Feishu Workspace Bridge：将 DSH 工作区与飞书群一一对应
DSH（DeepSeek Harness）与飞书集成的插件 Feishu Workspace Bridge，解决了传统集成需配置公网回调及处理大量历史消息的问题。该插件通过绑定飞书机器人，在工作区首次有消息时按需创建私有群，实现实时双向消息同步。核心特性包括支持 Markdown、按需建群、消息队列投递、进程重启后继续处理失败消息以及凭证安全存储。安装需使用官方命令，并在飞书开放平台配置相应权限。该方案无需公网回调，保证了消息同步的实时性与稳定性。
阅读全文dsh-feishu-mcp：通过官方 MCP 服务器连接 DeepSeek Harness 与飞书
`dsh-feishu-mcp` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的飞书联网插件，通过官方 MCP 服务器实现集成，无需反向代理或公共 IP。插件以子进程方式运行官方服务器，将工具注册为 `mcp__feishu__*`。它支持应用或用户身份配置，提供 Web 设置面板。安装命令为 `dsh plugin --profile web add dsh-feishu-mcp`，需注意 DSH 版本要求及飞书应用权限配置。
阅读全文dsh-feishu-integration：DeepSeek Harness 与飞书双向连接
DeepSeek Harness (DSH) 飞书集成插件旨在解决后台或 Web 端无法通过 IM 交互的问题。它提供会话总结推送、回复路由、固定会话延续及多域支持等功能。安装后需在设置页绑定，启用入站接管以实现回复控制。插件支持 CLI 管理与数据迁移，具备重试、幂等及安全存储等可靠性机制，由社区维护，遵循 MIT 许可。
阅读全文dsh-wsl-im：在 DeepSeek Harness 中集成即时通讯平台
`dsh-wsl-im` 是 DeepSeek Harness 的一个插件，用于在 Web profile 和即时通讯（IM）平台间建立桥接。它支持飞书、Slack 等多平台，通过注入消息流到 `ctx.agents` 触发回复。安装后需配置环境变量启用适配器，使用 Node.js 依赖处理特定平台逻辑。插件支持 Mock 测试，允许配置白名单保障安全，并针对各平台（如企微需代理、Discord 需开启意图）提供了特定的连接与使用注意事项。
阅读全文dsh-feishu-gateway：把 DeepSeek Harness agent 接到飞书
`@kriskwok/dsh-feishu-gateway` 是一个将飞书消息路由至 DeepSeek Harness (DSH) agent 的插件，旨在让用户无需公网 Webhook 即可通过飞书私聊或群聊与本地 DSH 进行交互。该插件利用飞书长连接接入，支持持久会话管理，飞书对话或群 Topic 可映射为独立 DSH Session，并支持通过 `/new` 或自然语言指令开启新会话。功能上，它提供 Markdown 富文本回复、原生 Typing 状态提示、长任务流式进度卡片，以及基于点击按钮的审批和问答交互。Web 端特有的交互组件在飞书端会自动降级为可读提示。使用前需配置 DSH
阅读全文dsh-feishucard：为 DeepSeek Harness 提供飞书流式卡片桥接
`dsh-feishucard` 是一款面向 DeepSeek Harness 的飞书桥接插件，旨在解决无公网 IP 环境下机器人消息收发及会话管理问题。该插件基于飞书官方 SDK 的 WebSocket 长连接，无需域名或隧道即可在本地或内网使用。核心功能包括：通过飞书卡片流式实时展示 Agent 回复、工具调用折叠面板及过程话语；为每个聊天维护独立且持久化的 Agent 会话，支持 `/new`、`/switch` 等命令；提供 `feishu_send` 主动发消息工具及审批交互卡片（含超时自动拒绝机制）；支持多机器人配置、表情回执及进程保活自动重启。安装需配置飞书开放平台权限并处理依赖
阅读全文DeepSeek Harness Lark Bridge：从飞书/Lark 控制 DSH Session
dsh-lark-bridge 是 DeepSeek Harness（DSH）生态的一款飞书/Lark 双向控制插件，旨在将 Lark 会话与 DSH Session 关联，实现远程查看与控制。该工具支持通过飞书启动、继续、修正、停止或恢复 DSH 任务，并将 Lark 群映射为特定的 DSH 项目，每个话题线程映射为隔离 Session。核心功能包括通过原生卡片实时更新任务状态、批准工具调用、回答 Agent 问题，以及处理文本、图片和工作区文件的安全交互。它采用 WebSocket 长连接，无需公网 webhook，运行环境要求 Node.js 22+ 及 pnpm。安装需使用 `pnpm
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