dsh-task-splitter：在宿主侧识别长任务并自动拆分，适配小上下文本地模型
dsh-task-splitter 是 Passenger-Qin 维护的 DSH 工作流插件。它在宿主侧用启发式识别「长产出」与「多步流程」两类任务：车道 A 搭建 parts 骨架与 MANIFEST，配合 dsh-task-parts 分块写出后 assemble；车道 B 搭建 PLAN.md 与 notes，强调先计划、每轮一步、结果落盘。规程经 agent/pre-step 同请求注入。安装命令为 dsh plugin --profile 添加 dsh-task-splitter，可配置 lanes、minScore、workflowScore 等。适合 llama.cpp/Ollama 小上下文场景；车道 B 保证过程诚实而非答案正确。MIT，Node >= 20。
阅读全文Keenable for DeepSeek Harness：无 Key 的网页搜索与抓取插件
`keenableai/dsh-keenable` 插件为 DeepSeek Harness 提供无需账号的网页搜索与抓取能力。它将 DSH 的内置工具桥接到 Keenable 服务，支持 Markdown 格式返回结果，并允许通过 API Key 提升速率限制。安装后无需配置即可使用，适合本地模型场景，但需注意隐私及非本地地址的限制。
阅读全文dsh-connect-trae-plus：本地 Trae 模型接入与加固分支
`dsh-connect-trae-plus` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的加固分支插件，用于将本地 Trae 模型接入工作流。它修复了上游插件因环境异常导致的启动失败问题，支持国内与国际版并行接入。该插件提供模型管理、只读用量查询、本地工具循环调用及安全隔离机制，但目前仅支持 Trae SOLO 通道的模型。安装后需重启 DSH 进程。
阅读全文DSH-LocalModels-TokenSavior：零云端 token 成本调用本地 Ollama 模型
DSH-LocalModels-TokenSavior 是一款将只读采集任务卸载至本机 Ollama 模型的插件，旨在零成本处理大文件或日志。安装需满足 Ollama 可访问、Provider 路由配置及模型声明等前置条件。通过设置面板或配置文件即可启用，支持使用 `ollama_local_models()` 查询状态及 `subagent_local()` 执行抽取、分类等任务。插件仅返回结论，不占用主对话上下文，适合日志分析等场景。
阅读全文Context Guardian：本地模型上下文管理的实用方案
Context Guardian 是 LuminariSoftwares 维护的开源插件，旨在解决本地模型上下文窗口溢出导致的会话中断问题。它提供 OpenAI 兼容代理和 DeepSeek Harness 原生引擎两种模式，支持确定性压缩。其核心特性包括：失败即开放、磁盘持久化保存原始数据，以及支持对已归档上下文的检索。用户可通过配置代理或集成 DSH 来启用此功能，从而在限制上下文长度的同时，确保会话稳定并保留历史细节。
阅读全文dsh-wsl-ollama：在 WSL 上连接本地 Ollama 模型
DSH Harness (DSH) 提供了 `dsh-wsl-ollama` 插件，用于解决 WSL 环境下调用本地 Ollama 的网络连通性问题。该插件支持状态查询、模型列表、本地对话及向量化能力，属于可选插件。安装需通过特定命令，配置支持自动探测主机地址或手动设置，兼容 MIT 协议。
阅读全文DSH MiMo Connect 插件介绍
DSH MiMo Connect 插件旨在将 MiMo 桌面客户端的模型零配置接入 DeepSeek Harness。它支持复用客户端登录凭证与额度，无需额外 API Key，并具备轻量级、支持图片输入及思维链流式展示等特点。安装后，用户可在 DSH 中直接选择 MiMo 分组下的模型使用。该插件不依赖客户端运行，支持本地登录验证，但需注意免费额度已取消，需使用账号订阅。
阅读全文iyicode/dsh-ctx-probe：自动探测本地模型上下文
dsh-ctx-probe 插件解决 DSH llm-pi-ai 本地服务器配置不匹配导致的 400 溢出问题。它通过实时探测 llama.cpp 和 Ollama 服务器的真实上下文窗口，实现与本地设置的双向自动同步。为防止探测风暴，采用单飞与指数退避策略，并支持本地请求实时探测与远端请求缓存。安装后需重启 DSH Web Host，使用 `/ctx-probe force` 命令可查看配置、生效及探测值。
阅读全文在 DeepSeek Harness 中运行本地模型：vmarcelo49/dsh-local-models
DeepSeek Harness (DSH) 新增 `dsh-local-models` 插件，允许在 Web 界面直接调用本地 `.gguf` 模型。该插件无需构建，提供模型选择、上下文与 KV Cache 调整、VRAM 实时估算、配置保存及 OpenAI 兼容路由等功能。用户安装后需重启 DSH，即可在界面加载模型并注册为 LLM 提供商，支持自动启动与闲置驱逐。
