简历解析与匹配：批量解析简历 PDF 并输出候选人排序
介绍 SkillHub 上的社区 Skill @user_a10ab3ad/resume-parse-match（简历解析与匹配）：批量解析简历 PDF，提取教育背景、工作经历、技能标签，与岗位要求匹配打分并输出候选人排序。它基于通用 SKILL.md 格式，分类 data-analysis，requires_api_key=false，版本 1.0.0，页面评分 100000、下载 2530、安装 0。文章给出核心功能、官方入口、典型用法（输入一批简历 PDF 与岗位要求，输出字段、分数与排序），以及适用场景与注意：社区来源需小样本自测，安装量为 0 缺少大规模反馈，字段覆盖与打分质量需自行校验。
Read More人员简历智能解析：自动提取六大技能分类的标准化简历表
人员简历智能解析 Skill 由社区开发者发布，支持 PDF/DOC/DOCX/TXT 多格式，按云网/数据/安全/平台/AI/视频六大技能分类提取结构化信息，生成带超链接的标准化 Excel 文件。通过关键词触发，适用于简历汇总、花名册生成等场景。
Read More智能简历求职匹配助手：从简历解析到岗位匹配与背调评估
SkillHub 社区技能「智能简历求职匹配助手」（@user_ab5ae6ee/unclecheng-resume-job-matcher-v1，v1.0.0）面向 PDF/Word/图片简历，在 Agent 内按 SKILL.md 流程完成能力画像、联网搜岗匹配、企业背调与 0–100 分适配度评估，并输出含招聘链接的结构化报告。本文基于官方页面与包内说明，介绍核心能力、skillhub CLI 安装命令、Cursor 等 skills 目录及官方对话示例，并说明联网检索与决策边界。
Read More招聘管理助手：在 Agent 里串起简历解析与人岗评估
招聘管理助手（@user_fcba917f/recruitment-manager）是 SkillHub 上的 business-ops 社区 Skill，支持 Word/PDF/扫描件/图片简历解析、人岗匹配、结构化面试题、HTML/中文 PDF/Word 评估报告及招聘邮件。本文说明定位、能力与触发词，并给出按 skillhub.cn 安装文档与 CLI 在 Cursor 等环境安装的步骤；标注 requires_api_key 与隐私注意点。
Read Moredsh-job-hunting: Organizing Job Listings and Candidate Profiles in DSH
dsh-job-hunting is a local-first job hunting plugin for DeepSeek Harness, designed to streamline the processes of job organization, resume parsing, and interest maintenance. Its core features include importing standardized local job files, parsing resumes in multiple formats (OCR and encrypted PDFs are not supported), generating static job websites for offline access, and collecting visible job information via a browser whitelist. All data is written exclusively to the active Workspace selected by the host, without utilizing fixed personal directories. Installation requires Node.js, pnpm, and the DSH environment; the plugin can be added via a GitHub link. Browser scraping relies on the external Tencent/BrowserSkill service, reading only structured data within the authorized scope and involving no privacy-sensitive operations or attempts to bypass security mechanisms. Background scheduled tasks are disabled by default.
Read More