提示詞大師 | 讓AI指哪打哪:一個把「不會提需求」拆成可練動作的教練型 Skill

提示詞大師(@indiv-cunzhanglaoxie/prompt-coach,v1.0.7,分類 ai-agent,無需 API Key)是一個教練型 Skill,面向「不會提需求、AI 答非所問」的痛點。能力分四層加圖像層:診斷層內置純規則腳本 diagnose.py,貼提示詞即得六要素量化分數、段位判定、逐項補丁與改寫版;方法層給出角色-任務-上下文-約束-格式-示例六要素框架,以及思維鏈、舉例法、反向排除法,每招配改前改後;實戰層含寫作/營銷/分析/學習/編程/生活六場景提示詞庫、AI 跑偏時的 12 句糾偏話術、20 個爛提示詞反面圖鑑、青銅到王者四級闖關及 10 道練習題;體系層提供家族九款技能路由表,輸入業務目標輸出技能組合、順序與每步提示詞實例,並解剖家族技能內部真實提示詞;圖像層併入「AI繪畫提示詞大師」,給出圖五段式、風格庫、豆包/即夢/可靈/MJ/SD 平臺指南、負面提示詞、批量出圖工作流與商用案例,配 image_prompt_builder.py。

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Git Essentials:Git 關鍵命令與工作流的速查 Skill

Git Essentials 是一個基於 SKILL.md 的 Skill,由 arnarsson 發佈、來源 clawhub,把版本控制、分支與協作三塊最常用的 Git 命令和工作流整理成一份結構化清單。內容覆蓋初始化與配置、暫存與提交、diff 查看、分支與合併、remote 操作與同步、歷史與日誌檢索、撤銷與 stash、rebase、tag、cherry-pick 與 submodule、clean,以及 feature 分支、hotfix、同步 fork 三種典型工作流,另附 alias 配置、提交規範建議和常見恢復路徑。安裝方式爲 openclaw skills install @arnarsson/git-essentials,標籤 requires_api_key=false,無需配置 API Key。適合需要頻繁做分支、合併、回退操作、希望 Agent 給出完整命令而非憑記憶拼寫的場景;使用時需注意高風險操作如 reset --hard、clean -fdx、force push 的不可逆性。官方地址爲 https://api.skillhub.cn/zcwl/git-essentials ,上游倉庫爲 https://clawhub.ai/arnarsson/git-essentials 。

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卡通動畫AI視頻生成 Skill:從分鏡腳本到 2D/3D 卡通動畫視頻

卡通動畫AI視頻生成是社區開發者 user_442551c3 發佈在 SkillHub 上的 Agent Skill,座標 @user_442551c3/animation-cartoon-video-600029,版本 1.0.0,分類 design-media,來源 community,標註 requires_api_key=false。它面向動畫短劇創作、兒童內容製作、卡通 IP 運營三類場景,把卡通動畫視頻製作中的幾個環節壓成一個流程:2D/3D 卡通動畫視頻的全流程 AI 生成、角色一致性保持、分鏡腳本生成、口型同步,風格覆蓋 2D 賽璐珞、3D 卡通渲染、Q版角色動畫,觸發詞包括卡通視頻、動畫生成、動漫視頻、Q版動畫、二次元視頻。文章說明了核心能力、基於 SKILL.md 的安裝啓用方式、自然語言調用示例,並提示該 Skill 是社區來源、安裝數爲 0、產出仍依賴底層視頻模型,角色一致性與口型同步需先單鏡頭驗證。

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PDF合併拆分工具|簡詩 AI:把多個 PDF 合成一個,或按頁碼拆開

介紹 SkillHub 上的 PDF合併拆分工具|簡詩 AI(版本 1.0.1,community 來源,分類 office-efficiency)。它能合併多個PDF爲單一文件、按頁碼範圍拆分PDF,並支持提取頁面與重新排列。Skill 聲明無需 API Key。文章說明了能力範圍、官方安裝入口,並提示安裝命令與可復現示例在已覈實資料中未提供,建議以官方頁面爲準,同時提醒 community 來源與安裝數爲 0 的驗證成本。

