乔哈里窗AI协作诊断：先判信息归属，再定人机分工

乔哈里窗AI协作诊断是百通AI服务平台发布的 enterprise 类 AI-Agent 技能，版本 1.4.0，不需要 API Key。它以「AI转型架构师兼业务诊断顾问」视角，把任意业务场景、痛点或任务按乔哈里窗 2×2 信息矩阵拆成开放区、隐藏区、盲点区、未知区，映射到 AI助手L1／AI伙伴L2／AI教练L4／AI大师L5 四级角色，输出协同策略、落地路径与下一步动作（含 STEPS 提示词骨架或监测规则草案）。内置 BEI 经验萃取、STEPS 五步法、5WHY 根因分析，优先级为隐藏区做经验萃取、盲点区做洞察扫描；V2.1 已扩展「知窗全谱·认知可见性六维理论」，含六维全谱与时间维 T（详见 references/framework.md 第 8–9 章），方向性法则为谁主导披露谁承担诚实义务，披露分意愿／显性化／设计／协议四译。适用于 AI 落地前筛高价值场景、明确人机分工与 AI 能力等级、判定建 Skill 还是上监测、团队 AI 协同认知对齐、诊断 AI 主动披露与多 Agent 协作。文章给出六步诊断流程、坐标与配置字段、结构式用法示例，并指出角色等级缺 L3、输入质量决定判定质量、评分与下载数在线索页与已抓取资料间不一致等注意点。