A股市场蛇流(缠中说禅):在 Agent 里落地缠论式走势分析

SkillHub 社区 Skill「A股市场蛇流(缠中说禅)」(v1.0.2,professional)将蛇流/缠论分析流程写入 SKILL.md:级别与形态学、情绪面检查、背驰与三类买卖点,并约定通过 westock-data 获取 A 股/港美行情。文章说明其三种输出模式、五项前置检查、skillhub install 安装方式及贵州茅台、宁德时代等官方示例命令,并提示需单独配置数据 Skill 与投资风险。

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缠论多维技术分析:把缠论、量价与指标合成一份可交互技术面报告

SkillHub 社区 Skill「缠论多维技术分析」(@user_a221275c/chanlun-multidimensional-tech-analysis,v1.0.0)面向个股与 ETF,融合缠论笔线段中枢买卖点、K 线形态、资金流向、成交量及 MACD/KDJ/RSI/OBV/BOLL/均线等指标,内置源自缠论原著的理论/识别/决策/风控模块与 ETF 适配。输出 ECharts HTML 报告:主图 BOLL 与 MACD 金叉死叉标注、子图与背离共振矩阵、日线周线区间套联动、五档结论速览与含止损的结构失效建议;可选游戏技能卡与量价整合结论卡。通过 skillhub 安装至 Agent skills 目录,用官方触发词发起分析。不适用基本面、指数与板块择时。

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ETF平台突破形态筛选:在对话里做 ETF 平台突破技术分析

介绍 SkillHub 技能 ETF平台突破形态筛选(@user_0cc7b8d4/etf-platform-breakout,v1.2.0)。说明其如何通过「平台突破」「箱体突破」等关键词触发,分析 ETF 价格平台与有效突破,输出评分、评级、形态分类及带 K 线的 HTML 报告;requires_api_key=false。含 skillhub CLI 与 Cursor/Claude Code/Codex 安装路径要点及典型自然语言用法,并提醒非投资建议与以官方页统计为准。

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Stock分析器:为 Agent 挂载股票技术分析域说明的 Skill

Stock分析器(@user_3c6cb52e/stock-analyzer-lr-b0u3)是 SkillHub 社区版 1.0.0 Skill,分类 ai-agent,标记 requires_api_key=false。包内 SKILL.md 将领域定为 Financial Technical Analysis,声明支持 Claude Code、Codex、OpenClaw 等框架,但不含脚本与数据源。文章说明 skillhub 安装命令、各客户端 skills 目录,以及轻量域说明类 Skill 的适用场景与限制。

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股票分析:在对话里按技术面拆解 A 股细价股与短线标的

SkillHub 社区 Skill「股票分析」(@user_cd2306da/a-share-penny-stock-technical-analysis,v1.0.0)从技术面交易视角整理 A 股细价股、低价股、小盘股、题材股与短线博弈的分析口径,覆盖量价换手、趋势结构、假突破、回踩承接、买卖点与风控,并可输出清单与复盘模板。requires_api_key=false。安装可让 Agent 按 skillhub.cn/install/skillhub.md 安装该坐标,或用 skillhub CLI 指定 Cursor 等 skills 目录。Skill 不拉行情,结论需自行核验,不构成投资建议。

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dsh-trading-agent: DSH 右侧栏原生行情图表插件

dsh-trading-agent 是 DeepSeek Harness 的一款插件,旨在对话侧边栏直接渲染加密货币行情图表。它集成了枢轴点、均线等多维度信号及公共数据源,支持多周期与指标切换。用户需通过 GitHub 安装并重启,该插件对 DSH 版本及 Node.js 有一定要求,且具备可选的置信度校准功能。

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dsh-stock-chart: DeepSeek Harness Stock Technical Analysis Chart Plugin

`dsh-stock-chart` is a built-in plugin for DeepSeek Harness (DSH), designed to meet the chart visualization needs of agents analyzing financial data. Built on the TradingView engine, it supports daily/weekly timeframe switching, calculation of various technical indicators (such as MA and MACD), and drawing/annotation tools. It uses SQLite for persistent data storage and efficiently fetches A-share, HK, and U.S. stock data via the `stk-fetch.mjs` script without consuming model context. It can be installed either for local development or after publishing. Users should first run the script to import data into the database, then call the `stock_chart_push` function to render charts. The plugin is open source and suitable for developers who need interactive stock market analysis.

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