MongoDB索引類型：單字段、複合索引怎麼建？
MongoDB索引是加速查詢的工具，類似書籍目錄，避免全表掃描。單字段索引針對單個字段，適用於單字段過濾或排序，語法爲`db.集合名.createIndex({字段名: 1})`（1升序，-1降序），僅優化含該字段的查詢。複合索引針對多字段，遵循“左前綴原則”，僅含最左側字段的查詢可用，如`{region:1, reg_time:-1}`僅優化`find({region: x})`或`find({region:x, reg_time: y})`的查詢。需注意：索引非越多越好，避免重複、低選擇性字段（如性別）及非高頻查詢建索引，應按需適度建立，合理規劃才能提升查詢效率而不影響寫入。
閱讀全文MongoDB查詢優化：索引如何提升查詢效率？
MongoDB的索引是查詢優化核心，用於解決數據量大時全表掃描導致的查詢慢問題。其本質是字段值與文檔位置的映射結構（類似目錄），將查詢從O(n)的全表掃描轉爲O(log n)的快速定位，大幅提升效率。 創建索引用`createIndex({字段: 排序方式})`，如`db.students.createIndex({age: 1})`。常見類型包括單字段、複合（多字段組合，順序依查詢頻率調整）、唯一（確保字段唯一）、文本索引（支持模糊搜索）。 驗證索引是否生效可通過`explain("executionStats")`查看執行計劃，關注`executionTimeMillis`（耗時）和`totalDocsExamined`（檢查文檔數），若後者等於結果數則索引生效。 需注意：索引非越多越好，過度創建會佔用空間並拖慢寫操作。應優先爲頻繁查詢字段建索引，避免對低查詢率或高重複字段建索引。合理使用索引可讓MongoDB在數據增長時保持高效響應。
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