阅读全文robbywang25/dsh-llm-mlx 插件介绍
该插件 `robbywang25/dsh-llm-mlx` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地模型适配器，专为 Apple Silicon macOS 设计。它通过 OpenAI 兼容接口将本地 MLX-LM 或 MLX-VLM 模型连接到 DSH，提供托管模式（由 DSH 管理进程）和重用模式（连接现有服务器）两种运行方式。插件需配合特定版本的 DSH 运行，要求安装 Python 和相应的 MLX 库，但不包含模型权重文件。
阅读全文dsh-llamacpp: 本地 llama.cpp 适配器
`dsh-llamacpp` 是专为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的适配器插件，用于连接本地 llama.cpp 服务器。它通过 OpenAI 兼容接口通信，在 Harness 中注册为 `llamacpp` provider，支持流式输出和文本工具调用。插件支持通过环境变量或配置文件设置服务器地址、模型名称及 API Key。目前仅支持文本，不支持图片及 Ollama，且具备完善的错误处理机制。
阅读全文DSH Loomy Connect：零配置接入 Loomy 内置模型
DSH Loomy Connect 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解决开发者对接本地模型配置繁琐的问题。该插件通过只读方式读取 Loomy 桌面应用的登录态与模型清单，将其注册为 DSH 的模型 Provider，实现零配置接入。它具备自动发现模型、显示账号与积分信息、支持中英双语等功能。安装依赖 Loomy 桌面应用及 DSH >= 0.1.5-rc.1 版本，插件仅进行本地文件读取与鉴权，安全边界明确，适合个人学习研究使用。
阅读全文dsh-context-budget：保持本地模型上下文在 GPU 可控范围内的插件
`dsh-context-budget` 插件旨在解决本地模型在长上下文下性能急剧下降的问题。它通过测量预填充速度，设置了硬性 token 上限、首字延迟及冷预填充时间等检查机制。当超限时，支持打印警告或执行压缩，从而将上下文控制在 GPU 可处理的范围内。该插件与 `compaction-basic` 共存，提供 `/context-budget` 命令监控状态，帮助用户优化本地大模型的使用体验。
阅读全文DeepSeek Harness 网络能力增强插件：dsh-webstack
dsh-webstack 是 DeepSeek Harness 的联网插件，旨在解决本地模型上下文窗口受限及反爬虫难题。它集成 SearXNG 和 Scrapling，提供多层级抓取管道，能自动处理静态页面、动态渲染及 Cloudflare 等高级反爬虫挑战。插件通过 Turndown 转换实现 73.1% 的 Token 节省，并内置严格的 SSRF 安全防护。开发者通过配置 Provider 即可无缝调用，无需修改代码。
阅读全文DeepSeek Harness 本地模型插件介绍
`dsh-plugin-local-model` 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在简化本地模型推理。它通过独立设置页，实现模型配置后首条对话自动拉起 llama.cpp，并在 5 分钟无交互后自动卸载以释放资源。此外，插件支持参数预设一键切换，确保离线运行及文件安全。用户需自行准备模型和工具，安装方式建议参考源码。该工具适合需要本地化、隐私保护及频繁切换参数的开发者。
阅读全文modelspoke：DeepSeek Harness 本地模型发现与元数据解析插件
modelspoke 是一款专为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的本地模型服务器发现与元数据解析插件，旨在简化繁琐的手动配置并提供高级功能支持。它支持 llama-swap 和 Ollama 等服务器，提供常见模型预设、推理努力级别及图像输入能力的发现与配置，并包含易用的 UI 界面。安装需通过 pnpm 命令添加，启用后可在侧边栏配置服务器地址、API Key 及模型细节。该插件以当前进程权限运行，需注意源码安全，且模型列表具有策展性质。
阅读全文dsh-fetch-timeouts: 提升 DeepSeek Harness 的 HTTP 超时设置
