DeepSeek Harness 插件:dsh-reasoning-options - 自动补齐推理档位与 OpenCode Go 路由头

dsh-reasoning-options 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的插件,旨在解决第三方网关模型无法选择推理档位及 OpenCode Go 网关缺少 Session 头的问题。该插件自动为所有 pi-ai 模型补全推理强度选择器,并自动注入 OpenCode Go 所需的请求头。它通过原生 API 持久化配置,支持热加载,需 DSH 0.2.0-rc.2 及以上版本。

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dsh-plugin-effort-declare:为手工添加的 OpenAI 兼容模型声明推理档位与图片输入

`dsh-plugin-effort-declare` 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件,旨在解决手工添加第三方模型时无法声明 `reasoningEfforts`(推理档位)与 `input`(图片输入)能力的问题。该插件通过在设置中添加页面,向官方命名空间写入这些能力,从而恢复界面上的 Effort 选择器与图片上传功能。 该插件遵循 MIT 许可证,仅作用于 OpenAI 协议的手工添加模型。核心功能包括:按模型配置推理档位、声明图片输入支持、提供协议方言预设及版本信息。安装需 DSH 0.1.2-alpha.2 以上版本,通过终端命令安装后,在「设置 → 推理

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dsh-adaptive-reasoning: 面向 DeepSeek Harness Web GUI 的推理档位滑块

`dsh-adaptive-reasoning` 是一款面向 DeepSeek Harness Web GUI 的能力感知型推理档位滑块插件。它通过点击“推理等级”唤起无级滑块面板,支持 0-100 连续拖拽及吸附功能,利用 WebGL2 展示火焰视觉效果。插件能读取模型元数据,支持自动补全缺失档位,并兼容 `models.dev` 数据。安装后需重启进程,且需注意部分自定义 Relay 可能因不支持 `developer` 角色导致请求失败。

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DSH Native Effort Slider:模型感知的推理强度控制插件

`dsh-reasoning-slider` 插件提供简洁的 UI 方案,将模型与推理强度分离,严格遵循模型实际档位。它具备模型识别、低开销交互、原生风格、多配色支持及键盘操作等功能。项目已停止主动开发并进入只读归档,仅作为社区项目维护。安装后可在 DSH 设置菜单中启用,若追求原生控件或最新迭代,建议移除此插件。

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dsh-model-modes:DeepSeek Harness Web Composer 的推理档位与 Provider 原生 Fast 模式

dsh-model-modes 是 DTSFO 维护的 MIT 许可插件(v0.1.3),专为 DeepSeek Harness web composer 设计。其核心目标是在保留 DSH 官方模型选择器中的推理配置的同时,增加一个明确的 `Fast ON/OFF` 开关。该插件解决了不同提供商 Fast/Priority 请求参数不一致的问题,并严格确保启用 Fast 模式不会悄悄更换模型、降低推理等级或切换提供商。 它通过 `AsyncLocalStorage` 在最终 `llm-pi-ai` 边界注入 provider-native 的快速参数,支持 `Max + Fast` 和 `Ul

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dsh-reasoning-slider:在 DSH 模型选择器里切换推理档位

`qjcnmd/dsh-reasoning-slider` 是一个基于 MIT 协议的 DSH 插件,旨在解决 DeepSeek Harness 中频繁切换模型时推理档位配置繁琐的问题。该插件将推理等级滑块直接内嵌至模型选择器弹层中,用户选中模型后可直观查看其支持的档位,并通过拖动滑块实时切换,松开即生效。此外,插件支持键盘方向键及鼠标滚轮操作,并在切换模型时自动保留当前档位;若目标模型不支持该档位,则自动回退至默认档位,显著降低了操作成本。安装前需确保环境已具备 `pnpm` 和 `dsh`,通过 `dsh plugin` 命令从 npm 或 GitHub 添加插件后,重启 `dsh web

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用 dsh-tool-turbo 按轮自动调节 DeepSeek Harness 的推理档位

dsh-tool-turbo 是 Electricitysheep 维护的 DeepSeek Harness 主机插件。它接入 agent/request 瀑布流,按最近工具调用自动选择 reasoning_effort:简单读写降到 low,重活再考虑提档,任务本身不用改。目录安装命令为 dsh plugin add github:Electricitysheep/dsh-tool-turbo。本文根据目录页、GitHub README/源码与官方 llm-deepseek 适配器交叉核实。

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