dsh-rich-artifacts:把工作區文件發佈爲聊天 Artifact 的 DSH 插件

dsh-rich-artifacts 是 Inkotake 開發的一個 DSH 插件(MIT 許可),用於解決智能體交付文件後用戶需自行到宿主機查看的不便。它將工作區文件發佈爲聊天 Artifact:模型通過調用 `publish_artifact` 工具(參數含路徑、標題和顯示模式),即可將 PNG/JPEG/WebP/GIF 在對話中內聯渲染,其他文件生成爲帶下載按鈕的卡片。文件進入基於 SHA-256 內容尋址的 ArtifactStore,元數據存放於 `~/.dsh/artifacts/v1/`,持久會話事件僅記錄元數據而不存儲文件本體,確保歷史會話 reload/fork 後仍可正

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DSH GitHub Tool:讓 DeepSeek Harness 直連 GitHub

DSH GitHub Tool 是 H-table 維護的 MIT 開源插件(v1.0.0),讓 DeepSeek Harness(DSH)無需繞道終端即可直連 GitHub。插件提供四個自動註冊的模型工具:`github_api`(REST 調用)、`github_push_files`(多文件單次提交,基於 git data API,支持二進制安全的本地文件上傳)、`github_graphql`(GraphQL 調用)和 `github_create_discussion`(發討論帖)。Token 經 DSH 憑據系統加密存儲,不落設置文件;受限網絡可配置 HTTP(S) 代理直連。安裝

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dsh-llm-verifier:多候選補丁的驗證、排序與受控應用

dsh-llm-verifier 是 Web0926 維護的 DeepSeek Harness 插件,將「生成多個候選補丁→測試篩選→LLM 排序→人工審批應用」固化爲工作流。它對同一編碼任務運行 3 或 5 個候選,各自在獨立 detached Git worktree 中工作,先執行確定性驗證剔除失敗候選,再用 llm-verifier 排序,僅剩一個通過者時直接勝出,2 個用 1 個 pivot,3–5 個用 2 個。插件設兩道審批門:候選執行前與應用補丁前各一道,應用前複查倉庫路徑、base HEAD、乾淨狀態與補丁 SHA-256。驗證命令可自動檢測或顯式指定,支持 npm/pnpm

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shidi-skill:DSH 裏的 AI-for-Science 科研工作流技能包

## 前言 用大模型輔助科研,常見的落差是:聊完一輪,答案只留在聊天記錄裏。文獻綜述沒法歸檔,引用來源覈驗不了,換一個模型又得重新交代一遍上下文。對 DeepSeek Harness(DSH)生態的開發者來說,DSH 的理念是「一切皆插件」,缺的往往不是模型能力,而是一條寫進技能裏、可複用、可驗證的科研工作流。 下面介紹的 shidi-skill 就是圍繞這個問題做的技能包:把文獻調研、實驗方案、作圖、論文精讀這類活計完整跑完,交付落盤的真實文件。 ## 這是什麼 shidi-skill 是 DeepSeek Harness 的 AI-for-Scien

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dsh-vision-edge-doubao:用 Edge + 豆包網頁版給 DSH 補上識圖能力

dsh-vision-edge-doubao 是 iceBear662 開發的 DSH 視覺插件(MIT,v0.1.1),通過驅動本機 Edge �

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dsh-notebook-knowledge-studio:在 DSH Web UI 裏跑一個 NotebookLM 式本地知識工作臺

# 前言 做智能體開發的人手頭通常都攢了不少材料:本地文檔、抓下來的網頁、隨手粘貼的片段。想用它們做問答和整理,常見做法是上傳到某個在線筆記服務,再靠它的 AI 功能——代價是數據要離開本機。 如果你已經在用 DeepSeek Harness(dsh),並且認同它「一切皆插件」的思路,其實可以在 Web UI 裏直接掛一個本地優先的知識工作臺。下面介紹的 `iZY3/dsh-notebook-knowledge-studio` 就是這樣一個插件:流程對標 NotebookLM,數據存在本地 Markdown 裏。 # 這是什麼 `dsh-notebook

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dsh-np-ppt:DSH 原生 PPT 演示文稿專家插件

