週報智能提煉助手：批量提煉週報並生成部門彙總
週報智能提煉助手是一個面向週報彙總的 Agent Skill，座標 @user_bae0772d/weekly-digest-helper，版本 1.0.0，由社區發佈者 user_bae0772d 維護，分類 office-efficiency。它批量提煉員工週報，自動生成部門彙總，並識別工作亮點與風險項，標籤 requires_api_key=false 表示無需單獨配置 API key。官方資料未提供具體安裝命令、配置字段或可復現用法示例，本文如實說明並指向官方頁面。該 Skill 來源爲 community，官方頁面顯示評分 100000、下載 889、安裝 0，安裝數較少，使用前建議在測試數據上驗證。
閱讀全文產業鏈閱讀法·基本面分析框架：用六問框架做系統性行業基本面分析
本文介紹 SkillHub 社區 Skill「產業鏈閱讀法·基本面分析框架」（@user_138d46ff/fundamental-analysis-ds，版本 1.0.0，分類 professional，評分 100000，下載 663，標籤 requires_api_key=false）。該 Skill 是純方法論工具，基於六問框架對任何行業或公司做系統性基本面分析：產業鏈解剖、利潤分佈識別、競爭結構與護城河、生命週期與週期、技術演化與顛覆、監管地緣與國產替代，最後落到估值方法與敘事數字對話，並覆蓋 ROIC、價值鏈、SOTP、產業分類等觸發詞。文中說明了其定位、不提供投資建議的邊界、典型調用方式與適用場景。需要說明的是，本次抓取官方頁面與 API 端點均失敗，因此未覈實到安裝命令，文中未編造命令，僅建議以官方頁面爲準。
閱讀全文AIHOT AITOP日報：讓 Agent 幫你查 AI 行業動態
AIHOT AITOP日報 是一個社區來源的 Skill，座標 @user_507a5056/aitop，版本 1.7.0，分類 professional。它封裝了 AITOP 的 AI 行業動態與每日精編日報，支持查詢、關鍵詞搜索、日報展開、資訊詳情、來源覈對和原文引用，requires_api_key=false。文章介紹了定位、核心功能、典型用法和適用場景，官方頁面當前無法訪問，安裝細節待覈實。
閱讀全文算法訓練通用：amt_ai 大模型訓練的經驗沉澱
本文介紹社區 Skill「算法訓練通用」，由 user_db1d96f9 發佈、版本 1.0.0、分類 dev-programming。它沉澱了 amt_ai 倉庫（YourMT3 全區旋律轉譜）上的通用大模型訓練經驗，覆蓋 PyTorch Lightning + DDP 多卡訓練、W&B 日誌、AdamW/AdamWScale 優化器與 cosine/constant 調度、warm-start 與 resume 的區別、bf16-mixed/16-mixed 混合精度 NaN 防護、CE 主損失加八度/chroma/boundary 輔助損失、checkpoint 保存與監控、數據增強與按 preset 排除、動態採樣權重、RL token-acc 增益。文章給出官方地址、座標與典型觸發場景，並說明適用邊界與注意事項。
閱讀全文全模型生圖提示詞：給生圖模型寫提示詞的編譯器
面向全市場生圖模型的提示詞編譯器，社區作者 user_3b54b400 出品，版本 1.0.6，分類 design-media，評分 100000、下載 2014、安裝 0，標籤 requires_api_key=false。按圖片類型自動路由到國內（通義萬相、豆包、文心一格、即夢、可靈、智譜 CogView、海藝 SeaArt、吐圖 TensorArt、美圖、醒圖、360 WHEE、Fotor）或海外（Midjourney、DALL·E 3、GPT Image、Grok、Flux、Stable Diffusion、SD3.5、Ideogram、Leonardo、Firefly、Recraft、Gemini-Imagen、Copilot-Designer、Playground、Meta AI、PixAI、NovelAI、Fooocus、Craiyon、Krea、Luma Dream Machine、Canva、Magnific 後處理）模型，把畫面拆成結構化規格，經保真、去 AI 味、合規（國內全類目 + 海外平臺政策）、電影級攝影增強四道護欄，自適應生成可直接複製的提示詞，並用迭代環逼近高保真、無 AI 味、平臺合規。