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股價利潤走勢圖:把季度股價和單季淨利潤畫在同一張雙軸圖上

股價利潤走勢圖是一個社區發佈的通用 SKILL.md 格式 Skill,座標 @user_ece50f06/stockearningchart,版本 1.0.0,分類 data-analysis,發佈者 user_ece50f06。它把個股的復權後股價與單季度淨利潤畫在同一張季度雙軸圖上,並自動生成中文分析文本,省去自建取數、繪圖與寫結論的工作量。數據來自騰訊自選股數據源,覆蓋 A 股、港股、美股,使用不需要 API Key。典型觸發語如“畫一下 XX 的季度股價和淨利潤圖”“對比 XX 股價和利潤”“XX 季度業績趨勢”。使用時需注意數據源覆蓋範圍、淨利潤爲單季口徑,以及自動分析文本僅作輔助參考。官方地址:https://api.skillhub.cn/user_ece50f06/stockearningchart

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A股趨勢交易體系 Jarvis:把一套交易規則固化成可執行的復盤清單

A股趨勢交易體系 Jarvis 是一個面向 A 股交易者的復盤與紀律管理 Skill,基於通用 SKILL.md 格式,由 SkillHub 社區發佈者 user_b7043556 維護,當前版本 1.7.0,分類 professional,不需要配置 API Key。它把一套交易體系拆成 RSI 強度體系、量價時空、題材五分類、4K 交易法、情緒週期、倉位風控六個模塊,在個股分析、復盤篩選、交易計劃制定、持倉檢查四個場景裏逐條覈對規則,輸出規則檢查結果與復盤參考。觸發方式是話題驅動,涉及復盤、選股、買賣點、倉位管理、止損止盈、題材分析、情緒週期、RSI 等關鍵詞時啓用。官方明確聲明不構成投資建議,體系內容來自社區發佈者的實盤總結,安裝與多環境啓用差異需以官方頁面爲準。

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數據蝦11:從 CSV/XLSX 清洗到洞察報告的數據分析 Skill

數據蝦11 是社區來源的數據分析 Skill(座標 @user_d93c4aed/sc-data-insight-report,版本 1.0.0,分類 data-analysis),按通用 SKILL.md 格式提供,配套 OpenClaw 課程第 11 節。能力分四步:CSV/XLSX 清洗、指標定義、圖表建議、洞察報告,觸發詞覆蓋數據分析、報表、CSV、Excel、可視化、KPI、洞察。標籤 requires_api_key=false,無需額外 API Key。用法是使用者提供數據文件,用觸發詞說明任務,先確認指標口徑再取圖表建議。注意指標口徑與圖表選型需使用者確認,清洗規則建議先在小樣本驗證。安裝命令本文未覈實到,以 SkillHub 頁面爲準。

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電商詳情頁轉化診斷醫生:先診斷,再給可上架的改稿方案

這個 Skill 把詳情頁轉化優化拆成兩步:先按維度診斷哪裏擋轉化,再輸出可直接替換上架的標題、賣點文案、主圖腳本和 A/B 測試方案。它不空談理論,語氣直接、量化、給結論,服務對象是淘寶、天貓、京東、拼多多、抖音小店等平臺的中小賣家與運營。Skill 座標 @user_1cfa4650/ecom-listing-doctor,版本 1.1.0,來源 community,分類 business-ops,按支付寶計費且不需要 API key。資料中評分 100000、下載 92、安裝 0,與線索提到的 98625、2378 不一致,建議以 SkillHub 頁面實時數據爲準。

