voltagent-best-practices:把 VoltAgent 架构约定写进 Agent Skill

voltagent-best-practices 是 VoltAgent 官方维护的架构速查 Skill,覆盖 Agent 与 Workflow 的取舍、src 目录约定、内存默认值、Hono/Elysia/serverless 服务器以及 VoltOps 观测接入。本文依据官方 SKILL.md、VoltAgent 文档与 VoltAgent/skills 仓库交叉核实安装启用方式、代码片段与注意事项,并说明它和 create-voltagent 脚手架 Skill 的分工。

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create-voltagent:用官方 Skill 按 VoltAgent 规范初始化 AI Agent 项目

create-voltagent 是 VoltAgent 官方维护的 Agent Skill,指导用 create-voltagent-app CLI 或完整手动步骤创建 TypeScript AI Agent 项目。本文依据官方 SKILL.md、Quick Start 与 VoltAgent/skills 仓库交叉核实:安装启用方式、Hono/Elysia 与六家模型提供商、目录与环境变量约定、天气 Tool 与报销审批 Workflow 示例,以及它和通用「搭项目」Skill 的差别。

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用官方 template-skill 写出你的第一个 Agent Skill

template-skill 是 Anthropic 官方仓库 anthropics/skills 里的 Skill 起始骨架,目录中只有一份带 name、description 占位的 SKILL.md。Agent Skills 已于 2025 年 12 月成为开放标准,同一文件可在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 中按各自扫描目录启用。本文按官方模板与 agentskills.io 规范,说明 frontmatter 字段、目录结构、各工具安装路径,以及如何把模板填成可触发的第一个 Skill。

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find-bugs:让 AI 按清单扫描当前分支的 Bug 与安全问题

find-bugs 是 Sentry 工程团队在 getsentry/skills 仓库中公开的 Agent Skill,用于审查本地分支相对默认分支的改动。它按五阶段执行:用 git 与 GitHub CLI 取完整 diff、映射攻击面、逐项过 Injection/XSS/鉴权/IDOR 等 11 项安全清单、核实假阳性,再输出带证据的报告,且明确不改代码。可通过 Claude 插件市场或 npx skills add 安装,适用于 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SKILL.md 的工具。

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使用 modern-python Skill 为 Python 项目配置 uv、ruff 与 ty

Trail of Bits 把内部 cookiecutter-python 模板写成 Agent Skill modern-python,用 uv、ruff、ty、pytest、prek 替代 pip、flake8、black、mypy 和 pre-commit。本文依据官方 SKILL.md 与文档站核实安装方式、最小项目、PEP 723 脚本以及从 requirements.txt / setup.py 迁移的步骤,并说明 Python 3.11+ 与 ty 仍处 beta 等限制。

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shadcn Skill:让 AI 按项目配置搜索、安装和组合 shadcn/ui 组件

shadcn 是 shadcn/ui 官方 Agent Skill。安装后会读取项目的 components.json,通过 shadcn info --json 注入框架、别名、已装组件、图标库和底层原语,再按官方组合规则搜索、安装、调试和拼接 UI。它随 2026 年 3 月 CLI v4 发布,可用 pnpm dlx skills add shadcn/ui 装进 Cursor、Claude Code、Codex 等工具,避免助手凭记忆写出对不上项目的组件。

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firecrawl-cli:让 AI Agent 用 CLI 抓取、搜索、爬取与映射网页

firecrawl-cli 是 Firecrawl 官方 Agent Skill(目录 skills/firecrawl-cli,frontmatter 名为 firecrawl)。它让 Cursor、Claude Code、Codex 等助手用 firecrawl CLI 搜索、抓取、映射、爬取和交互网页,结果以 Markdown/JSON 写入 .firecrawl/。本文依据官方 SKILL.md 与 CLI 文档,说明安装鉴权、search→scrape→map→crawl→interact 路径,以及 credits 与无 Key 限流等注意点。

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improve-codebase-architecture:让 AI 先做架构审查,再决定改哪里

Matt Pocock 的 improve-codebase-architecture 是一条用户主动唤起的 Agent Skill:按近期提交热点扫描浅模块与泄漏的缝,用删除测试过滤候选,把加深机会写成不进仓库的 HTML 报告(Tailwind + Mermaid),再对你选中的一项做 grilling。它不改业务代码,产出是可测试、可导航的架构决策,随后才进入 to-spec / to-tickets / implement。适合定期治理技术债和大改前的结构体检,而不是自动重构。

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使用 Matt Pocock 的 tdd Skill 做垂直切片测试驱动开发

