DeepSeek Harness SparkOS 工作台
SparkOS 是 DSH 上的本机简报台，提供简报台与九视图工厂，集成 Intel 情报指挥所、T0 分析队列、真实热度模型、信任闸门与每日推送。默认以简报台入口，内容工厂与发布默认关闭，发布动作永远由人工执行。
Read More实时预览工坊 · Live Preview Studio
本文介绍 Live Preview Studio 插件的核心功能：在 DeepSeek Harness 桌面端打开 EXE/APK 的实时预览窗口，支持运行、选择元素、调整样式，并在每次生成前由用户确认打包命令。插件通过 preview_studio、preview_inspect、preview_ack、preview_release 四个工具实现预览与打包闸门，适用于 Flutter、Tauri/Electron、React/Vue 等项目的界面预览。插件目前是实验版，仅测试过 DSH Desktop 0.2.1-rc.2。
Read Moredsh-archived-sessions：在设置中管理归档会话
dsh-archived-sessions 是一个 DeepSeek Harness 插件，在设置页新增「归档会话」页面。它列出所有已归档的会话信息，支持按标题或工作区搜索，并提供一键恢复功能，将会话放回原工作区。该插件以会话元数据为操作对象，不读取消息内容，只用于会话的浏览与恢复。
Read MoreSuxeca/dsh-science-map：科研思维与计算流演化地图编译器
介绍 Suxeca/dsh-science-map 插件，它提供科研思维与计算流演化地图编译器、认知门禁验证器与 DSH 工具套件，将研究推理流程转化为结构化的演化地图。
Read MoreDeepSeek Harness 仓库审计插件：识别假星、水军与供应链风险
DSH 原生插件，基于 CMU StarScout 启发式指标，检测 GitHub 假星、水军、空壳仓库与供应链投毒，支持安装门禁。
Read MoreDSH Literature Library：持久化文献书签与本地研究库
DSH Literature Library 是一个由 Suxeca 维护的 DSH 插件，提供持久化的文献书签与本地研究知识库，支持认证访问与会话集成，适用于学术审查与知识管理场景。
Read MoreDSH 会话快速切换面板插件
DSH 客户端会话管理插件，提供 Ctrl+K 调色板（新建/归档/重命名/搜索/皮肤/工作区分组）和 Ctrl+[ / ] 循环切换，支持面板内快捷键自定义，适用于多会话场景。
Read Moredsh-tool-meta：自进化元认知引擎
dsh-tool-meta 是一个跑在 DSH 官方接口上的自进化元认知引擎：观测工具调用失败，自动沉淀 SKILL，并在下次会话时自动继承。它映射演化算法四个算子，提供 meta_status/meta_search/meta_nourish/meta_prepare/meta_compact 等工具，并以审计流水与闸门保证可追溯与安全。
Read More白小纯修仙工具：DSH 插件
本文介绍 @sunwindy/dsh-tool-baixiaochun 插件，将白小纯（修仙角色）封装为 DSH 可用工具，提供今日灵签、灵气检测、修为汇报和桌宠显示控制能力，纯本地运行，零运行时依赖。
Read MoreDeepSeek Harness MCP 控制台
DeepSeek Harness MCP 控制台插件：为当前 profile 提供所有 MCP 服务器的总览、实时工具清单与完整 JSON Schema、连通性探测，以及增删/停用与配置编辑。
Read MoreDeepSeek Harness 插件：联网搜索能力补齐
DSH 的 ctx.web 搜索提供方（id: deepseek-search-api），主用 DeepSeek 官方检索端点 POST /v1/tools/search，失败或空结果时回退到原生搜索，在插件面板提供免重启配置卡片。
Read MoreTypora视觉架构师：把结构化数据写成可导出的可视化 Markdown
Typora视觉架构师（@user_d82fedf3/typora-visual-architect，v1.0.0）是 SkillHub 社区 office-efficiency 类 Skill，无需 API Key。它将结构化或半结构化内容按 prompt 与 config 规范输出为内联 HTML 混排、四反引号包裹的 Markdown，适配 Typora、Markor 与 PDF 导出。文章说明 SkillHub 安装命令、Agent 典型用法、结构化输出模板，以及包内 run.py 与 SKILL.md 文档路径的差异与注意点。