# 前言 讓智能體產出一份能直接交付的演示文稿,在 Agent 開發裏一直不算輕鬆。常見做法是讓模型輸出 Markdown 或大綱,再由人工套模板排版;如果想直接生成 PPTX,又要面對 OOXML 的複雜格式,出錯概率不低。 dsh-np-ppt 把這件事收斂到了 DSH(DeepSeek Harness)插件體系內:用一套 YAML 語法的 PPTD DSL 描述幻燈片,配合本地可視化編輯器與 Python-PPTX 編譯內核,從對話生成到導出 PPTX 在同一條鏈路上完成。下面介紹這個插件的定位、核心能力和安裝使用方法。 # 這是什麼 dsh-np

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dsh-md-table-formatter:回合結束後自動對齊助手回覆裏的 Markdown 表格

dsh-md-table-formatter 是 Hyna-hla 維護的 DeepSeek Harness 插件(v1.0.0,MIT),基於與內置 compaction 相同的 surface-replace 機制,提供兩項功能:一是回合結束後自動對齊助手回覆中的 GFM 表格,支持三種對齊標記,寬度按 Unicode 碼點計算(CJK 按 2 列

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dsh-ponytail:把「最懶資深工程師」模式裝進 DeepSeek Harness

dsh-ponytail(npm 包名 dsh-ponytail-skills)是一個非官方移植插件,把 DietrichGebert 的 ponytail「最懶資深工程師」代碼風格移植到 DeepSeek Harness(DSH)的 Cordis 插件架構,用於約束編碼 agent 的過度工程傾向。插件向 ctx.skills 註冊表 host 層註冊 6 個隨包分發的技能:ponytail 核心模式(按 YAGNI→複用現有代碼→標準庫→原生能力→一行→最小代碼的優先級,支持 lite/full/ultra 三檔強度)、針對過度工程的代碼評審、全倉庫審計、ponytail 註釋債務臺賬、收

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dsh-llm-guardian:DeepSeek Harness 的 Provider 健康檢查與用量統計插件

# 前言 在 DeepSeek Harness(DSH)裏配置多個 Provider 之後,有幾個問題會反覆出現:Provider 當前是否可用,往往要等一次請求失敗才知道;賬戶餘額或套餐配額需要另開控制檯頁面查看;本地一段時間內 token 消耗了多少、都花在哪些模型上,缺少一個統一的視圖。 `dsh-llm-guardian` 針對的就是這幾件事。它把健康檢查、配額控制、用量查詢和本地統計集中到 DSH 的設置頁,同時不在插件設置中保存 API 密鑰。下面介紹它能做什麼、怎麼安裝、用的時候要注意什麼。 # 這是什麼 dsh-llm-guardian

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dsh-columbina-theme:給 DeepSeek Harness Web 換上原神「哥倫比婭」主題

dsh-columbina-theme 是由 hyposelen1a 維護的 DeepSeek Harness Web 主題插件,將原神角色「哥倫比婭」的風格應用於界面,包含背景、蒙版與配色,無需修改 DSH 代碼,安裝後首幀即生效。插件隨包附帶兩張預設背景,分別用於淺色與深色模式,切換時背景與配色同步變化。核心功能包括:可調蒙版不透明度(0% 爲原圖通透效果,100% 爲完全覆蓋)、蒙版/輸入框/側邊欄/字體顏色自定義、支持上傳 PNG/JPEG/WebP/GIF 自定義背景(15MB 以內)、將圖片放入 assets/backgrounds/ 目錄即可自動成爲預設,以及選中會話標題的藍紫漸

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dsh-plugin-mermaid:在 DSH 聊天窗口裏直接渲染 Mermaid 圖表

# 前言 用 DSH(DeepSeek Harness)做智能體開發時,模型回覆裏經常出現 mermaid 代碼塊,用來描述流程、架構或狀態流轉。DSH web 客戶端默認把它當普通代碼塊處理:有 Shiki 語法高亮,有 Copy 按鈕,但圖看不到。想覈對圖畫得對不對,只能把源碼複製到外部工具裏渲染,來回切換很打斷排查節奏。 dsh-plugin-mermaid 針對的就是這個問題:它在聊天消息內把 mermaid 代碼塊渲染成圖表,源碼視圖仍然保留,隨時可以切回去。下面介紹它的功能、原理、安裝與使用。 # 這是什麼 dsh-plugin-mermai

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dsh-snapshot:給 DeepSeek Harness 補上文件快照與撤銷

# 前言 在 DeepSeek Harness(DSH)裏跑智能體,最常見的操作之一就是用 `write`/`edit` 改文件。這類操作一旦執行,文件原內容就被覆蓋了——模型改錯一處,或者一輪批量重構改壞了關鍵文件,改動前的內容就找不回來,只能靠手工備份或版本控制補救。 dsh-snapshot 把這件事做成了插件:每次 `write`/`edit` 調用後自動備份文件歷史,需要時恢復到任意歷史版本。下面介紹它的功能、安裝方式和使用注意。 # 這是什麼 dsh-snapshot 是由 Hyna-hla 維護的 DeepSeek Harness 宿主插件

