達爾文:用評估與 Git 棘輪讓 Agent Skill 可度量地進化

達爾文是社區發佈的 ai-agent 類 Skill,無需 API Key,在 SkillHub 座標爲 @user_df471c2d/darwin-skill。它借鑑 autoresearch,對 SKILL.md 做結構評分與測試 prompt 實測,用加權總分決定是否保留改動,退步則 git revert,並在基線、單 Skill 結束等節點等人確認。文章說明其 Phase 0–3 流程、test-prompts.json 與 results.tsv 記錄方式,並給出 SkillHub、npx skills、OpenClaw 等安裝路徑及「優化所有 skills」「僅評估」等官方示例話術,適合維護大量 Agent Skills 的開發者。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-time-machine

`dsh-time-machine` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件,旨在解決複雜操作中的工作區狀態損壞問題。它通過後臺創建輕量級影子 Git 快照,提供即時安全回滾、文件差異檢查及自動修復功能。該插件支持可視化側邊欄管理、命令失敗自動記錄,並允許選擇性文件恢復,確保用戶歷史記錄安全。

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