支持文生圖、圖生圖、換臉、參考圖，觸發詞覆蓋海報、電商圖、背景圖、油畫、海景、夜景、電影感、攝影等。本文說明其定位、核心功能、安裝啓用邊界與典型用法，並標註資料未給出的安裝命令與可復現示例。
閱讀全文人力資本效能飛輪：把人力效能診斷框架一次生成出來
人力資本效能飛輪是社區開發者 @user_bc58d747 發佈的全行業通用人力資本效能分析模型生成器（business-ops，v1.0.0）。它以『成本—效能—人才』三維持續循環增益的飛輪邏輯爲核心，一鍵輸出14章方法論報告（Word）與8張表的Excel指標體系，覆蓋背景目的、三維模型與六大洞察、全序列效率診斷、組織架構效率、人力成本結構與投資傾斜、人才資產厚度與培養、行業對標差異、效能平衡策略、效能提升系統模型、實施目標與措施、落地閉環四大機制、組織人才業務戰略共振。支持數據脫敏通用版或代入真實企業數據；戰略序列統一爲組織能力核心序列崗位（企業自定義），人工成本利潤率與人事費用率爲必含標杆指標。適用於HR效能診斷、對標與指標字典構建，也適合把行業專屬模型泛化爲全行業通用框架。
閱讀全文元寶派防止多 Bot 輸出重複文字與堆砌 emoji 的 Skill 介紹
介紹社區 Skill「元寶派防止多bot輸出大量重複文字、重複句段和堆砌字符表情（emoji）」。該 Skill 用於元寶派多 Bot 場景，對單條回覆做重複內容檢測，覆蓋三類觸發場景：高度重複文本片段、同一 emoji 連續出現 3 次以上、同一句話或段落在單條回覆中出現多次。發佈者爲 user_0ecf7c29，版本 1.0.0，分類 ai-agent，來源 community，標籤 requires_api_key=false，SkillHub 評分 100000，下載 620 次。官方資料未給出具體安裝命令，需通過 SkillHub 頁面確認安裝方式。
閱讀全文輿情傳播溯源助手：把一條內容的來龍去脈查清楚
輿情傳播溯源助手（@user_5f968195/propagation-tracer）是一個面向輿情場景的通用 SKILL，由社區開發者 user_5f968195 發佈，版本 1.0.0，分類 data-analysis。它把線索提取、主動溯源（遞歸 API 調用 + 搜索引擎反查 + 多輪迭代深度搜索）、時間線重建、影響力分級和可視化 HTML 傳播路線圖串成一條流程，覆蓋微博、知乎、IT 之家、36 氪、Reddit、Hacker News、YouTube、GitHub 等中英文平臺。頁面標籤 requires_api_key=false，無需額外申請 API Key。官方給出關鍵詞觸發和場景觸發兩類觸發方式，但未提供完整命令行示例或統一安裝命令，文中按 Claude Code 的 skillhub 命令和手工放入 .claude/skills/ 目錄兩種方式說明，並標註 Cursor / Codex CLI 以各自官方文檔爲準。適用輿情研判、熱點復盤、來源覈驗等任務；注意平臺可訪問性差異、截圖文本識別失敗風險、影響力分級僅基於瀏覽量和互動量，以及頁面顯示下載 1600、安裝 0 說明實際運行反饋有限，建議先小樣本試跑。官方地址 https://api.skillhub.cn/user_5f968195/propagation-tracer。
閱讀全文production-relations-refactor：把組織生產關係重構爲「一人 + AI」可完成