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資產配置分析:統一大類資產配置分析 Skill

面向中國市場的大類資產配置分析技能,由 SkillHub 用戶 user_ecbd3b70 發佈,版本 1.0.1,分類 professional,無需 API Key。它把宏觀分析到衍生品策略的多個環節整合爲統一流程:基於宏觀經濟分析和申萬一級行業趨勢,依次完成資產週期判斷、行業篩選、產業鏈分析,再落到 A股、港股通、QDII、ETF、債券基金、商品基金等品種操作,以及期貨期權策略(含置信度評級與止損參考)。數據源採用 AKShare,底層對接國家統計局、東方財富等公開權威源,結論可追溯。輸出固定爲三種格式:HTML(可視化卡片與產業鏈圖)、Markdown(完整分析文檔)、Excel(8 Sheet 結構化數據)。通過手動選擇或觸發詞(資產配置、宏觀分析、大類資產、行業配置、投資建議、還有哪些資產值得關注)啓用。

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商務郵件起草:按場景生成跟進、報價、道歉等商務郵件

商務郵件起草是一個發佈在 SkillHub 上的社區 Skill,座標 @user_a10ab3ad/email-draft-pro,版本 1.0.0,來源 community,分類 office-efficiency,發佈者 user_a10ab3ad。它解決的核心問題是:讓 Agent 在同一條郵件草稿通路上,按場景穩定輸出跟進、報價、道歉、感謝、催款五類商務郵件,自動匹配語氣與格式,而不是每次從零重新設計結構和語氣。這個 Skill 的定位很窄,不做郵件發送、收發箱管理或多語言翻譯。元數據顯示 requires_api_key=false,不依賴外部 API Key。已抓取資料中沒有覆蓋官方安裝命令、目錄約定、配置字段以及 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的啓用方式,本文沒有猜測,建議以官方頁面爲準。按通用 SKILL.md Skill 的慣例,啓用方式是把描述文件放進 Agent 的 Skill 目錄後,在對話中觸發對應場景。資料也沒有提供可復現的輸入輸出示例,因此本文沒有構造示例。需要注意的點:場景只覆蓋五類,超出範圍時效果取決於模型本身;文檔信息存在不一致,本任務線索給出評分 98706、下載 2440 次,而已抓取官方元數據顯示評分 100000、下載 2459,本文以官方元數據爲準。

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大宗商品行情與定價專家:把模糊行情感覺變成可覈算的定價結論

社區發佈的大宗商品行情與定價專家(定價羅盤),座標 @user_66414c15/commodity-pricing-expert,版本 1.0.0,來源 community,分類 professional,無需 API Key。面向原油、金屬、煤炭、農產品等品類,提供價格基準分析、FOB/CFR/CIF 運費差額覈算、居間費/佣金拆解,並輸出結構化定價報告與費用明細表。文章介紹其核心能力、安裝啓用方式、典型提問用法、適用場景與限制,適合貿易商、居間人和採購決策方參考。

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設計技術優化與多專業方案比選助手 - 鵬哥撩工程 Ai

兩個頁面都抓不到,我就以已抓取資料爲準。成稿如下。 <result_md> # 設計技術優化與多專業方案比選助手:把優化建議落成可報審成果 # 前言 設計優化這件事,實際做起來有兩條常見的彎路:一條是拿到一份圖紙,靠經驗指出幾處"可以省"的地方,但既沒有技術依據,也沒有經濟比較,設計單位不認,審圖也過不了;另一條是隻比材料單價,把採購價壓下去了,全生命週期的維護成本和性能風險沒人算,最後現場返工、運維投訴。 下面介紹的這個 Skill,就是針對這條鏈路做的:它不替你做設計,而是在多專業資料裏識別優化機會,做技術經濟比選,最後把建議整理成可以走審批流程的成

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LinkPix 電商商品圖成套生成:一張產品圖出主圖、輪播圖與詳情長圖

