four-dimensional-deep-reading：四维深度阅读 Skill
four-dimensional-deep-read 是一个基于 SkillHub 的深度阅读 Skill，通过召唤 4 个虚拟角色并行阅读同一份材料，输出多视角的结构化报告，支持多语言输出与 Anki/Obsidian/Notion 导出及闪卡生成。
Read More拉马努金文本分析术：穿透文本表层，识别隐藏逻辑
拉马努金文本分析术是一种基于深度直觉与结构操作的文本分析方法，通过全景扫描、分段变形、重排重组与节点爆破等操作，穿透文本表层叙事，识别隐藏逻辑、议程设置与叙事操控。该 Skill 由用户 user_231765ee 发布，版本 1.0.0，分类 knowledge-management。
Read MoreSQ3R阅读法：用 Agent Skill 把深度阅读拆成可执行的五步流程
SQ3R阅读法是 SkillHub 社区教育类 Skill（@user_70c2f807/sq3r-reading-method，v1.0.0），将 Survey-Question-Read-Recite-Review 写成 Agent 引导流程，适合教材、论文等深度阅读。本文说明其能力边界、SkillHub CLI 安装到 Cursor 等 skills 目录的方法，以及典型对话示例与使用注意。无需 API Key。
Read More对话读书：用 Agent Skill 做框架先行的深度阅读
对话读书是 SkillHub 社区 Skill（@user_fd308b11/reading-assistant-skill，v1.0.3），分类 knowledge-management，无需 API Key。它以框架先行为主线：生成章节框架，用「读书」记录五维摘录卡片，维护六大知识结构模块，并支持章节复盘、导入导出与搜索统计。文章说明 skillhub 安装命令、各 Agent 的 skills 目录约定，以及开书、摘录、复盘、导出的可复现对话示例；数据默认落在 ./reading-notes/，并需注意备份与版权书目选择。
Read Moredsh-deepread: Evidence-First Deep Reading for AI Agents
DeepRead (xiehuan123/dsh-deepread) is an evidence-first deep reading plugin within the DSH ecosystem. It extracts traceable claims, evidence, confidence scores, and knowledge maps from sources such as articles, PDFs, and books. It offers five modes: quick, deep, map, Feynman, and book, and supports two forms: Portable Agent Skill and Host plugin. The Host version includes PDF extraction, batch comparison, cost preview, background job progress, and HTML/XMind export. Installation command: npx skills@latest add xiehuan123/dsh-deepread or dsh plugin --profile web add dsh-deepread. Licensed under MIT, requires Node ^22.19 or >=24.
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