production-relations-refactor 是生產關係重構方法類 Skill，座標 @user_15292d5a/yjkj-production-relations-refactor，版本 1.0.0，來源 community，分類 business-ops，發佈者 user_15292d5a，標籤 requires_api_key=false，無需 API Key。針對的問題是：工具已接入，但分工、隸屬、交接、複覈、彙報等生產關係仍按舊方式運轉。官方三步法：拆解（識別每段關係的存在理由）→消除（刪掉歷史、技術、制度侷限造成的補償關係，只刪不優化）→重整（按 AI 與數字技術能力模型重編爲端到端協作基元鏈，並重定產出歸屬與決策權限）。流程覆蓋關係識別、分析、補償關係消除、基元鏈設計、重構驗證五段。通過自然語言觸發，觸發詞含生產關係重構、組織重構、管理扁平化、自治團隊、價值分配重構等。用法爲界定範圍、列關係清單、逐條判定、刪除補償關係、重編基元鏈、重定分配與決策權、驗證。注意：作用於組織設計層面，不提供代碼；消除屬強操作，跳過驗證易誤刪仍承擔風險的環節；官方無案例與量化數據。頁面數據顯示評分 100000、下載 591，與任務線索 99716/331 不一致且無法覈實，建議以官方頁面爲準。
閱讀全文五層篩子投資分析：一個把投資決策拆層過濾的 Skill
五層篩子投資分析（@user_a23cd6e1/five-layer-sieve）是社區開發者 user_a23cd6e1 發佈的分析類 Skill，版本 7.0.9，分類 professional，評分 100000、下載 671 次，標籤 requires_api_key=false，無需 API Key。它不提供行情或財報數據能力，而是給 Agent 一套投資/戰略決策的分層過濾框架，觸發詞爲五層篩子、投資分析、決策框架、分析XX股票。文章覈對了 SkillHub 公開頁面信息，說明了安裝與啓用需以官方頁面爲準，給出觸發方式與可復現的調用思路，並指出採用前需確認的事項：五層具體定義在公開資料中未展開，需讀 SKILL.md 覈實；輸入材料需自行穩定提供；社區版 Skill 的許可證與更新節奏需評估。
閱讀全文Web服務部署：把 Web 上線這件事做成一條命令
「Web服務部署」是 SkillHub 上的社區 Skill（座標 @user_f12a44b7/self-dev-service-deploy-skill，當前版本 2.0.3，分類 it-ops-security）。它把讓一個站點在公網可訪問且走 HTTPS 這條鏈路上的常見步驟整理成一份可逐步執行的說明，交給 Agent 按順序完成。已覈實的能力覆蓋五塊：DNS 配置（含子域名解析記錄）、Nginx 反向代理（含端口開放）、前端靜態文件部署（含白屏修復）、EdgeOne CDN 加速（含回源配置）、SSL 證書申請（ACME 流程）。觸發詞包括部署服務、上線、配域名、nginx反代、開端口、子域名、回源配置、DNS記錄、acme證書、前端部署、白屏修復、冒煙測試。資料中帶有 requires_api_key=true 標籤，說明部分能力可能需要平臺憑證。文章說明其定位、能力範圍、啓用方式、典型用法與注意事項，並給出官方地址。
閱讀全文頭腦風暴創意：把一堆想法接住，理成可執行的清單
「頭腦風暴創意」（@user_cc6e2a83/brain-dump，v1.0.0，社區來源，knowledge-management 分類）是一個把用戶傾倒的混亂想法、任務、念頭、計劃整理成結構化、可執行清單的 Skill，無需 API Key。它按意圖觸發而非關鍵詞匹配：覆蓋中英文十餘種說法，且長段無結構文本即使不含「腦暴」字樣也按腦暴處理。當用戶說「倒素材」「素材腦暴」「整理採訪素材」或粘貼採訪稿、踩點筆記、人物事蹟時進入素材模式，產出素材庫並直接餵給 hidden-engine 找引擎，是導演工作臺的素材入口。本文介紹其核心能力、典型用法與適用邊界。該 Skill 的官方安裝命令與配置字段未在已抓取資料中提供，頁面評分與下載量數據存在衝突且官方頁面無法訪問，故未引用。
閱讀全文合同關鍵條款速查：把合同條款拆成通俗解釋與風險清單
