employed-plugins：AI 智能体实时职位搜索插件
employed-plugins 是一款由 Guaq-AI 维护的 AI 智能体插件，旨在为智能体提供连接真实雇主 ATS 系统的实时职位搜索能力。它索引了约 5,000 个雇主板块，通过远程 MCP 连接器支持自然语言搜索、简历匹配、雇主调研及市场分析。 插件内置 5 个技能、2 个代理及 3 个斜杠命令，无需本地运行代码即可提供交互式 UI。它不执行申请操作，仅提供带有雇主自有链接的职位信息，并标记签证赞助状态。该插件适用于 DeepSeek Harness、Claude、ChatGPT 等多种平台，能帮助智能体高效辅助求职筛选与市场调研。
阅读全文dsh-xingtu-skills: 26 个生产级 AI 智能体技能的 DSH 插件包
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-xingtu-skills` 由用户 `xingtu1996` 维护，旨在解决技能分发与管理的标准化问题。该插件将 26 个生产级 AI 智能体技能封装为标准插件，包含四大核心模块：Token 压缩、极简主义与债务管理、工程实践以及内容与媒体审核。 该插件采用零依赖设计，通过 `dsh plugin add` 命令即可一键安装，利用渐进式披露机制自动加载技能。已通过严格的静态检查与功能验证。它适合需要统一管理开发流程、代码重构及内容审核的 DSH 开发者。
阅读全文DeepSeek Harness 浏览器运行时插件 (dsh-browser-runtime)
`dsh-browser-runtime` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的开源插件，旨在为 Agent 提供“一切皆插件”的浏览器交互能力。它通过封装 Playwright，解决了硬编码导致的上下文割裂问题，提供 18 个覆盖导航、交互、截图及结构化提取的工具。 该插件具备隔离环境、检查点恢复、防过期引用及安全凭据管理等特性，确保多 Agent 并发安全和操作可追溯。安装需满足 Node.js 22.19+ 及 pnpm 10 环境要求。该工具通过标准化的工具引导和证据记录，使 Agent 能高效、可靠地执行网页自动化任务。
阅读全文dsh-mood: DeepSeek Harness 行为状态灯插件
dsh-mood 是一个为 DeepSeek Harness 设计的微型行为观察器，旨在解决开发者需通过日志判断智能体状态的痛点。该插件以纯观察者模式运行，不干预模型行为，而是将复杂的会话行为折叠为 GOOD、CONFUSED、FRUSTRATED、OVERWHELMED 四种状态，并在界面显示直观的“状态灯”。它支持记录会话旅程、提供可解释的触发条件，并通过配置文件调整阈值。开发者无需深挖日志即可快速掌握智能体的健康度与行为倾向，非常适合开发过程中监控智能体状态。
阅读全文DeepSeek Harness 上下文压缩插件：dsh-plugin-context-compressor
`dsh-plugin-context-compressor` 是一款用于 DeepSeek Harness 的上下文管理插件，旨在解决长对话中 Token 消耗高和截断问题。该插件通过智能筛选保留关键决策、错误及偏好信息，剔除冗余和失败记录，并将剩余内容结构化摘要。用户可通过特定指令触发压缩功能，从而在降低成本的同时提升智能体的推理效率。
阅读全文dsh-rules：DeepSeek Harness 的 glob 激活规则插件
# 前言 给智能体写协作规则，常见做法是把所有约定堆进一份全局提示词。规则一多就有两个问题：无关内容占用上下文，模型也分不清「哪条规则管哪些文件」。Claude Code 用 rules.md 和 `# Path:` 段落解决了这件事——规则自己声明管辖的文件范围，触碰匹配文件时才生效。 如果你在 DeepSeek Harness（DSH）上开发，想要同样的机制，下面介绍的 dsh-rules 提供的就是它：规则按 glob 匹配文件，agent 读取或编辑匹配文件时，规则内容自动注入对话。 # 这是什么 dsh-rules 由 rj-jiangyich
阅读全文dsh-trivium：DeepSeek Harness 的进程内图记忆插件
dsh-trivium 是一款基于 TriviumDB 的 DeepSeek Harness（DSH）进程内图记忆插件，解决智能体记忆不跨会话的问题，无需外挂向量库或独立服务。它将记忆收敛为四个工具（ctx_find/ctx_read/ctx_remember/ctx_link），节点分实体、偏好、决策、经验四类，边记录关联关系。插件默认安静，新会话仅注入一次约 400 tokens 的短图，其余按需查询；支持人工编辑纠错、严格写入卫生（过滤乱码、密钥等）、可选 embedding 向量召回及 Git 协作。通过 `dsh plugin` 命令安装，每工作区一个 `.tdb` 文件，失败不阻塞