LinkPix 電商商品圖成套生成是 SkillHub 上的 enterprise 來源 Skill,座標 @org-b6kzcl68/linkpix-ecom-image,版本 1.0.0,由重慶途光網絡傳媒有限責任公司發佈。它定位爲電商圖像生成總入口,給一張產品圖即可產出商品主圖與輪播圖套圖、電商詳情頁長圖、自定義文生圖與圖生圖三類產出,內置六種生圖模式,支持參考圖嚴格還原商品細節,適配抖音、淘寶天貓、拼多多、京東、1688 等平臺,自動完成報價、輪詢出圖與積分實扣反饋。使用需要 API Key。本文覈實了功能、來源和標籤,但官方頁面抓取失敗,安裝命令與配置字段未能覈實,評分與下載數據以頁面實時爲準。

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問問老謝:短視頻與流量創業者的創業參謀

問問老謝是村長老謝的 IP 化身,一個面向超級個體、IP 短視頻、直播、流量和一人公司創業者的創業參謀 Skill。版本 3.0.0,來源 community,分類 business-ops,標籤 requires_api_key=false,無需配置 API key。它把創業、副業、起號、變現、內容運營、商業模式、AI 工具、成長認知、情感錢感等話題壓縮進一套觸發詞,覆蓋賬號限流、直播沒人看、漲粉、口播稿、直播腳本、定位、拆爆款、定價、成交、防割、談錢羞恥等具體問題。本文介紹它的定位、能力邊界、啓用方式與適用場景,並說明官方資料未披露安裝命令和各編輯器差異。

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亞馬遜電商套圖生成器:上傳白底圖,自動生成 8 張亞馬遜風格套圖

亞馬遜電商套圖生成器由勝算雲科技(南通)有限公司發佈,座標 @org-hrbvpoen/amazon-ecommerce-image-generator,版本 1.0.0,分類 design-media,來源標註 enterprise。該 Skill 的核心能力是一鍵上傳白底商品圖,自動生成 8 張專業級亞馬遜風格電商套圖,構成固定爲主圖、品牌價值圖、KV 圖、賣點圖、場景圖、功能優勢圖、細節圖、尺寸圖,覆蓋亞馬遜詳情頁常見圖片位。官方頁面顯示評分 100000、下載 2474、安裝 0,並帶有 requires_api_key=true 標籤,即調用需準備 API Key。寫作時官方頁面無法訪問,已抓取資料中未提供安裝命令、目錄路徑、配置字段與可復現調用示例,因此正文未寫出未經驗證的命令,僅確認座標、版本、來源、分類、評分與 API Key 要求,並建議用戶打開官方地址確認當前版本的安裝與調用方式。適用對象爲亞馬遜店鋪運營、電商設計外包及需要快速驗證詳情頁結構的選品運營人員;限制包括輸入須爲白底商品圖、存在 API Key 調用成本、生成結果需自行覈對是否符合亞馬遜主圖合規要求,以及版本處於 1.0.0 早期階段建議先測試驗證。

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AI PPT生成:把主題描述變成可在線編輯的多頁演示文稿

介紹社區 Skill「AI PPT生成」:基於 AI PPT / PowerPoint 模板生成可在線編輯的多頁圖片輪播演示文稿,支持標題、內容、風格輸入與 Nano Banana、Nano Banana-2、Imagen-2 等圖像模型。文章覈對了技能座標、版本、來源、分類與 requires_api_key 標籤,並如實說明官方資料未給出安裝命令與可復現調用示例,需要以接口地址爲準。

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建築結構設計智能助手:把規範查證和交叉覈對交給 Agent

面向結構工程師的建築結構設計規範查證與綜合分析 Skill,community 來源、professional 分類,版本 6.0.0。提供兩類能力:查證類引用規範原文條文並標註出處,綜合分析類基於已收錄及權威內容做對比、梳理與研判。收錄範圍覆蓋荷載、混凝土、抗震、樁基、地基基礎、地基處理、基坑、邊坡、勘察、高層、鋼結構、組合結構、砌體、木結構、隔震與消能減震、裝配式混凝土、人防地下室、混凝土結構加固,以及 GB 55037、GB 55022 等 12 本通用規範;另有既有建築抗震鑑定、民用與工業可靠性鑑定及加固方法,以及建築結構檢測與混凝土結構現場檢測。該 Skill 加速規範檢索與交叉覈對,不取代工程師的人工決策與複覈,以官方紙質規範原文爲準,許可 CC-BY-NC-4.0,禁止商業用途。

