FastAPI查詢參數：如何用Query和Path實現參數過濾
FastAPI中參數處理是核心環節，查詢參數（URL問號後）和路徑參數（URL路徑中）需用Query和Path工具處理。查詢參數通過Query設置默認值（如age默認18）、必填性（...標記）及驗證規則（min_length、gt等），如限制字符串長度或數值範圍。路徑參數用Path處理，如驗證user_id爲正整數（gt=0）。兩者均支持類型轉換、範圍過濾，並自動生成Swagger文檔。Query用於可選參數設置（如name默認None）、必填驗證；Path用於路徑參數的類型驗證（如整數）。合理使用可提升接口健壯性，減少非法數據，簡化參數處理邏輯。
閱讀全文FastAPI中間件實戰：實現請求日誌與響應時間統計
本文介紹FastAPI中間件的使用，用於統一處理請求/響應邏輯（如日誌、認證等），避免重複代碼。首先需安裝FastAPI和Uvicorn。核心是通過繼承Starlette的BaseHTTPMiddleware，實現dispatch方法處理中間件邏輯：記錄請求開始時間，調用call_next獲取響應，計算耗時，構造包含方法、路徑、IP、耗時、狀態碼的日誌並輸出。將中間件添加到應用需調用app.add_middleware。測試時定義簡單路由，訪問後控制檯輸出日誌。可擴展優化：用logging模塊、記錄請求體、異常處理等。中間件簡化開發，提升代碼可維護性，適用於認證、跨域等通用邏輯。
閱讀全文FastAPI依賴注入詳解：Depends的基礎與高級用法
依賴注入（DI）核心是將依賴（如數據庫連接）通過系統自動注入函數，而非函數自行獲取，提升代碼複用與解耦。FastAPI通過`Depends`實現，分兩步：定義依賴函數（生產依賴對象，如模擬數據庫連接），在路徑函數中用`Depends(依賴函數)`聲明依賴，FastAPI自動調用並注入結果。 依賴函數可接收路徑/查詢參數，如根據`user_id`查詢用戶。高級用法包括：嵌套依賴（依賴其他依賴）、用`lru_cache`緩存依賴（單例）、異步依賴（適配異步路徑函數）、結合Pydantic驗證參數。 核心優勢：代碼複用、解耦（路徑函數僅關注業務）、易測試（可用mock替換依賴）、可擴展（新增依賴僅改依賴函數）。掌握`Depends`能讓API結構更清晰健壯。
閱讀全文FastAPI狀態碼詳解：200、404、500等使用場景
HTTP狀態碼是服務器返回的數字代碼，表明請求處理結果，FastAPI中正確設置能幫助客戶端理解請求結果。FastAPI設置狀態碼有兩種方式：直接返回元組（數據+狀態碼），或用HTTPException異常（推薦錯誤場景）。 常用核心狀態碼及場景：200（請求成功，GET/PUT等返回數據）；404（資源不存在，GET/DELETE請求找不到目標）；500（服務器內部錯誤，需捕獲異常避免暴露）；201（POST創建資源成功，返回新資源）；204（無內容，DELETE/PUT成功但不返回數據）；400（參數錯誤，如格式或必填項問題）；401（未認證，用戶未登錄）、403（權限不足，已認證但無權限）。 最佳實踐：不同HTTP方法對應狀態碼，如GET用200/404，POST用201，DELETE用204。正確使用狀態碼可避免客戶端錯誤，FastAPI的Swagger文檔輔助調試。
閱讀全文FastAPI+Uvicorn：本地開發與部署的基礎配置
本文介紹了FastAPI與Uvicorn的Web開發部署流程。FastAPI是高性能Python框架，支持異步和自動API文檔；Uvicorn爲ASGI服務器，是FastAPI推薦部署工具，二者搭配高效開發。 環境安裝：先創建虛擬環境（如`python -m venv venv`），激活後用`pip install fastapi uvicorn`安裝依賴。 開發配置：編寫`main.py`，定義路由（如根路由`/`和帶參數路由`/items/{item_id}`），用`uvicorn main:app --reload`啓動，開發模式自動重載。訪問`http://127.0.0.1:8000`驗證接口。 生產部署：基礎命令`uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000`，多進程用`--workers`指定，部署服務器需開放端口並通過`nohup`或`systemd`管理進程。 常見問題：端口占用可換端口，訪問不到需確認`--host 0.0.0.0`和開放防火牆，安裝失敗則更新pip或確認Python
閱讀全文FastAPI錯誤處理：HTTP狀態碼與異常捕獲實戰
API錯誤處理對系統健壯性和用戶體驗至關重要，FastAPI提供簡潔高效的錯誤處理機制。文章核心包括： ### 1. 錯誤處理的必要性 需明確錯誤原因、使用標準HTTP狀態碼（如404資源不存在、400參數錯誤），避免系統崩潰，保證服務穩定。 ### 2. HTTP狀態碼與FastAPI應用 FastAPI支持所有標準狀態碼，路由函數可通過`return`或`raise`直接指定。例如：`return {"detail": "Item not found"}`返回404，或使用`HTTPException`顯式拋出錯誤。 ### 3. FastAPI異常捕獲機制 推薦用`HTTPException`主動拋出錯誤，指定狀態碼和信息，如用戶不存在時返回404。FastAPI自動處理參數類型錯誤，返回422狀態碼。 ### 4. 自定義異常與全局兜底 可定義業務邏輯異常（如餘額不足），通過`@app.exception_handler`統一處理，返回標準錯誤。全局異常處理兜底未捕獲異常，避免服務器崩潰。 ### 最佳實踐 使用HTTPException處理標準錯誤，自定義異常處理業務邏輯，自動參數