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dsh-plugin-mindmap:把會話沉澱爲可交互的故事線地圖

# 前言 用智能體開發時,會話往往是最重要的記錄:一個話題拖上幾個小時,中間有分叉、有折返、有推翻重來。想回頭看「這個問題當時討論到哪、爲什麼這麼定」,能依賴的只有原始日誌,一條條往上翻;重啓項目或換個代理之後,這些上下文基本就丟了。 dsh-plugin-mindmap 針對的就是這個場景:在對話進行的同時,把內容提煉成一條條獨立的故事線(storyline),渲染成可交互的地圖,並持久化到工作區裏。 # 這是什麼 dsh-plugin-mindmap 是一個 DeepSeek Harness(DSH)插件,由 ImCabbage 維護,許可證爲 MI

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dsh-pain-point-check:兩次實驗不收斂就強制注入三問的 dsh 守衛插件

dsh-pain-point-check 是 ICCuse 維護的 DeepSeek Harness(dsh)強制式守衛插件,針對智能體進入“解題狀態”後失去元認知、反覆用同一方向攻擊同一問題(確認偏誤、沉沒成本、敘事閉環)的痛點。與官方僅建議性的 repeat-tool-reminder 不同,它採用否決式門控:同一問題兩次實驗未收斂後,通過 tools/result(統計失敗與重複調用)、agent/pre-step(用戶新問題時重置計數器)、tools/pre-execute(拒絕所有非調查類工具調用,但 read、grep、web_search、ask_user_question 等允

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dsh-testkit:DeepSeek Harness 插件的真實宿主發佈門檻

# 前言 在 DSH「一切皆插件」的開發方式下,插件作者最容易踩的坑往往不在編譯期:產物能構建、單測能通過,發佈之後卻可能因爲 tarball 缺文件、bundle 在宿主裏註冊失敗、卸載弄壞 profile 而翻車。這類問題的共同點是,它們只出現在「用戶實際安裝的那個打包產物」與「真實宿主」之間,作者本機的靜態檢查覆蓋不到。 dsh-testkit 補的就是這一段:把 `npm pack` 出來的產物放進精確指定的真實 DSH 宿主,完整走一遍生命週期,並把證據留給維護者審查。 # 這是什麼 [iiwish/dsh-testkit](https://g

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dsh-plugin-backdrop:把 DeepSeek Harness 官網鯨魚氛圍注入 dsh Web UI 的動態背景插件

dsh-plugin-backdrop 是一個爲 dsh Web UI 添加動態背景的插件,一條命令即可安裝。它將 DeepSeek 官網 hero 的氛圍效果注入界面,包含四層背景:WebGL2 流體(漸變、bloom、鼠標光源)、35 幀字符畫鯨魚(用賽博朋克故障效果掩蓋循環接縫跳變)、55 條發光魚羣精靈和帶鼠標波紋的點線網格。插件會透明化頁面容器並強制

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bocha-ai/dsh-web-search-bocha:爲 DeepSeek Harness 接入博查 Web 搜索

本文介紹了 `@bocha-ai/dsh-web-search-bocha`,一個爲 DeepSeek Harness(DSH)提供博查(Bocha)Web Search 驅動的 WebSearchProvider 插件(v0.1.0,MIT 許可證)。它遵循 DSH「一切皆插件」理念,通過一條命令安裝 bundle 補丁,將 web Profile 的 `searchProvider` 設爲 `bocha`,使 `ctx.web` 的搜索路由到博查的 Web Search API。插件每次搜索時解析 `BOCHA_API_KEY` 憑據,密鑰輪換無需重啓;結果字段自動映射爲 Harness

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dsh-quota-meter:在 DSH 側邊欄即時顯示 DeepSeek API 餘額與可用 token 估算

# 前言 用 DeepSeek API 驅動 DSH 時,有兩個常見的麻煩:一是查餘額要切到官網後臺,打斷手頭工作;二是估算「還夠用多久」很費勁——DeepSeek 的計價分低峯和高峯時段,緩存命中與未命中價格又差一個量級,手工換算基本不現實。 dsh-quota-meter 解決的就是這個問題。它在 DSH Web 界面的側邊欄底部直接顯示 API 剩餘額度,並按「當前模型 × 低峯/高峯計價」估算可用 token 數,還附帶每輪對話的實際花費圖。 # 這是什麼 dsh-quota-meter 是一個 DSH Web 插件,由 huolianJiao