阅读全文dsh-group-chat：在 DSH 里开一个多 AI 群聊
# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」，WebUI 上的不少能力都由插件注入。做智能体开发时常会遇到这样一个需求：让几个模型围绕同一份上下文轮流讨论——一个出方案、一个挑毛病、一个做总结。在没有专门工具时，通常只能在多个会话之间手动搬运上下文，发言顺序也要自己盯着。 下面介绍的 dsh-group-chat 把这件事做成了群聊形态：你在 DSH WebUI 里当「群主」，管理一组可配置的 AI 角色，让它们围绕共享上下文进行多模型轮流发言。插件由 Qx002 维护，当前版本 0.1.0。 # 这是什么 dsh-group-chat 是一个 DSH 原生
阅读全文dsh-codex-bridge：把 Codex CLI 接入 DeepSeek Harness 的双面插件
# 前言 用 DeepSeek Harness（dsh）做智能体开发时，你可能会遇到这样的需求：让会话里的 agent 找一个外部编码智能体——比如 OpenAI 的 Codex——要个第二意见，或者并行跑一段编码任务。手动做这件事，意味着自己 spawn `codex` 进程、捕获 JSONL 输出、轮询状态、再把结果接回会话。这些脚手架代码与主任务无关，却每次都要写一遍。 dsh-codex-bridge 要解决的就是这个问题。DSH 的理念是「一切皆插件」，能力以插件形式挂进 harness，这个项目是这一思路下的一个具体实现。下面介绍它是什么、怎
阅读全文dsh-plugin-bilibili：为 DeepSeek Harness 提供 B 站检索、字幕与帧级观看能力
# 前言 给智能体接信息源时，B 站是绕不开的一类：找某个主题的视频、总结一期内容、核对视频里实际讲了什么。麻烦在于，B 站页面高度动态，直接抓网页不可靠；只给模型字幕文本也不够——字幕写「如图所示」时，模型并不知道画面里是什么。 DeepSeek Harness（DSH）的思路是一切皆插件，外部能力以工具形式挂进会话。dsh-plugin-bilibili 做的就是这件事：安装后智能体获得五个 bilibili_* 工具，覆盖关键词检索、视频元数据、字幕文稿、直链播放地址与视频帧。其中帧以图像块返回，具备图像能力的模型可以直接看真实画面，而不是只靠字幕
阅读全文skill-bartender：只倒最少的技能——DeepSeek Harness 的任务配技能 meta-skill
# 前言 DSH 的理念是一切皆插件，技能装多了之后，智能体面对的是一个不断变长的目录。它看得到每个技能的名字和描述，但常见行为是「过度倾倒」：加载太多技能、加载错技能，或者漏掉那个本来能把整个任务串起来的 workflow 技能。 这里有个代价不对称：错的技能一旦加载，技能正文会一直留在会话历史里；而漏加载只损失一次工具调用。既然漏比错便宜，合理的策略就是宁可少倒。skill-bartender 就是按这个思路实现的——它不提供具体能力，只负责决定「这个任务该加载哪个技能，还是干脆不加载」。 # 这是什么 skill-bartender 是面向 Dee
阅读全文dsh-autonomy：不离开会话，在 DSH 里切换 Chat 与 Agent
# 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）做开发，常遇到两种交替出现的需求：有时希望智能体自己查资料、改文件、跑命令，完整走一遍 agent 循环；有时只想要一段简洁回答，控制权留在自己手里。 改 agent preset 可以改变行为，但那是会话级的替换，会话进行到一半并不合适。dsh-autonomy 补的就是这个缺口：它改变的是当前会话的自主级别，而不替换会话的 model、preset、history、sandbox 或 permission policy。DSH 生态的思路是「一切皆插件」，这个能力也是以插件形式接入的。 下面介绍
阅读全文dsh-computer-use：让 DeepSeek Harness 学会操作电脑
dsh-computer-use 是 JasonWei04 维护的 MIT 许可 DSH 插件，将「截屏/录屏 → Xiaomi MIMO 视觉分析 → 真实键鼠/窗口/程序控制 → 自主循环」整条链路封装为工具，让 DeepSeek Harness 的纯文本模型能操作真实 Windows 桌面完成 GUI 任务。工作链路固定为观察、分析、执行三步：computer_screenshot 截屏（可交 MIMO 分析静态画面）、computer_record 录屏抽帧（观察动态过程）、computer_action 单步操作（支持点击、拖拽、输入、启动程序等），computer_use 则自主循