Matt Pocock 的 tdd Skill 约束编程 Agent 按垂直切片做 TDD:先约定公开 seam,再一次只写一个失败测试、一段刚好能通过的实现。文章根据 GitHub SKILL.md、tests.md、mocking.md 和 aihero.dev 说明,整理好测试标准、三种反模式、mock 边界、Cursor / Claude Code / Codex 安装方式,以及重构已拆到 code-review、不宜用于胶水代码等限制。

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grill-me:动手写代码前,先让 Agent 把你问清楚

grill-me 是 Matt Pocock 技能集里的用户触发入口:在 Agent 动手前,按决策树一轮一轮追问,把还没成形的想法磨到可以承诺。它无状态、不写文件,主题也不必是代码。真正的面试循环在同仓库的 grilling 里,只装 grill-me 往往跑不起来。本文依据官方 SKILL.md 与 aihero.dev 说明,整理安装方式、提问格式、和 grill-with-docs / wayfinder 的分工,以及被动点头、范围过大、Skill 未加载等常见坑。

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adding-analytics:让 AI Agent 按标准流程给 Web 应用接入 PostHog

adding-analytics 是 awesome-cursor-skills 里的一份 SKILL.md,把给 Web 应用接入 PostHog 收成固定流程:识别框架、安装 posthog-js / posthog-node、初始化 Provider、为 SPA 补页面浏览、用环境变量管理密钥,再按需加自定义事件、Feature Flag 和会话回放。本文依据 Skill 原文与 PostHog、Cursor、Claude Code、Codex 官方文档交叉核实,说明安装目录、可复现示例,以及变量名、React 包路径、pageview 默认行为和输入脱敏等与现行文档的差异。

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用 database-design:让 AI Agent 按规范设计表关系、索引、约束与 ORM

database-design 是 awesome-cursor-skills 收录的数据库建模 Skill,把实体识别、表关系、约束、索引和 Prisma/Drizzle 配置写成一份 SKILL.md。本文按官方原文核实其六步工作流、PostgreSQL 示例与安装方式,说明它如何补上 AI 编程在 schema 设计上的短板,以及 Postgres 方言、ORM 范围等使用限制。

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adding-stripe:让 AI Agent 按标准流程接入 Stripe 支付

adding-stripe 是 awesome-cursor-skills 中的社区 Agent Skill,把 Stripe Checkout、订阅 Webhook 与客户门户写成 7 步清单。本文依据 SKILL.md 原文,并对照 Stripe Checkout、Webhook、Billing Portal 与 Cursor Skills 文档,说明它解决什么问题、如何在 Cursor / Claude Code / Codex 中安装,以及验签、Customer ID、API 版本等使用注意。

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用 recording-browser-flow-as-test:在浏览器里走一遍流程,自动生成 Playwright 测试

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 recording-browser-flow-as-test:在 Cursor 内置浏览器逐步走查用户流程,用 browser_snapshot 记录无障碍树信息,再生成基于 getByRole/getByLabel 等稳定定位的 Playwright 测试。文中核实安装命令、前置条件、录制步骤、断言与加固建议,以及 2FA/验证码等不适用场景。

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accessibility-auditing:用 Cursor 浏览器 ARIA 树做无障碍审计

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 accessibility-auditing:依托 Cursor 内置浏览器的 browser_navigate、browser_snapshot 与 browser_press,对页面 ARIA 树做缺失标签、语义 HTML、键盘顺序、ARIA 误用与对比度检查,输出 Critical/Warnings/Passed 报告并直接改源码。文中说明安装到 .cursor/skills 或用 npx skills add 的方式,以及适用场景与合规复核注意点。

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用 visual-qa-testing 在 Cursor 里做视觉 QA:截图、控制台与网络请求一次过

visual-qa-testing 是社区仓库 awesome-cursor-skills 中的 Agent Skill,指导 Cursor Agent 借助内置浏览器(cursor-ide-browser)在改完 UI 后做视觉 QA:确认开发服务、打开页面截图、检查控制台错误与网络请求,并可对按钮表单做交互后再验。本文依据 SKILL.md 与 Cursor 官方 Skills/Browser 文档,说明其定位、安装目录与 npx skills 安装方式、典型调用步骤,以及依赖内置浏览器、非测试框架替代品等注意事项。

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用 grinding-until-pass:让 Agent 自己修到测试全绿