合同關鍵條款速查是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Skill，座標 @user_36c7efa2/contract-terms-cn，發佈者 user_36c7efa2，來源 community，分類 professional，版本 1.0.0。它把常見合同條款拆成通俗解釋、風險點和需要諮詢律師的問題清單，包含條款解釋、風險點、談判問題、紅旗清單、律師問題五個模塊，在用戶提到合同條款、違約責任、付款條款、保密條款、知識科普時觸發。標籤顯示 requires_api_key=false，不需要額外配置 API 密鑰。撰寫時官方頁面與 API 端點均無法訪問，模塊與觸發條件依據 Skill 簡介，具體安裝命令未能覈實，未作編造；並指出評分與下載數據在抓取資料與任務線索間存在差異，應以官方頁面實時數據爲準。該 Skill 定位爲科普與預篩，輸出是解釋與風險提示，不是法律意見。
閱讀全文PDF工具箱：面向 PDF 批處理的輕量 Skill
PDF工具箱（SkillHub 座標 @user_f1d11e73/zfl-pdf-toolkit，版本 1.8.0，來源 community，分類 office-efficiency，無需 API Key）把 PDF 處理中分散的高頻操作收進一個入口。能力覆蓋 PDFPatcher 核心操作：拆分、方向校正、合併、提取、生成、水印、加密解密、壓縮、圖片組卷、頁碼；另含行級塗色加框標註、批量體檢、上傳就緒修復、扁平化固化、敏感信息掃描和送審前只讀固化。文章從開發者痛點切入，說明定位、核心功能、安裝啓用注意事項、典型用法鏈路與適用限制。抓取資料顯示評分 100000、下載 1122；安裝命令與各 CLI 差異需以官方頁面和 SKILL.md 爲準。
閱讀全文legal-ai-counsel：法律諮詢類 Agent Skill 介紹
legal-ai-counsel 是由社區開發者 user_15292d5a 發佈的法律諮詢類 Agent Skill，版本 1.0.0，分類 professional，來源 community，無需 API Key。它面向法律概念解釋、法律情形分析與法律事務準備三類需求，當用戶提到法律諮詢、法律問題、法律幫助、法律建議或涉及法律概念、權利、程序時觸發。文章介紹了它的定位、核心能力、安裝座標與版本信息，並說明資料中未提供官方安裝命令和可復現調用示例，提醒接入時以 SkillHub 頁面和所用 Agent 環境的實際說明爲準。使用時需注意其輸出爲通用法律信息與準備建議，不構成執業律師意見，具體糾紛仍需諮詢專業律師。
閱讀全文amazon-competitor-analysis：Amazon 競品全譜分析 Skill
amazon-competitor-analysis 是一個面向 Amazon 直接競品的全譜分析 Skill，由 SkillHub 社區用戶 user_15292d5a 發佈，來源爲 community，分類 business-ops，版本 1.0.0。它把 listing、價格、評論、廣告策略和市場定位五個維度放進同一次對比，目標是識別競品弱點加以利用、識別優勢加以應對。觸發場景包括 competitor analysis、competitive research、ASIN comparison、pricing analysis 以及如何在 Amazon 上擊敗競品。標籤 requires_api_key=false，聲明無需額外 API key。截至 2026-10-30，SkillHub 頁面爲 JS 渲染，正文與 SKILL.md 抓取失敗，因此無法覈實安裝命令、目錄路徑、配置字段和可復現示例，文章未給出這些內容。注意該 Skill 爲社區來源、版本停在 1.0.0、安裝數爲 0，數據來源和時效性需自行驗證。官方地址爲 api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-amazon-competitor-analysis。