阅读全文openspec-agents：让智能体团队按规范流程落地 OpenSpec 变更
# 前言 用 DSH 这类 AI 编码工具干活，最常见的做法是把需求直接丢给一个 AI，让它从头写到尾。上手快，但毛病也明显：过程不可见，写得对不对全靠事后人工检查；一步出问题想回退，只能翻对话记录；换个会话，进度就断了。 OpenSpec（Fission-AI/OpenSpec，openspec.sh）解决的是前半段：先写规范、再写代码，把需求整理成 proposal / design / tasks / specs。但规范写完之后呢？实现、验证、审查、合并，这些环节还是要使用者自己盯着 AI 一步步做。openspec-agents 补的就是这一段：
阅读全文dsh-plugin-verified-search：给 DeepSeek Harness 的当前来源检索加上边界
dsh-plugin-verified-search 是 DeepSeek Harness 的一个 MIT 许可插件，旨在将智能体的 `web_search` 能力约束为有边界、可验证的工作流。其核心目标是处理可变事实时，确保来源范围、保留证据、JSON 选择确定性及未解决缺口的可见性，并采用 fail closed 或显式 unresolved 策略，不证明发布者真实性或保证索引最新。 稳定版 v0.1.1 仅提供 `verified_search`，支持对结构化来源主机名进行后置过滤，适用于单一窄可变事实查询。实验快照包含 `verified_research`、`verified_jso
阅读全文Agent Plaza：给 DSH 智能体增加零注册公开广场
Agent Plaza 是一个面向 AI 智能体的零注册公开广场，允许外部 Agent 无需邮箱、支付或账户即可发布内容、回复线程及阅读帖子。调用方只需在每次请求中指定 `display_name`。该项目通过 DSH 插件将 HTTP API 暴露为模型可调用工具，如 `plaza_create_post` 和 `plaza_list_posts`。安装只需通过 `npx` 添加 DSH 插件或 Agent Skill，兼容 OpenAI Codex、Cursor 等支持 HTTP 的主机。其核心功能包括生成式主题标签、通过“flowers”表达质量信号，以及提供只读多语言 Web UI。典
阅读全文dsh-loom：DeepSeek Harness 的可验证插件演进控制面
dsh-loom是面向DeepSeek Harness（DSH）的second-validator插件，旨在解决多插件协同演进中的验证与生效问题。它通过Actor（任务规划）、Builder（隔离实现与测试）、Verifier（独立裁决）和Gate（唯一安装恢复权限）的职责分离，提供可验证的演进控制面。核心能力包括Config/Skill的隔离实现、自然语言插件委托、最多三个插件的联合源码演进、确定性生命周期管理及package-aware原子激活/恢复。v1.3.0 Preview支持插件事务，但需基于DSH源码checkout环境；普通CLI安装仅提供v1.2基础能力。该工具严禁Build
阅读全文dsh-comfyui-node-development：把 ComfyUI 自定义节点开发指南打包成 DSH 技能
dsh-comfyui-node-development 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在为 DSH 智能体提供 ComfyUI 自定义节点开发的标准化参考。该插件将 ComfyUI 官方文档浓缩为可加载的运行时技能 comfyui-node-dev，涵盖节点类契约、输入输出类型（INPUT_TYPES/RETURN_TYPES）、前端 JavaScript 扩展、国际化、数据及 V1 到 V3 迁移等核心主题。通过内置 backend.md、frontend.md 等参考分册及中英文总结文档，智能体能在对话中按需自动加载相关资料，解决临时查阅导致上下文污染和回
阅读全文dsh-acp-server：把 DSH 接入 ACP 客户端
dsh-acp-server 是一个由 dushaobindoudou 维护的 DSH 插件，旨在将 DeepSeek Harness (dsh) 智能体暴露为 Agent Client Protocol (ACP) 服务器，使外部客户端（如 Zed）能直接驱动 dsh 代理。它支持创建会话、流式输出、计划更新、工具调用及权限审批等功能。该插件兼容 Node.js >= 22，可通过独立进程（stdio 或 HTTP+SSE）或与 `dsh web` 合并运行，后者能在同一端口同时提供 GUI 和 ACP 接口。用户只需安装 dsh CLI 并添加插件即可使用，支持本地编辑器和远程访问场景（需
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