足球量化分析预测：在 Agent 里跑 Elo、泊松与蒙特卡洛
本文介绍 SkillHub 社区发布的「足球量化分析预测」Skill（@user_fa4d9372/football-match-analysis，v1.0.0，分类 data-analysis）。它把足球比赛分析统一到一套量化口径：Elo 评级刻画实力差，泊松分布刻画进球分布，蒙特卡洛模拟处理晋级等赛制层面的不确定性，另含赔率差检测与球队攻防对比。触发条件包括分析比赛、预测结果、查看晋级概率、对比球队实力、检测赔率价值、查看世界杯赛程与赔率等。资料未提供安装命令与配置项，仅确认标签 requires_api_key=false，即无需 API Key。注意该 Skill 最终分析由当前 Agent 完成，页面标注安装量为 0，评分 100000 属页面标注值，数据源时效需实际验证。
阅读全文公文格式排版工具：把散乱文档按公文习惯重排为标准 docx
公文排版规则琐碎，手工调整费时且难以批量。这个 Skill（SkillHub 名称「公文格式转换」，@user_60300dde/doc-format，版本 1.0.5，community 来源，分类 office-efficiency，不需要 API Key）接收 doc/docx/wps/txt/md 文档，按公文排版习惯自动格式化并输出标准 docx。已核实能力包括：识别「一、（一）1.（1）」四种标题层级、题目与副标题区分、附件格式化、图表标题识别、页面边距/页码/行距、字体字号、TXT/MD 空行模式、自定义配置、目录批量处理。触发关键词涵盖公文排版、文档格式化、字体设置、标题层级、格式统一、wfp_cli 等。官方页面未给出安装命令，本文未核实的部分一律不写。适用批量统一公文格式、txt/md 转规范 docx 的场景；注意输出仅限 docx，标题识别依赖编号样式，使用前建议先用样稿核对默认配置。
阅读全文AI标书系统企业定制版 Skill 介绍
本文介绍 AI标书系统企业定制版 Skill。它由金里程信息发布，坐标 @org-unhar74t/ai-bid-enterprise-customization，版本 1.0.0，分类 business-ops，标签包含 requires_api_key=true。Skill 用于按企业业务资料和模板筛选候选项目、解读招标文件、辅助起草和审核标书，并列出需要确认的企业定制需求。世舶招投标数据 API 的公告、中标、采购意向及企业监控数据以服务实际覆盖和权限为准，未实现自动监控。查询默认全国近30自然日首页10条，分析默认近6个月并披露样本和限制。企业系统开发、集成、部署、自动推送及验收需另行确认，Skill 不等于已交付定制系统。
阅读全文AI标书系统SaaS私有部署版本：把招投标辅助装进自己的 Agent
面向投标辅助的 Agent Skill：辅助查找候选、解读评分及否决项、起草技术标和商务标、对照招标文件审核。数据来自世舶招投标数据 API，覆盖公告、中标、采购意向、企业监控，实际覆盖以服务为准，未实现自动监控。查询默认全国近30自然日首页10条，分析默认近6个月并披露样本限制。发布者为金里程信息，版本1.0.0，分类business-ops，需API密钥。注意 Skill 不等于已部署 SaaS，内网、推送、知识库、安全隔离需另建验证，外部 API 不等于数据不出网。
阅读全文硕软·跨境电商选品助手：把选品漏斗压缩进一次对话
硕软出品的跨境电商选品助手，在 SkillHub 以 business-ops 分类发布，版本 1.1.3，无需 API Key。输入平台和类目，一次对话产出 Excel 选品总表：每行一个商品，含商品图、尺寸、价格带、五维评分、估算毛利率、1688 采购链接和测款建议。评分按平台特性调整权重（Amazon 重竞争、TEMU 重利润、TikTok Shop 重内容差异化），红黄绿着色区分冲/试/观望/放弃。采购价附 1688 直达链接并取阶梯价中位数，无可靠货源如实标注；数据来自榜单、前台价格、评论和 Google Trends，逐项标注来源与置信度。提供快速扫描和深度报告两种产出。适用于 Amazon / TEMU / Shein / TikTok Shop 卖家选品与竞品摸底。
阅读全文大冯老师班主任工作台生成器（单文件 HTML）：把班级管理放进一个 HTML 文件
这是一个生成单文件 HTML 班主任工作台的 Skill，覆盖仪表盘、学生管理、违纪统计、作业管理、成绩分析（排名+进退步）、请假管理、工作留痕、谈话记录、家校沟通（含家长群通知生成器）、班级活动、待办备忘（支持重复周期）共 11 个模块。内置小学、初中、高中全学段学科预设，可在「设置」中声明任教学段与学科，适配不同学科老师当班主任。数据存储在浏览器 localStorage，离线可用，零外部依赖，单文件双击即用。顶栏带「班主任工作台」品牌标题和学士帽图标，主页底部右对齐署名「制作：冯萌刚 / 公众号「数智化教学大冯老师」」。适合需要班级管理平台、班主任效率工具，或想发布、复用这套工作台的中小学班主任使用。