Read More7M：面向 OpenClaw / OpenCode 的七层记忆 Skill
7M（@user_85f1862d/seven-memory）是 SkillHub 社区发布的 ai-agent 类 Skill，为 OpenClaw 与 OpenCode 提供七层记忆架构：从工具结果落盘、微压缩、会话笔记到全量压缩、自动提取、梦境巩固与跨 Agent 通信。文章基于官方页面与技能包 SKILL.md、README、USAGE 说明安装命令、基础 JSON 配置与典型 skill/openclaw 用法，并说明 requires_api_key=false 与 LLM 层依赖、存储路径需自行定制等注意点。
Read Moredsh-compaction-threshold：在插件配置卡里调节 DSH 会话自动压缩阈值
DSH 在 Desktop/web 下各 agent preset 隔离挂载压缩引擎，改 profile patch 往往碰不到实际 BasicCompactionEngine。社区插件 dsh-compaction-threshold 在插件页配置卡中设置触发阈值（默认 80%）、保留近期对话比例（默认 16%）与是否自动压缩，保存后即时写入隔离引擎并在 step 边界兜底同步，压缩算法仍由 compaction-basic 负责。文章说明配置项、Desktop 本地热装配要点、验证日志与适用范围限制。
Read Moredsh-notification-badge：在 Agent 回合结束、出错或待审批时提醒你
dsh-notification-badge 订阅 DeepSeek Harness 生命周期事件，在 Agent 完成回合、出错、等待审批或出现 pendingInteraction 时，通过桌面通知、浏览器 Notification、Slack 兼容 Webhook 及应用图标角标提醒用户。支持 web 与 desktop 配置档安装，配置项可热更新。维护者 suleymanyaryev，MIT 0.1.0。注意不要与 dsh-dock-badge 同时启用。
Read Moreskill-market-analyzer：面向 OpenClaw 技能生态的市场分析 Skill
skill-market-analyzer（@user_15292d5a/yjkj-skill-market-analyzer）是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill，v1.0.0，无需 API Key。它按需求、供给、质量、饱和度等维度分析 OpenClaw 技能市场，支持景观、缺口、竞争与趋势类输出，并提供 analyze.sh 生成 Markdown 报告。文章说明 skillhub 安装命令、Cursor/Claude/Codex 的 skills 目录，以及脚本示例与版本、脚本能力的注意点。
Read MoreDSH 插件「删除会话」：在界面里彻底删掉 Harness 会话
介绍社区客户端插件 @sukjg1052/dsh-plugin-session-delete：在 DSH 0.2.x Web 与桌面端提供会话头部垃圾桶与侧栏「删除会话」菜单，经风险确认弹窗后清理日志、投影缓存与工作区记账，删除运行中会话会先停 Agent，并支持 workbench_session_delete 工具。含 v1.0.1 官方安装命令、升级卸载与使用注意。
Read Moredsh-companion：人设卡注入、跨会话记忆与好感度
dsh-companion（suis077）通过 DSH 官方 systemPrompt 注入人设卡，支持每会话开关、跨会话摘要记忆（好感度/心情/性格章节）、鲸鱼挂件资源同步，以及 workbuddy 积分与 DeepSeek 人民币双账本消耗展示与按卡归因。安装需在 Plugins 页 Add plugin 填入仓库路径或 git 地址；记忆与卡片数据位于 ~/.dsh/persona-cards。MIT 0.2.0。
Read More漫剧拆分：把中文故事拆成可制作的剧本与分镜方案
漫剧拆分是 SkillHub 上由杭州札记网络科技有限公司发布的内容创作 Skill（v1.0.1），将中文故事、小说章节、梗概或剧本拆解为规范剧本、角色与场景设定、连续分镜，并为每个镜头提供景别、机位、运镜、对白及图片、首尾帧、视频提示词。单次支持 20～20000 字输入，最多 20 角色、30 场景、60 镜头，目标时长最高 600 秒；微信 SkillPay 按次付费 0.01 元。仅生成制作文档与提示词，不直接出图出片，需自备素材权利并人工审核。
Read Moredsh-complex-project-preset：复杂项目模式下的文档纪律与提交红线