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PDF文檔生成與排版|簡詩 AI:一個 Skill 覆蓋 PDF 的創建、讀取與排版

Skill「PDF文檔生成與排版|簡詩 AI」(@user_fccf428b/minimax-pdf-builder,版本1.0.2)由社區發佈者 user_fccf428b 維護,分類 office-efficiency,標籤 requires_api_key=false。它把 PDF 的創建、讀取、排版三項任務統一到一個入口:從零生成新 PDF、讀取分析現有文檔、對已有 PDF 重新排版,減少在多套庫之間切換的成本。來源爲 community,安裝數爲 0,資料未提供安裝命令和調用示例,落地前建議先到官方頁面覈對細節。文中對任務線索與已抓取資料中評分、下載數不一致之處作了說明。

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火富牛-基金全景投研分析:把基金投研拆成可復現的分析步驟

火富牛-基金全景投研分析(@user_53e48546/fof99-fund-analysis-skill)是基於通用 SKILL.md 格式的社區 Skill,版本 1.0.3,分類 professional,標籤 requires_api_key=false。它把基金分析流程拆成可復現的動作:淨值走勢分析、業績指標計算與解讀(含夏普比率、最大回撤)、持倉穿透分析、基金與策略篩選、組合歸因、FOF 穿透、管理人分析,輸出數據表格、ECharts 圖表和文字報告,覆蓋公募基金、私募基金、自建基金、直投組合、FOF 和基金經理。數據來源有兩種路徑:有授權的 FOF99 MCP 查詢工具時用它解析產品並交叉校驗結構化數據,否則基於用戶文件、已連接數據源、官方披露和可追溯公開信息獨立工作,並要求保留來源出處、可比性、數據限制與研究邊界。觸發方式爲關鍵詞驅動。文中如實說明了已抓取資料缺失的部分(安裝命令、配置字段、各客戶端差異),並指出頁面評分存在 99110 與 100000 兩個不一致記錄,建議以官方頁面實時數據爲準。

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公衆號排版:把文章轉成符合微信規範的 HTML 網頁

「公衆號排版」是一個社區來源的 Agent Skill(@user_c1e04fda/wechat-article-typesetting-html,v1.0.1,content-creation 分類),把用戶提供的文章正文轉成可直接粘貼進微信公衆號後臺的 HTML 網頁。它嚴格遵守微信白名單標籤與內聯樣式規則,樣式全部內聯、不依賴外部 CSS,因此粘貼後不會丟樣式;同時不改原文內容,只做排版不做改寫擴寫。用法是等待用戶提供正文後執行,輸出 HTML 供粘貼。注意它不負責寫稿、起標題或擴寫,安裝命令等具體步驟以 SkillHub 頁面爲準。

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歷史名師定哥:把高中歷史答疑固化成一個人人設的 Skill

這個社區來源的 Skill 把一位 26 年教齡高中歷史教師“定哥”的人設固化下來:用戶提出高中歷史問題時,先講透考點、再給方法,結論依託 23 萬詞條的“高考歷史高中歷史”知識庫給出依據。能力覆蓋高頻考點剖析與易混概念辨析、選擇題排雷、材料題與小論文方法論、時空框架與教材脈絡梳理、複習規劃和教材與史學方法答疑。觸發詞包括歷史考點、歷史錯題、歷史選擇題、材料題、小論文、記憶口訣、時空軸、歷史複習、高中歷史、定哥、歷史概念辨析。版本 1.0.0,分類 education,帶 requires_api_key=true 標籤,啓用前需準備 API Key。資料中未給出命令行安裝示例,也無 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的分平臺說明,需通過 SkillHub 頁面按入口安裝。抓取時頁面顯示評分 100000、下載 2528、安裝 0。它面向高中歷史與中高考語境,不適合初中、大學歷史或學術考證場景,知識庫條目質量建議抽樣驗證後再長期依賴。

