theme，全名 Taffy Live Atelier / 塔菲直播工房，作者 lengzhanbao，在社區目錄中歸爲「趣味換裝」類。它爲 DSH Web 提供一套虛擬直播工房式界面：淺色花房與深色
閱讀全文dsh-messages-sanitizer：自動修復 DeepSeek Harness 會話裏的孤兒 tool_calls
dsh-messages-sanitizer 是 Leeminjing 開發（MIT 許可，v0.1.1）的 DeepSeek Harness 插件，解決工具調度崩潰導致會話留下孤兒 tool_calls、後續請求持續被 400 INVALID_REQUEST 拒絕而卡死的問題。插件分四層修復：一是 agent 回到 idle 時注入合成 error tool-result 自動續跑；二是在下一輪請求前預防性補插響應消息；三是 API 仍報 400 時剝離懸空 tool_calls、中和孤兒 tool 消息、摺疊重複 user 消息並強制重試一次；四是對非凍結請求做純數組矯正兜底。修復冪等，不
閱讀全文dsh-lark-bridge：DSH 停止工作時，飛書必收到通知
# 前言 跑一個長時間的 DSH 會話，最麻煩的不是任務慢，而是它悄悄停下來等你：模型調了 `ask_user_question` 在等回答、工具在申請沙箱升級等審批、輪次因爲模型 4xx 錯誤直接結束——而你在做別的事，十幾分鍾後回來看才發現它早就停了。 dsh-lark-bridge 解決的就是這個問題：它在 DSH 會話停止工作時即時調用 lark-cli 發飛書/Lark 通知，目標是做到「DSH 停止工作 = 必收到通知」。對比已有的做法（輪詢看屏幕、或者只覆蓋單一事件的腳本），它把等待交互、任務結束、被阻塞、請求退避、進程停滯、進程死亡這些情
閱讀全文dsh-claudecode-tips：把 DSH web profile 的 "Deep diving..." 換成 Claude Code 風格 loading words
dsh-claudecode-tips（@claude-code-tips/dsh-plugin）是 ldgeng 開發的 DSH 插件，面向 web profile，將回合運行時靜態的 `Deep diving...` 狀態詞替換爲 Claude Code 原版 56 個隨機切換的 loading words（如 Thinking、Pondering），並保留已用時間計時。它是純瀏覽器端 client 插件，監聽 chat DOM
閱讀全文dsh-mcp-lazy：DSH 的 MCP 懶加載插件，按需披露工具 Schema 減少 Token 浪費
# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」，開發者往往會在上面裝文件、瀏覽器、數據庫等多個 MCP。這時會有一個具體的代價：即使當前問題只需要文件工具，所有 MCP 的工具名稱、說明和參數也可能一起進入模型上下文。MCP 裝得越多，每輪被佔用的 Token 就越多。 下面介紹 leaforbook/dsh-mcp-lazy，一個把暫時用不到的工具說明先藏起來、任務需要時再加載的 DSH 插件。 # 這是什麼 dsh-mcp-lazy（npm 包名 `@yilinxiao/dsh-mcp-lazy`）是 DeepSeek Harness（DSH）的 MCP
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