阅读全文体制内写作·灵析：政府公文创作与重构 Skill 介绍
介绍社区 Skill「体制内写作·灵析」：支持原文素材重构的修改模式与主题+提纲+过往材料的创作模式，输出符合 GB/T 9704-2012 的 Word 文档，附官方地址与使用注意。
阅读全文编程专家 Pro：工程专题与多端开发的集成派生 Skill
编程专家 Pro 是 SkillHub 社区来源的 dev-programming Skill，版本 1.1.0，坐标 @user_28275a78/dev-expert-pro，无需额外 API Key。它融合编程专家 2.0.3 工程专题与编程大神的鸿蒙 ArkTS/ArkUI、微信小程序和小游戏开发资料，面向项目实现、根因调试、审查、重构、测试、架构性能分析和多端开发验证。调用支持自然语言和 @专题标识，按任务读取包内知识，只问概念时直接回答。文章介绍其定位、已核实能力、安装定位方式与典型用法，并说明派生整合的注意事项：它是对上游资料的整合，不是独立原创知识源，且官方资料未给出安装命令和各客户端差异，需以官方页面为准。
阅读全文大冯老师精品课PPT课件生成器：按模板批量产出教学课件
这是一个基于 SKILL.md 格式的 Agent Skill，由社区发布者维护，分类 office-efficiency，版本 2.1.3。输入主题加大纲，自动生成结构统一、字体字号一致的精品课课件 PPTX，视觉完全继承模板背景、主题和配色。每套课件固定包含封面、学习目标、正文、小结、作业五种页型；封面文字为白色，正文页内容位于左侧三分之二，右侧三分之一留白供讲师人像。适合按模板批量制作教学课件、公开课 PPT 和培训讲义的场景。文章介绍了核心功能、安装启用方式、典型用法和适用限制，并注明了 SkillHub 页面数据来源。
阅读全文公众号文章写作专家：中老年情感赛道的全流程写作 Skill
介绍 SkillHub 上的社区 Skill「公众号文章写作专家」（@user_ecd462ed/wechat-article-writer-pro-v2，v1.0.3，分类 content-creation）。它面向中老年情感赛道公众号长文，把生产流程固化为 9 个阶段：自主选题、10 标题海选、大纲规划、1500-2000 字正文创作（5 条去 AI 策略前置注入）、去 AI 化强化、10 项合规自查、8 维度 100 分制评分、自动修订、AI 检测预估，最终输出含标题分析、文章检测、合规检测、AI 检测、正文 5 张卡片及 3 个复制按钮的工作台 HTML。触发词覆盖「公众号文章」「情感文章」「帮我写公众号」等口语表达。运行需 API Key（requires_api_key=true），简介称通过墨序 API Key 报价、预留并按成稿字数结算，仅限用户选择该付费文章服务时使用。文章同时说明资料未提供具体安装命令与可复现示例、仅适配 WorkBuddy 环境，以及页面展示的评分与下载数据来源。
阅读全文knowledge-framework-builder：面向知识梳理的 Skill 介绍
本文介绍 SkillHub 上的 knowledge-framework-builder，一个面向领域、行业、主题知识梳理的 community 来源 Skill，分类 knowledge-management，当前版本 1.0.2，发布者 user_fe9193fa，无需 API Key。截至 2026-10-30，官方页面简介字段为空且页面无法抓取，因此文章只写可核实信息：基本信息、评分下载量、来源归属、适用场景与注意点（社区来源、安装量为 0、信息不透明），不编造功能、安装命令和用法示例，并给出官方地址供读者自行确认。
阅读全文微信小程序专家：原生小程序架构与性能优化的复合 Skill
# 前言 写微信小程序时，常见的卡点不在业务逻辑，而在工程层面：页面结构拆得不合理导致 setData 次数过多、首屏白屏、包体积逼近 2MB 上限、交互组件复用困难。这些问题靠通用大模型补全代码往往不够，因为它对微信小程序的原生框架和生态约束了解有限，容易生成不存在的 API 或忽略平台限制。 下面介绍一个针对这个场景的 Skill。 # 这是什么 「微信小程序专家」是 SkillHub 上的一个社区（community）来源 Skill，坐标 @indiv-netark/netark-wechat-miniprogram-expert，当前版本 1.