閱讀全文番茄爆款短篇故事創作：面向番茄免費小說的短篇創作流水線
本文介紹 community 來源的 Skill「番茄爆款短篇故事創作」，發佈者 user_f243eda0，分類 content-creation，版本 1.0.0，無需 API key。Skill 面向番茄免費小說 22-45 歲碎片化閱讀用戶，把爆款短篇從選題到數據優化拆成 Phase 0-7 串行流水線。核心能力包括 18 品類爆品策略與每品類 10 個專屬鉤子、情緒需求金字塔模型四層驅動、四級流量池診斷與算法對抗評估、Idea→Outline→Chapter→Retention→Publish 五級閘門、詞頻擾動/結構變異/語義噪聲/節奏打破四類去 AI 化策略，以及 AB 測試、評論區運營、數據回調迭代。官方未提供 CLI 安裝命令，使用方式是在對話中提及 8 個觸發詞之一即自動激活。文中也說明了適用人羣、平臺與審覈限制，以及評分下載數據需以官方頁面實時爲準。
閱讀全文應急方案技能：給突發事件預案一個結構化的編制骨架
應急方案技能（@engicool/emergency-plan-builder）由工程客發佈，版本 1.1.0，分類 professional，標籤 requires_api_key=false，不需要 API 密鑰。它提供應急方案結構化編制框架與模板，覆蓋場景描述、措施制定、責任分工、流程設計四塊，適用於編制突發事件應急預案、編寫應急處置方案或完善應急管理體系。文章說明其定位與能力邊界，指出已抓取資料未提供安裝命令與可復現示例，因此不虛構命令與輸出，並提示評分、下載量在不同來源間存在差異，引用前需覈對頁面當前數值，給出官方地址。
閱讀全文pubmed-database：直接通過 REST API 訪問 PubMed 的 Skill
pubmed-database（@org-02qudk26/pubmed-database，v1.0.0，分類 professional，發佈者智雨科技，來源 enterprise）是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Skill，定位是直接通過 REST API 訪問 PubMed。已覈實的能力包括：高級布爾與 MeSH 查詢、底層走 E-utilities API、批量處理、引文管理；卡片標註 requires_api_key=false。頁面評分 100000、下載 1081、安裝 0，簡介文本被截斷（「對於 Python 工作流，推」後半句未獲取）。本次未能抓取官方頁面正文，因此安裝命令、配置字段、可復現調用示例均未經覈實，文中如實標註並以官方頁面爲準，未對 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異做推測。適合需要文獻來源的檢索、主題調研與循證類任務，注意評分數值異常、安裝量爲 0、依賴 PubMed 接口可用性。
閱讀全文小培智能出題：把培訓材料轉成標準化試題的 Skill
小培智能出題是一個社區來源的 Agent Skill（座標 @user_60120345/xiao-pei，版本 1.0.0，分類 education），面向 IT 集成項目培訓場景，從 PPT、Word、PDF 或截圖 OCR 中提取知識點，結合真實項目場景生成單選、多選、判斷三類標準化試題，並附帶答案與解析。技能標籤 requires_api_key=false，無需單獨配置 API Key。觸發場景包括用戶要求出題、提供培訓材料生成考覈題、按文檔路徑生成指定數量題目、提到培訓考覈/自測/復盤。文章說明其核心能力、典型用法與適用邊界，並指出公開資料未提供安裝命令；SkillHub 頁面資料的評分與下載量與外部線索不一致，已註明以頁面抓取資料爲準。
閱讀全文Anthropic 品牌指南：給產物套上 Anthropic 的配色與字體