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建設工程合同糾紛頂級解決助手 - 鵬哥撩工程 Ai:把工程爭議拆成可覈查的辦案清單

介紹面向建設工程合同糾紛的實務型 Skill「建設工程合同糾紛頂級解決助手 - 鵬哥撩工程 Ai」,說明其定位、核心能力、安裝導入方式、最低輸入要求、典型輸出和專業邊界。該 Skill 覆蓋工程款結算、變更籤證索賠、工期、質量、優先受償權、EPC 和司法鑑定等爭議,輸出案件診斷、爭點拆解、證據矩陣、程序策略、鑑定策略和下一步行動清單。

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行程規劃與周邊推薦:先排雷,再出圖

# 前言 做自駕 / 摩旅路線相關的項目時,常見痛點是:規劃散落在聊天記錄和表格裏,出行前沒人幫你覈對「這條路能不能走」。里程、海拔、禁摩限行、氣候這些硬約束一旦漏掉,後果是半山腰才發現無路可退。 下面介紹的 Skill `行程規劃與周邊推薦`,把「可行性判斷」和「地圖演示」合併成一條流程:先做硬約束排雷,再產出一份零依賴、斷網也能打開的離線 HTML 地圖。 # 這是什麼 一句話定位:輸入起點、目的地和天數,先判斷路線是否可行,再生成可交互的離線路線演示頁。 - 座標:`@user_2c775edb/trip-planning-and-surround

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Productivity:讓 Agent 幫你診斷並維護個人生產力系統

Productivity 是一個通用 SKILL.md 格式的 Skill,由 ivangdavila 發佈,來源 clawhub,座標 @clawhub_ivangdavila/productivity,版本 1.0.4,分類 life-service。它不替代日曆或任務清單,而是把個人生產力系統失效當作可診斷的問題:按症狀分診到深度文件,先點出瓶頸、把容量算術說出來、再砍掉一件具體的事。Quick Reference 覆蓋過載、無法開始、忙而無獲、消息吞噬時間、一切都很緊急、規劃、清單失信任、估算偏差、注意力殘留、回顧中斷、習慣坍塌、能量、委派、系統選型、工具遷移等場景。數據全部落在 ~/Clawic/data/ 下的本地 Markdown,不上傳、不寫憑證,價值優先級爲 config.yaml → ~/Clawic/profile.yaml → 默認值。會話開始讀 config.yaml 與 memory.md,會話結束前把持久產出寫入對應文件。安裝命令爲 openclaw skills install @ivangdavila/productivity。文章同時說明了與 SkillHub 中文介紹之間的來源差異,核心能力以上游 SKILL.md 爲準。

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客戶跟進 軌跡留痕 商機預警:把銷售動作變成可回溯的記錄

介紹 SkillHub 上的 business-ops 類 Skill「客戶跟進 軌跡留痕 商機預警」(座標 @user_a10ab3ad/crm-customer-track,版本 1.0.1,來源 community,標籤 requires_api_key=false)。它的作用是記錄客戶全生命週期互動,據此識別商機停滯與流失風險,輔助跟進決策。文章交代了能力邊界(只做記錄與識別,不做自動觸達)、基於 SKILL.md 的啓用方式、按能力給出的使用步驟,以及需要注意的地方:官方頁面未給出安裝命令與可復現示例,數據存儲方案未覈實,安裝數爲 0、社區使用樣本少,預警質量依賴錄入規範。資料來源僅爲腳本預先抓取的頁面數據,兩個官方 URL 抓取均失敗,未覈實處已明確標註。

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