academic-figures：一条命令从 JSON/CSV/Excel 生成可投稿的学术图表

academic-figures 是社区开发者 user_814dbe54 发布的 data-analysis 类 Skill，版本 5.7.1，SkillHub 评分 100000，下载 46850。它面向论文配图与期刊投稿场景，从 JSON/CSV/Excel 数据出发，用一条命令配合 YAML 流水线批量生成整套学术图表。内置 37 种图表类型，包括森林图、KM 生存曲线（自动风险表）、竞争风险累计发生率、ROC、校准曲线、DCA、列线图、RCS、亚组分析森林图、Galbraith 径向图、火山图、雨云图、山脊图、哑铃图、游泳图、肿瘤缓解瀑布图、UpSet 交集、PRISMA 流程图、漏斗图、BA 一致性、PCA、热图、箱线、小提琴、组合图、Cox 多因素回归森林图等。提供 9 套配色，含色盲安全 Okabe-Ito 与期刊色板，9 种期刊投稿预设；支持一次渲染多格式导出 TIFF/PNG/PDF，内置 PDF 重叠门禁，分辨率可达 600dpi。纯本地运行，数据不出机，中文零配置，且 requires_api_key=false。适用写论文要配图、把数据变成可投稿图表、返修后批量重出全套图；不适用于文本润色翻译改写、商业报表仪表盘海报装饰以及无数据支撑的纯示意图。