阅读全文Land Value-Added Tax：房地产项目清算与房产转让土地增值税合规专题
本文介绍 SkillHub 上的 Land Value-Added Tax 房地产项目清算及房产转让土地增值税合规专题。该 Skill 由 user_11064e10 维护，版本 3.18.64，分类 professional，无需 API Key，页面显示评分 100000、下载 1173 次。能力按业务分类与阶段两条线组织：覆盖房地产开发项目清算（Ⅰ类）、存量房转让（Ⅱ类）、尾盘销售（Ⅲ类衍生）三类业务，走准备、现场、复核、出具四阶段闭环，包含多维度风险指标模型、四级超率累进税率、普非三分法、成本分摊与临界敏感性测算，最终产出全流程底稿与报告。资料未提供安装命令与可复现示例，本文如实说明，未编造数值与案例。
阅读全文苏格拉底提问器：一个只问不答的推理梳理 Skill
SkillHub 社区发布的苏格拉底提问器（@user_fa14b5bc/socratic-questioner，v1.0.0，分类 ai-agent）是一个零外部依赖、纯提示词编排的追问 Skill。它不回答、不建议、不评价、不给结论，仅通过六维度（定义/前提/证据/影响/边界/替代）框架逐轮追问用户回答中最薄弱的一环，设浅层4轮/标准6轮/深层不限三档深度，以用户说「我懂了」为终止条件，收尾时只整理追问链路和用户自行推导的洞察。标签 requires_api_key=false，无需配置 API Key。
阅读全文DX-P2L4-04 权威Meta分析：医企双维矩阵里的 P2 证据生成 Skill
面向医生与药企的循证证据合成细分服务 Skill，坐标 @baitongai/dx-p2l4-04-quan-wei-meta-fen-xi，由百通AI服务平台发布，enterprise 来源、professional 分类，版本 2.2.5，requires_api_key=false，无需额外密钥。定位落在医企双维矩阵 P2 证据生成 × L4 学术权威，4★，客单 50 万以上属官方商业定位描述。本文说明它的定位与硬约束、公开资料中缺失安装命令与配置字段这一事实、以 SkillHub 页面为唯一入口的启用路径，以及通用 SKILL.md 方式的最小可复现任务描述。同时提示条目评分、下载量、安装量的口径差异，强调学术输出仍需方法学复核，功能细节披露有限，启用前应以官方页面为准。
阅读全文差评挽回·多平台评价回复：中差评挽回与好评感谢的回复草稿
介绍 community 来源的差评挽回·多平台评价回复 Skill，坐标 @user_c0fe5980/meituan-douyin-dianping-reply，版本 8.0.3，分类 business-ops。面向店铺运营、代运营、商家老板，覆盖淘宝、天猫、美团、抖音、拼多多、京东、小红书、亚马逊等 30+ 平台，生成中差评挽回话术与好评感谢回复，按平台语气和 5 类语体适配，内置不刷单、不诱导改评、不模拟登录群发的合规边界，支持转折、反语、双重否定等复合情感识别，并给出情感强度与置信度供边缘 case 人工复核。当前资料未显示安装命令与 API Key 要求，需以官方页面为准。
阅读全文注册会计师CPA刷题库·模块：税法：按章节生成 CPA《税法》练习题的 Skill
介绍社区 Skill「注册会计师CPA刷题库·模块：税法」（@user_af163eaa/cpa-quiz-m03-tax，版本 1.0.1，分类 education）。它按章节生成 CPA《税法》练习题，覆盖增值税、消费税、企业所得税、个人所得税及小税种，题目由 AI 依据通用考纲生成，非押题、非官方。标签 requires_api_key=false，无需 API Key。文章说明了它的定位、核心功能、安装与启用注意事项（官方资料未提供具体安装命令，需以 SkillHub 页面为准）、典型用法、适用场景与限制，并提示 AI 生成题目需自行校验税制时效，官方地址为 https://api.skillhub.cn/user_af163eaa/cpa-quiz-m03-tax。
阅读全文财经全能网站 — 投资指挥中心建站指南：静态 ETF 看板的全流程技术文档
这是一个面向开发者的 Skill 文档，讲如何从零构建纯静态、双主题、实时行情驱动的个人 ETF 投资仪表盘。覆盖 CSS 设计系统（玻璃拟态、涨红跌绿 A 股配色）、13 项持仓数据层、实时行情双源接入（通达信 MCP + 腾讯证券 JSONP）、ECharts 图表矩阵（环形/雷达/饼图/面积图 + 自绘 SVG 迷你走势）、命令面板、滚动揭示、吸顶导航等交互，以及 CloudStudio 部署方案和 8 个已知 Bug 修复。本文说明了它的来源与坐标（user_253cb571 发布，community 来源，dev-programming 分类，评分 100000、下载 1187），但官方页面与 API 端点抓取失败，因此未核实到安装命令，文中不提供未经验证的安装方式，并提示双源行情接口可用性、A 股配色适用范围、文档时效性等限制。