`dsh-fetch-timeouts` 插件旨在解决 DeepSeek Harness (DSH) 在处理本地模型推理时，因 Node.js 默认 5 分钟超时机制导致的连接中断问题。通过提升 Node.js 的全局 HTTP 超时阈值至 30 分钟，该插件允许长时间无响应或无数据传输的请求（如大文件生成）顺利完成。安装后需配置 `headersTimeoutMs` 和 `bodyTimeoutMs`，并在 provider 路由中同步设置 watchdogs。该插件全局生效，会影响到所有使用 Node 全局 fetch 的操作，需谨慎评估。
阅读全文dsh-plugin-grok: 本地驱动 Grok Build CLI 的 DeepSeek Harness 插件
`dsh-plugin-grok` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的开发者预览插件，旨在将本地的 Grok Build CLI 驱动为工具，为模型提供文本、图像和视频生成能力。该插件不依赖 HTTP 调用，而是直接执行本地的 `grok` 二进制文件，支持通过 `grok login` 或 `XAI_API_KEY` 进行认证。使用时需配置代理，并通过暴露的 `grok_ask`、`grok_imagine_image` 和 `grok_imagine_video` 三个工具进行操作。视频生成采用先生成静态图再转视频的方式，目前处于 MIT 许可证的开发者预览阶段。
阅读全文DeepSeek Harness 记忆树桥接插件
`dsh-memory-bridge` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个记忆桥接插件，旨在解决本地模型上下文窗口（4K-32K）受限的问题。它通过将对话沉淀为可视化的记忆树，并提供持久化存储与检索功能，为 Agent 提供长期记忆能力。 该插件核心能力包括：自动沉淀记忆卡、零 LLM 检索（BM25+RRF）、记忆治理（遗忘曲线与审计）以及画像蒸馏。其架构采用 Host JS + Python Sidecar 模式，支持明文 Markdown 存储，确保数据可控与故障隔离。通过双通道写入策略，它有效解决了智能体“健忘”和“上下文溢出”的痛点。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-llama-responses
DeepSeek Harness 插件 dsh-llama-responses 采用插件化架构，通过 OpenAI 协议将子代理请求路由至本地 llama.cpp 服务，以降低成本并保障隐私。该插件支持多轮记忆、流式工具调用及子代理隔离等功能。安装需确保 llama.cpp 运行，配置适配器后，子代理将使用本地模型（如 qwen3.8-27b）。通过修改配置文件启用子代理工具，即可实现主代理与本地子代理的分离运行。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：doubao-dsh-plugin
DeepSeek Harness (DSH) 的 doubao-dsh-plugin 允许在本地模型开发中无缝调用豆包模型能力。该插件依赖本地 Quicker 运行的 Doubao Relay，通过注入 `doubao_ask` 工具，支持联网搜索、图片生成、多模态识图及“粘贴图片转路径”功能。安装需先配置 Relay，随后通过 npm 添加插件并重启 Harness。插件支持多种输入格式，能自动处理图片压缩与去重，适合在对话中直接进行指令交互。
阅读全文DeepSeek Harness 增强插件：dsh-plus
nanbbb/dsh-plus 是 DeepSeek Harness (DSH) 的增强插件，旨在通过 Web 界面简化操作流程。该插件在设置面板中集成了四大核心功能：视觉与记忆配置、插件市场（支持浏览与安装）、本地模型管理（支持 Ollama/LM Studio）以及一键重启引擎。安装方式为 `dsh plugin add github:nanbbb/dsh-plus`，桌面端用户无需额外安装。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-opencode-provider
dsh-opencode-provider 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件，旨在通过 HTTP 连接将 DSH 与本地 OpenCode 服务器对接，实现无需 API 密钥即可调用本地模型。该插件支持流式输出、重试策略及事件兼容，但仅支持文本输入输出，不支持结构化工具调用或多模态，且要求本地服务运行在受限网络环境中。它为开发者提供了便捷的本地低成本推理入口。
阅读全文dsh-unsloth-hands：让 DeepSeek Harness 在线模型把重复劳动交给本地 Unsloth Desktop
dsh-unsloth-hands 是 MicroHEROX 维护的纯客户端插件（MIT 许可，v0.1.0），让 DeepSeek Harness 在线模型把批量改写、翻译、字符串清洗、截图 OCR 等重复性短
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