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 grinding-until-pass:通过 fix→run→check 循环,让 Agent 自主修到测试、构建或 lint 通过。文中核实官方 SKILL.md 的步骤与十条以内迭代、一次修一事、禁止删测与压制错误等规则,并说明用 npx skills 或拷贝到 .cursor/skills 的安装方式,以及目标命令示例与 Cursor Hooks 进阶用法。适合大重构、依赖升级、合分支后清红灯的场景;慢测试与需改设计时需人工介入。

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用 best-of-n-solving:隔离 Worktree 并行试多种方案,再择优合并

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 best-of-n-solving:面对复杂重构、棘手 bug 或架构选型时,先定 2~3 条策略,再用 Cursor 的 best-of-n-runner 在隔离 git worktree 中并行尝试,按测试、实现质量、性能与可维护性择优合并。文中核实官方 SKILL.md 的四步流程、npx skills / 手动安装到 .cursor/skills 的方式,以及适用场景与「简单问题不必上 Best-of-N」等注意事项。

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用 expo-native-ui 让 AI 写出更像原生 App 的 Expo 界面

介绍 Expo 官方 Agent Skill expo-native-ui(v1.1.1):它教 AI 按 Apple HIG、语义色、原生控件、Reanimated 与 Expo Go 优先等约定,搭建观感接近系统的 Expo 屏幕。文中核实了 Cursor / Claude Code / Codex 的安装方式、Color API 与动画示例,并说明导航应配合 expo-router、与 expo-ui 的分工差异。

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remotion-best-practices:让 AI 按规范写出 Remotion 程序化视频

介绍 Remotion 官方 Agent Skill remotion-best-practices:它作为总入口,把创建项目、Markup、地图、字幕、Studio、渲染、升级等子技能路由给 Cursor、Claude Code、Codex 等代理。文章基于官方 SKILL.md 与文档,说明安装命令、帧驱动动画规范(useCurrentFrame + interpolate)、媒体与资源约定,以及预览/抽帧用法,帮助用 AI 写程序化视频时少踩渲染坑。

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用 supabase-postgres-best-practices 给 AI 编程助手补上 Postgres 功课

介绍 Supabase 维护的 Agent Skill「supabase-postgres-best-practices」:面向 Cursor、Claude Code 等工具,按查询性能、连接管理、RLS、schema 等八类优先级规则,约束 AI 写 SQL、改表与排查性能。文中核实官方安装命令、规则结构与典型正误示例,并说明其与 Supabase MCP 的配合方式。

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agents-sdk Skill:在 Cloudflare 上构建有状态 AI Agent

介绍 Cloudflare 官方 agents-sdk Skill:引导 AI 助手优先检索 Agents 文档,在 Workers / Durable Objects 上正确编写有状态 Agent,覆盖 setState、@callable RPC、调度、Workflows、MCP 与 React hooks。文中给出安装方式、agents 依赖核对、wrangler 配置与 Counter 示例,并标明装饰器、migration 与实验特性等注意事项。

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用 web-perf Skill 做前端性能审计:把 Core Web Vitals 塞进 Agent 工作流

介绍 Cloudflare 官方 Agent Skill「web-perf」:借助 Chrome DevTools MCP 审计 Core Web Vitals(LCP、INP、CLS)及 FCP、TBT、Speed Index,排查渲染阻塞、网络依赖链、布局偏移与缓存问题。文章说明其定位、五阶段工作流、在 Cursor / Claude Code / Codex 等工具中的安装方式、MCP 必配项,以及典型提示词与输出格式,并提醒以现行文档核验阈值、无 MCP 时勿硬编结论。

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Wrangler Skill:让 AI 助手正确部署 Cloudflare Workers

介绍 Cloudflare 官方 Agent Skill「wrangler」:它指导 AI 编程助手在部署与管理 Workers、KV、R2、D1 等资源前优先检索官方文档与配置 schema,避免过时命令与错误绑定。文章覆盖 Skill 定位、核心能力、在 Cursor/Claude Code/Codex 等工具中的安装启用、典型 wrangler.jsonc 与常用命令示例,以及密钥安全与本地 remote binding 等注意事项。

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用 deploy-to-vercel 把 AI 写好的项目一键预览上线

介绍 Vercel Labs 官方 Agent Skill「deploy-to-vercel」:如何在 Cursor / Claude Code / Codex 等工具中安装,如何按 git remote、.vercel 关联与 CLI 登录状态自动选择 git push、vercel deploy 或无鉴权沙箱脚本,默认产出 Preview URL,并尽量把项目推进到可长期自动部署的 link 状态。文中命令与分支逻辑均对照官方 SKILL.md(v3.0.0)与 skills.sh 安装说明核实。

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