閱讀全文FastAPI爲什麼比Django更輕量？新手對比分析
本文圍繞“輕量”框架展開，對比FastAPI與Django的核心差異。“輕量”指配置簡單、代碼量少、學習曲線平緩、功能聚焦，FastAPI是典型代表，而Django爲全棧框架，功能全面但非輕量。 FastAPI輕量體現在：安裝依賴少（僅需`fastapi`和`uvicorn`），代碼簡潔（幾行即可寫API），功能聚焦於API開發（無多餘功能如Admin後臺），自動生成交互式API文檔（Swagger UI和ReDoc），原生支持異步編程。 Django作爲全棧框架，功能全面（ORM、Admin、表單等），但對新手而言結構複雜（需創建項目、App、配置路由等多步驟），學習曲線陡峭，文件分散，易被無關功能分散注意力。 新手應按需選擇：FastAPI適合快速開發API（如後端接口、微服務），Django適合全棧項目（如電商、CMS）。輕量非功能少，而是聚焦與簡潔，FastAPI是API新手的最佳入門工具。
閱讀全文新手必看：FastAPI如何用Pydantic處理數據驗證
本文介紹FastAPI中使用Pydantic進行數據驗證的核心內容。數據驗證是Web開發關鍵，FastAPI藉助內置的Pydantic庫實現高效驗證。Pydantic通過定義基於類型提示的數據模型（繼承BaseModel），自動檢查輸入合法性，支持基礎/複雜類型（如list、dict），區分必填（無默認值）與可選（有默認值）字段。 在FastAPI中，Pydantic模型主要用於處理請求數據（如POST請求體），FastAPI自動解析並驗證數據，驗證失敗返回422錯誤及詳細信息；響應數據也可通過response_model參數用Pydantic模型驗證，確保返回格式正確。此外，Pydantic支持自定義驗證，如通過Field設置字段約束（如長度、範圍）或自定義函數（如郵箱格式校驗）。 Pydantic優勢在於自動驗證、友好錯誤提示、類型安全及靈活擴展，避免非法數據導致程序崩潰或安全漏洞，是FastAPI構建安全健壯API的核心工具。
閱讀全文FastAPI基礎教程：路由、請求與響應的基礎用法
FastAPI是基於Python的高性能Web框架，性能接近Node.js和Go，特點包括自動生成Swagger UI和ReDoc文檔、支持類型提示驗證數據、代碼簡潔易上手。安裝需通過`pip install fastapi uvicorn`獲取框架和ASGI服務器。 基礎路由通過`@app`裝飾器定義，支持路徑參數（如`/items/{item_id}`）和查詢參數（如`/search?q=test`），參數類型自動驗證轉換。請求處理依賴Pydantic模型定義JSON請求體，如`Item`類接收POST數據。響應處理可指定`response_model`返回Pydantic模型，或用`status_code`設置狀態碼（如201）。 完整示例包含多路由、請求響應處理，運行需`uvicorn main:app --reload`，訪問`/docs`或`/redoc`查看自動生成的API文檔。FastAPI以簡潔性和自動文檔功能提升API構建效率，適合快速開發高性能Web服務。
閱讀全文零基礎學FastAPI：快速理解API開發的核心概念
API是不同軟件系統間溝通的橋樑，FastAPI作爲Python Web框架，以簡單易用、高性能、自動生成API文檔、類型提示支持及異步友好等優勢流行。快速入門：安裝FastAPI和Uvicorn後，編寫main.py定義路由（如@app.get("/")），運行uvicorn即可訪問接口，返回JSON數據。核心概念包括：路由（URL對應處理函數）、請求方法（GET取數據、POST提交數據）、三種數據處理方式（路徑參數、查詢參數、請求體）、數據驗證（Pydantic模型自動校驗），還可通過Swagger UI（/docs）和ReDoc（/redoc）自動生成交互式文檔。總結掌握基礎後，可進階學習異步開發、中間件及數據庫集成等。
閱讀全文RESTful API入門：用Flask實現簡單GET數據接口開發
本文介紹RESTful API概念及用Flask實現GET接口。RESTful API是基於HTTP的前後端交互架構，以資源爲中心，通過GET/POST/PUT/DELETE操作資源，無狀態且返回JSON數據。選擇Flask因其輕量靈活，適合入門開發。 安裝Flask可通過`pip install flask`（虛擬環境可選）。實現分兩步：首先定義根路徑`/`返回“Hello, Flask!”，代碼核心爲`@app.route('/')`路由及`return`字符串；其次實現`/users`接口，返回用戶列表JSON數據，需導入`jsonify`並返回轉換後的列表。 啓動應用後，通過瀏覽器、curl或Postman訪問`http://localhost:5000/users`即可測試。核心步驟：導入Flask、初始化應用、定義路由函數、返回數據、啓動服務。後續可擴展更多路由或結合數據庫。
閱讀全文