xby-cookie-reward：通过自我反思为 LLM 提供游戏化 Cookie 奖励
`xby-cookie-reward` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款游戏化插件，旨在通过自我反思机制为 LLM 提供即时激励。该插件允许 LLM 评价自身输出以获取 Cookie 奖励，并提供设置密钥、查看余额、重置计数等功能。用户需在小笨羊官网注册获取 API 密钥。安装方式为 `dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-cookie-reward`。使用时需注意，向奖励罐添加 Cookie 仅限人类操作，LLM 不能调用此功能。
阅读全文xby-chucknorris: DeepSeek Harness (DSH) LLM增强服务插件
`xby-chucknorris` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的模型推理插件，旨在通过 MCP 服务器模式为 LLM 提供增强提示和系统指令，特别适用于安全研究与评估。该插件提供三个核心功能：设置 API 密钥、获取优化提示以及获取高级系统指令以提升推理能力。用户需从官网获取 API 密钥，推荐通过终端命令从 GitHub 安装。此外，插件使用 MIT 许可证开源，开发者使用时需注意权限与安全规范。
阅读全文dsh-plugin-subs：DeepSeek Harness 订阅接入插件
`dsh-plugin-subs` 是一款 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在通过 OAuth 流程直接接入 Claude、ChatGPT Plus 等消费级订阅，免去了手动配置 API Key 的繁琐步骤。该插件支持模型解析、流式输出及工具调用，安装简便。用户需在设置中连接并授权提供商，即可在 DSH 中使用现有订阅进行模型推理。该插件适用于希望简化 API 管理的用户，但需注意各提供商的特定限制及中文平台的配置要求。
阅读全文dsh-clamp：数值限幅
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-clamp` 是一个专注于数值处理的模块化插件，旨在通过数值限幅功能约束模型输出，防止异常数值影响下游逻辑。该插件由 uckkk 维护，采用纯 Node 实现，无网络依赖，运行效率高。 安装需满足 `@deepseek-ai/cordis` 和 `@deepseek-ai/dsh-tools` 的版本要求。安装后，用户可在会话中直接调用其提供的工具。建议在使用前检查源码与许可证（MIT），并确保环境满足依赖。
阅读全文dsh-llm-longcat：DeepSeek Harness 的长上下文与思考模式适配器
dsh-llm-longcat 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款插件，用于对接 LongCat-2.0 模型。它主要解决了 Harness 生态中长上下文（1M Token）、结构化思考链展示及原生工具调用的问题。插件支持流式传输、多轮对话思考回溯及通过环境变量管理密钥。安装需在本地运行脚本，配置时需注意不支持图像输入、停止序列及推理强度的二进制限制。
阅读全文dsh-llm-ollama：DeepSeek Harness 的 Ollama 提供方插件
`dsh-llm-ollama`是DeepSeek Harness (DSH)的社区Ollama提供方插件，用于在DSH web profile中接入本地或远程Ollama服务。该插件通过Ollama原生`POST /api/chat`协议实现对话，支持流式返回、工具调用、多模态图片附件及推理过程展示。核心功能包括整页设置界面管理API地址、温度等参数；利用`GET /api/tags`一键发现并添加模型；将上下文窗口和最大输出token映射至Ollama的`options.num_ctx`和`num_predict`；以及通过`thinkingCapable`自动识别或手动控制推理等级。此外
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