列表推導式vs生成器表達式：Python數據處理效率對比
Python中列表推導式與生成器表達式是生成序列的常用工具，核心差異在內存與效率。列表推導式用中括號，直接生成完整列表，一次性加載所有元素，內存佔用大，可多次遍歷、支持隨機訪問，適合小數據或需重複使用的場景。生成器表達式用小括號，惰性計算，僅在迭代時逐個生成元素，內存友好，只能遍歷一次且無法隨機訪問，適合大數據量或單次處理。關鍵區別：列表內存佔用大、可多次遍歷，生成器惰性生成、內存小、單向迭代。總結：小數據用列表，大數據用生成器，按需選擇更高效。
閱讀全文列表推導式：Python簡潔創建列表的技巧（適合初學者）
本文介紹Python列表推導式，作爲簡潔創建列表的方法，用一行代碼替代傳統for循環+append，更高效簡潔。基本語法爲`[表達式 for 變量 in 可迭代對象]`，如生成1-10平方數：`[i**2 for i in range(1,11)]`。可通過`if`添加篩選條件，如篩選偶數：`[i for i in range(1,11) if i%2==0]`。表達式支持字符串處理（如`name.upper()`）、函數調用（如`abs(num)`）等靈活操作。需注意，列表推導式用`[]`生成完整列表，佔內存；生成器表達式用`()`爲惰性序列，省內存。核心優勢是代碼簡潔、可讀性高，建議多練習改寫傳統循環代碼，如生成立方數、篩選負數等。
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