Cogniexec：把认知推理与代码执行编排成一条 Agent 工作链
Cogniexec（@indiv-wangjiaocheng/cogniexec）是 SkillHub 上的认知执行技能，由波动几何维护。它将直用/改进/迁移/构建四种认知模式、LLM 加命令执行的第二层框架，以及多步编排引擎统一为基元链条，并附带 17 个标准库为主的 Python 预置脚本。文章说明任务路由、安装方式（skillhub CLI、Cursor/Claude/Codex 目录）、官方编排示例与使用注意，便于开发者为 Agent 配置可修复的多步骤自动化。
Read MoreAdaptive Skill Stack：可叠加、可演化的 Agent 元技能
Adaptive Skill Stack 是 SkillHub 上的自适应技能叠加元技能（v1.0.0，@indiv-wangjiaocheng/adaptive-skill-stack）。每次使用分析需求、叠加或实例化能力，任务后将新能力写入参考文件；SKILL.md 不可改，参考与模板可生长，并设四级文件保护。文章说明定位、核心机制、SkillHub CLI 与 Cursor 等安装路径、验签方式及适用场景，事实以 SkillHub 详情页与安装文档为准。
Read MoreAI Dev Workflow：把 AI 编程助手接进已有项目的工程化流程
AI Dev Workflow 是 SkillHub 上的 Agent Skill（@indiv-wangjiaocheng/ai-dev-workflow，v1.0.1），通过 SKILL.md 将项目检测、多语言工程化模板、CLAUDE.md 与五类 prompt 串成固定步骤，帮助 Cursor、Claude Code 等工具在已有仓库里按约定写代码与提交。文章说明 skillhub CLI 安装方式、各客户端 skills 目录，并区分 SkillHub 公开简介与当前包内实际流程的差异。
Read More工作流自动化设计：把重复劳动拆成可落地的自动化方案
SkillHub 社区 Skill「工作流自动化设计」（@user_70c2f807/workflow-automation-designer，v1.0.0）面向 ai-agent 场景，帮助分析高频重复任务、评估自动化 ROI、推荐低代码或 RPA 工具，并输出含异常处理与实施路线图的结构化方案。本文基于官方页面与 SKILL.md，说明定位、能力、skillhub 安装路径与典型提问方式；Skill 不编写部署代码，需结合企业 IT 环境落地。
Read MoreAI新媒体内容生产工作流编排器：用一条 Skill 串起从热点到导出
AI新媒体内容生产工作流编排器（@user_343d53e3/disu4，v1.0.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，将热点采集、选题、文案、视频、封面、去 AI、导出串成一条工作流。触发词包括「启动新媒体生产」「每日内容生产」「内容自动生产」，并要求优先用本技能做全流程编排。标签 requires_api_key=false。安装需按 skillhub.cn/install/skillhub.md，使用 skillhub install 并指定 Agent 的 skills 目录（如 Cursor 为 ~/.cursor/skills/）。适合用 Agent 做日更新媒体、希望减少环节断点的团队与个人。
Read More自动化 ai 编程：从需求到 PR 的全流程 Skill 编排
SkillHub 社区 Skill「自动化 ai 编程」（@user_db7ebc1c/auto-agentic-coding，v1.0.0）面向「我想做一个 XX」类构建意图，自动编排从需求发现到 PR 提交的工作流，调用 Product-Manager-Skills 与 cc-sdd，并设 4 个人工检查点。文章说明定位、触发方式、skillhub 安装命令与各客户端 skills 目录，以及适用场景与依赖注意。数据以 SkillHub 已抓取资料为准（dev-programming，requires_api_key=false）。
Read MoreDeepSeek Harness Feishu Bot Plugin
This article introduces the DeepSeek Harness (DSH) Feishu bot plugin `zyfgood/dsh-feishu-bot`, used for interacting with the DSH Agent via Feishu. The plugin supports inbound replies, asking questions during task execution, outbound tool calls, interactive confirmations, and multiple policy controls. Installation requires configuring environment variables and a Feishu app long-lived connection, and subscribing to the `im.message.receive_v1` event. Additionally, the plugin supports various session commands and connection status query features.
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