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dsh-desktop-shell:dsh web 的托盤常駐啓動器

# 前言 用 dsh 的 web profile 時,常見流程是開一個終端跑 `dsh --profile web`,再在瀏覽器裏訪問本地端口。終端一關,服務跟着退出,下次還得再來一遍。dsh-desktop-shell 把這串動作收斂成一個桌面圖標:雙擊後自動檢測本地 dsh web 服務器,沒起來就替你啓動,然後在原生窗口打開 web UI,關窗口只是縮到系統托盤。下面介紹它的做法、安裝步驟和幾個使用注意。 # 這是什麼 dsh-desktop-shell 是 DeepSeek Harness(dsh)的桌面啓動器外殼:一個托盤常駐的 Electro

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dsh-run-guard:攔截推理死循環、防止想完就停的 DSH 運行節奏守護插件

dsh-run-guard 是一個 DSH 運行節奏守護插件,針對 DeepSeek V4 Flash 配 reasoningEffort: max 跑長任務時的兩類異常:想完就停(有推理無正文無工具調用)和推理死循環(空轉數分鐘、單 step 落盤可達 132 萬字符)。插件以「一切皆插件」方式提供剎車與油門:guard 監聽 llm/stream,用滑動窗口重複率檢測加硬性上限雙保險,1~2 秒內中斷死循環並自動重試(默認每 turn 2 次);recovery 對 PI_AI_ERROR 等瞬時上游失敗自動重試;continue 在 turn 正常結束後自動續跑,有 todo 時有連續無

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dsh-page-preview:讓 DSH 在網頁裏直接預覽生成的頁面

# 前言 用 DSH(DeepSeek Harness)寫前端頁面時,驗證效果通常要走一套固定流程:讓模型輸出 HTML,複製到本地文件,再切到瀏覽器打開。頁面每改一輪,就要重複一次複製和切換。dsh-page-preview 把這一步收進了 DSH 的 web 界面:模型輸出的 HTML 代碼塊可以就地渲染成可交互預覽,本地工程或在線網址也能放進一個浮動小窗即時查看。下面介紹它的定位、功能、安裝步驟與典型用法。 # 這是什麼 dsh-page-preview 是一個 DSH web 插件,當前版本 1.0.0,由 watericetangcw 維護,採

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dsh-plugin-mlquant-benchmark:用 DeepSeek Harness 復現 ml-quant-trading 基準

dsh-plugin-mlquant-benchmark 是 initial-d 維護的 DeepSeek Harness 插件(MIT 許可,v0.1.0),用於讓 DSH agent 端到端復現 ml-quant-trading protocol v

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dsh-sticky-notes:DSH WebUI 的會話便籤插件

dsh-sticky-notes 是 hufang360 開發的 DeepSeek Harness (DSH) WebUI 插件,旨在讓用戶在界面中直接記錄想法、待辦及圖片,避免切換外部應用。該插件支持便籤的拖拽、縮放、摺疊和歸檔,並具備核心功能:將便籤綁定至特定會話,打開該會話時自動展示相關記錄,提升工作流連貫性。 安裝通過 `dsh plugin` 命令完成,需重啓 DSH 或硬刷新瀏覽器生效,入口位於側邊欄設置按鈕上方。插件要求 React 18.2.0 及以上版本。數據方面,所有便籤、偏好及設置僅存儲於瀏覽器 `localStorage`,圖片以壓縮 DataURL 形式保存。需注意,

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dsh-deepseek-web-adapter:把 DeepSeek 網頁版接入 DSH

dsh-deepseek-web-adapter 是一款 DSH 插件,旨在無需配置官方 API Key 即可接入 DeepSeek 網頁版模型。該插件由社區維護,加載後自動啓動本地網關(默認端口 5688),卸載時自動回收,並對外提供 OpenAI 兼容接口。用戶需使用任意值的 MOCK_LLM_KEY 進行配置,並通過瀏覽器手動登錄 DeepSeek 網頁版以維持會話狀態。 核心功能包括連續對話、工具調用及模型校準,支持 DeepSeek 快速、專家及識圖模式。已驗證登錄、基本問答及單次工具調用等功能,但子 agent 併發、多輪工具循環及長對話遷移等能力尚未經過充分驗證,當前版本爲開發者

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