SkillHub 評測驅動優化器：先讀評測原文，再只修點名缺陷
SkillHub 評測驅動優化器（@user_00c9b356/chenlin-skill-trace-optimizer，版本 1.0.1，分類 ai-agent）是社區發佈的 Skill，針對已拿到 SkillHub TRACE 評測報告（含 T/R/A/C/E 子項、綜合分、點名缺陷、改進建議）的開發者。它按'讀評測原文→提取點名真缺陷→映射最小修復→改 SKILL.md→發佈→記證據→重評驗證'的閉環執行，只處理評測點名缺陷，不按子項分數猜補，也不爲提分堆章節。觸發詞包括評測報告、評測反饋、TRACE、重評、優化這個 skill、skill 評分低、評測驅動優化；用戶只問從零寫 skill 時不觸發（屬 skillcreator），只貼報告不想改時先確認。標籤 requires_api_key=false。
閱讀全文dsh-touchstone：給 DSH 自改造補上評測這一環
DSH 支持插件化替換 prompt 與預設，但缺少「改完是否真的更好」的評測閉環。dsh-touchstone（試金石）用同一套 golden cases 並排跑 current 與 candidate，以 must contain、regex、LLM judge 等檢查加權打分，輸出 before→after 報告與留撤建議。僅通過 ctx.llm.stream() 調用模型，不 patch harness，支持 desktop 與 web 安裝。數據存於 ~/.dsh/touchstone/bench.json。適合 prompt 與 house rule 的文本層迴歸，不適合需真實副作用的工具改動驗證。
閱讀全文oh-my-knowledge：爲 prompt、RAG 與智能體提供可驗證的知識變更評估
OMK（oh-my-knowledge）是 lizhiyao 維護的 MIT 許可 CLI 與 DSH 插件，面向 prompt、RAG、skill、agent 與工作流的知識維護者。通過 doctor、eval、observe 閉環，在相同模型與樣本下對比知識產物版本，輸出可複查的發佈結論、失敗樣本與成本，並支持在 Studio 查看 DSH 任務軌跡。DSH 用戶可用 dsh plugin --profile web add oh-my-knowledge 裝入 web profile，在會話內執行 /omk eval 與 /omk observe。
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