Anthropic 品牌指南（座標 @org-02qudk26/cn-brand-guidelines）是智雨科技發佈的 enterprise 來源 Skill，版本 1.0.0，歸在 SkillHub 的 design-media 分類下，標籤 requires_api_key=false。它只做一件事：把 Anthropic 官方品牌配色與字體應用於任何可能受益於 Anthropic 觀感的產物，觸發時機爲涉及品牌配色或風格指南、視覺格式化、公司設計標準三類。本文覈對時 SkillHub 頁面與 API 均返回抓取失敗，頁面未給出 SKILL.md 正文、安裝命令及 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的差異化配置，因此不貼未經覈實的命令；官方資料也沒有可復現的調用示例，只說明在對話中直接提出品牌訴求即可。注意事項包括：它是規範類 Skill，只約束觀感一致性；頁面安裝數 0、下載 632，社區答案有限；評分與下載量以頁面實時數值爲準；涉及 logo 或商用授權需另查 Anthropic 官方品牌頁面。
閱讀全文ISO 13485 體系建設：輸入 QMS 現狀描述，輸出差距項與 CAPA 優先級
介紹社區 Skill「ISO 13485 體系建設」：一個面向醫療器械製造商的 ISO 13485:2016 質量管理體系缺項診斷器，由 @user_84a06754 發佈，版本 1.0.2，分類 professional，無需 API Key。輸入製造商現有 QMS 狀態描述，按 ISO 13485:2016 七大條款逐項對照，輸出差距項、CAPA 優先級排序和認證時間線規劃。覆蓋文件金字塔四級體系、設計控制六階段、CAPA 八觸發源、審覈致命八問、供應商 ABC 分級、滅菌確認四要素、潔淨室監控、批記錄追溯鏈八類體系要點，診斷依據來自 1 份 QM + 35 份 QP + 18 份 SMP + 14 份 SOP + 17 類記錄表單的真實 QMS 體系。文章給出定位、核心功能、官方地址與啓用方式說明、基於觸發詞的用法，以及適用場景與三點限制：它是診斷器不代替文件編寫、輸入質量決定輸出質量、對標 ISO 13485:2016 不覆蓋註冊覈查或 EU MDR。
閱讀全文招聘NPC：BOSS 直聘招聘流程的自動化 Skill
招聘NPC 是一個社區維護的通用 SKILL.md 格式 Skill，座標 @user_cd2e6a3a/recruitnpc，版本 1.0.0，分類 business-ops，標籤 requires_api_key=false，即使用無需單獨提供 API Key。它面向 BOSS 直聘平臺上的招聘工作流管理，在用戶提到 ResumerFlow、招聘自動化、BOSS 篩選、創建崗位、人才檔案生成等主題時啓用，覆蓋創建崗位、配置篩選條件、啓動自動化候選人篩選、查看篩選結果、管理崗位與人才數據五個環節，篩選過程完全自動化。文章說明了其定位、能力範圍、按簡介推導的典型流程，以及能力限定在 BOSS 直聘、篩選全自動需謹慎覈對條件、社區維護需自行評估穩定性等注意事項。公開資料中缺少安裝命令、配置字段與可復現示例，正文如實標註，未做編造。
閱讀全文多智能體股票研究圓桌會議系統：讓 6 位分析師與主編協同做 A 股研究
多智能體股票研究圓桌會議系統是一個社區來源的 Skill，發佈者 user_231765ee，分類 professional，版本 1.0.0，座標 @user_231765ee/muti-agent-stock。它用多智能體模擬真實投研團隊，由 6 位專業分析師加 1 位研究主編組成圓桌，爲 A 股投資問題提供多視角交叉驗證分析，輸出結構化研究報告。本文介紹它的定位、可覈實的功能（多智能體圓桌、6+1 角色、A 股、多視角交叉驗證、結構化報告）、安裝與啓用方式、典型用法，以及適用場景與限制。需要說明的是，官方資料未公開各分析師具體分工、報告字段、可復現示例、安裝命令與配置項，標籤爲 requires_api_key=false，故不對此臆測；頁面顯示評分 100000、下載 623、安裝 0，以官方實時數據爲準。它適合需要 A 股問題多視角分析的場景，但來自社區，多智能體結論仍需人工複覈。
閱讀全文