dsh-complex-project-preset 是 sueqet 为 DeepSeek Harness 发布的工作流类 agent preset。在标准工具栈不变的前提下，通过 cordis.patch.yml 注册 complex-project 模式，将四文档策略、仅描述当前态的文档规范、未经明确要求不 commit/push、谨慎改码与结论先行汇报写入 persona。包为纯配置、无宿主代码。安装需 DSH ≥ 0.1.7-rc.2、Node ≥ 22.19.0，使用 dsh plugin --profile web add dsh-complex-project-preset 后重启 profile，在模式选择器选用「复杂项目模式」。
Read More软件开发规范与代码质量守卫：把「先想清楚再写码」写进 Agent 工作流
介绍 SkillHub 社区 Skill「软件开发规范与代码质量守卫」（@user_9608010a/dev-discipline，v1.0.4）。在写代码、修 bug、加功能、重构等产生代码输出的任务中激活，强制先分析根因、设计方案并经用户确认后再写码，强调重构优于打补丁、风格一致与完成前自查，并涵盖安全基线、数据完整性与协作规范。说明 skillhub CLI 与 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目录安装方式，以及官方 AI 安装提示词。无需 API Key。
Read Moredsh-zh-cot-fidelity：DSH 全局系统提示词（中文思维链、保真、反八股）
dsh-zh-cot-fidelity 是 SuangXX 为 DeepSeek Harness 维护的全局系统提示词插件，装一次即可让当前 profile 下所有会话、preset 与子 agent 共用 15 组可开关规则（中文思维链、内容保真、反八股等）。支持 entries 多入口注入、规则文件热更新、/zhcot 命令与只读 L2 审计。推荐通过 plugin_manager install_bundle 安装 dsh-zh-cot-fidelity，需 DSH >=0.2.0-rc.2 与 Node >=22，装后重启 Web 并用 /zhcot status 确认。
Read More电商详情页内容黑白线框稿：从产品信息到结构与 HTML 线框
SkillHub 社区 Skill「电商详情页内容黑白线框稿」（@user_73fcded1/ecommerce-content-wireframe，v1.0.0，business-ops）面向已有明确产品信息的场景，梳理电商详情页内容，输出内容结构、文案与手机长图 HTML 黑白线框稿；无需 API Key。文章说明定位、四项核心能力、skillhub CLI 安装与各 Agent skills 目录配置，以及分步典型用法与适用边界。
Read Moredsh-manim：在 DSH 里把论文与方法渲成带旁白的 Manim 讲解片
dsh-manim 是 Strivy-ZSY 为 DeepSeek Harness 提供的 Manim 动画工作室插件：右侧「动画工作室」面板负责场景列表、画质、渲染与分镜预览，并提供 manim_scene、manim_render、manim_frames、manim_voice 四个 agent 工具与 manim-explainer skill。渲染使用插件自有 venv 中的 Manim 0.22，旁白走 Edge TTS 或 Windows SAPI，无需 LaTeX、ffmpeg 与本地语音模型。官方客户端在「插件」中添加 https://github.com/Strivy-ZSY/dsh-manim 后，需执行 node runtime/setup-runtime.mjs 初始化运行时。适合在 DSH 工作区内把方法说明做成带 cue 对齐的讲解 mp4。
Read Morecoding-plan：在 DSH 里接入火山方舟 Ark Coding Plan 全量模型
STLI69 维护的 DSH 插件 @dsh-ark-agent/coding-plan，为火山方舟 Ark Coding Plan 提供 provider 路由。相对官方 ark-plan-api，收录 15 个模型、支持按模型调节思考档位，模型清单由 models.yml 单一数据源生成并每周漂移检测，maxTokens 与图片能力经 2026-10-16 端点实测。安装：dsh plugin --profile <profile> add github:STLI69/coding-plan；凭据名 ARK_CODING_PLAN_CN_API_KEY。注意 patch 会整体替换 llm-pi-ai 配置。
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