阅读全文临床决策与循证医学 Skill：把「该不该」拆成有据可循的决策链
临床决策与循证医学是一个社区发布的 professional 类 Skill，版本 1.0.0，无需 API key。它用 PICO 框架构建临床问题，用 GRADE 给证据分级，用 NNT/NNH 做决策分析，并覆盖不确定性管理（观察等待、治疗试验、转诊时机）。核心准则包括证据不是规则须结合经验与患者偏好、NNT<10 通常值得做、NNH<NNT 须谨慎、患者偏好是决策必要输入。Skill 内置 L5 谨慎机制、反方证据复核和 H/M/L 置信度标注，NNT/NNH 等量化值不直接拍板，终诊权在医师。适合做临床辅助工具的开发者使用，官方地址为 https://api.skillhub.cn/user_054f2eea/clinical-decision-making 。
阅读全文FTO专利侵权分析报告智能体：把自由实施分析的流程跑成一条流水线
FTO专利侵权分析报告智能体（@user_921c36cf/fto-report，社区发布，professional 分类，需 API key）把自由实施分析的「技术领域锚定 → 检索式构建 → 专利检索 → 侵权分析 → 报告生成」串成一条流水线。它支持两种模式：只给技术方案和目标国时，自动调用检索式构建 Skill 和专利检索 Skill，在 CN/US/EP/JP/KR 五大局内做 Bool 与语义检索（超范围国家改走 Google Patents 摘要加相似度评价）；已拿到专利文件或专利号清单时，跳过检索直接分析。侵权分析按相同 → 等同 → 排除 → 综合的四层框架逐条比对权利要求，结合法律状态给出高/中/低风险等级，并用 [需与研发确认] 标注交人决断。交付物为含封面、目录的 .docx，由 Markdown 中间稿经 scripts/build_fto_docx.py 转换。文章还说明了安装与启用注意事项和两种典型用法。
阅读全文游戏网络排障：用 Wireshark 定位卡顿、瞬移与丢包
SkillHub 社区发布的「游戏网络排障」Skill（坐标 @user_e8bbe154/game-network-troubleshooting，版本 1.0.0，分类 it-ops-security）。它针对玩家反馈的卡顿、瞬移、掉线、高延迟、丢包，把 .pcap/.pcapng 抓包文件、游戏地址、加速节点、卡顿时间组织成一次结构化端到端分析：先识别客户端、游戏服务器、UU 等加速器节点，分辨直连与隧道分流；再统计 TCP Retransmission、Fast Retransmission、Lost Segment、Dup ACK、Out-of-Order、Zero Window 等指标；针对特定版本的 UDP 隧道解析序号与确认位图；配合 tcping/psping 路径探测、路径对照和双点抓包，把故障定位到家庭网络、运营商、加速器或服务器中的某一段。最后将分析过程、关键证据、结论与排障建议导出为经过逐页校验的中文 PDF 诊断报告。文章给出可复现的 tshark/tcping 命令示例、双点抓包对齐要求、隧道版本匹配、授权与隐私等注意事项。官方地址见文末，安装与启用方式以 SkillHub 页面当前说明为准。
阅读全文文档排版美化：把字体、段落、标题层级一次调成规范样式
介绍 SkillHub 上的「文档排版美化」Skill（@kunlungrowth/doc-format-polish，v1.0.0，发布者昆仑增长，分类 office-efficiency）。它统一文档字体与段落，规范标题层级，面向公文与 Word 排版，只做版式不做内容改写。文章说明核心能力、安装启用方式（本地 skills 目录或 SkillHub 添加，无需 API Key）、四步典型用法，以及适用场景与限制：表格图片公式版式未说明、单位有硬性公文模板时需先比对规则，建议在副本上执行。
阅读全文互动课堂生成器：把任意主题做成沉浸式自主学习课程
互动课堂生成器（@user_90a020b6/erdong-interactive-classroom，v1.3.0，community，education）借鉴清华 OpenMAIC 多智能体课堂范式，把任意主题或文档转成让学习者动手的自主学习课程，覆盖 AI 老师讲解、测验即时判分（单选/判断/多选/简答 + 总分统计）、AI 同学讨论、动手练习、互动部件（试算器/分类游戏）、项目式学习（角色/里程碑/交付物）六类场景。产物同时是 Markdown 课程包与单文件 HTML 互动课件，支持翻页、答题判分、进度记忆。流程为两阶段管线：先大纲后生成，大纲经用户确认再动笔。运行时不需额外 API Key。官方简介明确不适用于 PPT 制作、纯文档摘要或翻译、数据报告。本文依据 SkillHub 官方页面元数据与简介写成，撰写时页面抓取失败，正文与 SKILL.md 未能二次核对，能力清单未作扩充。
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