Darwin Skill：给 Skill 补上评估、改进、测试、回滚的闭环

Darwin Skill（达尔文.skill）是 SkillHub 上由社区开发者 user_814dbe54 发布的 Skill，当前版本 2.0.9，分类 ai-agent，标签 requires_api_key=false。它定位为自主 Skill 优化系统，官方描述的核心流程是评估→改进→测试→保留或回滚，并集成微软 SkillLens 9 维评分与 SkillOpt 验证机制。它需要与女娲.skill 配合使用，分工是女娲负责创建 Skill，达尔文负责优化 Skill，属于创建与优化的互补关系，不是替代关系。本文按官方简介展开四步闭环的典型用法：先准备一个待优化的 Skill 并评估拿到基线分数，再针对得分较低的部分改进，然后测试，通过则保留、不通过则回滚到基线。文章同时提示了两点需要留意：公开资料没有给出具体安装命令、评分维度名称和测试命令，需要查阅包内文档；以及任务线索中的评分与下载数据与页面抓取结果不一致，以页面数据为准。