遞歸：遞歸是什麼？用斐波那契數列舉例，初學者也能懂
這篇文章用生活化的例子和經典案例講解了遞歸的概念。遞歸是將大問題分解爲更小的同類問題，直到問題小到可直接解決（終止條件），再通過小問題結果反推大問題結果的方法，核心是“分解”與“終止”。 以斐波那契數列爲例，其遞歸定義爲：F(0)=0，F(1)=1，n>1時F(n)=F(n-1)+F(n-2)。計算F(5)時，需先算F(4)和F(3)，依此類推，直到分解到F(0)或F(1)（終止條件），再逐層返回結果。遞歸的關鍵是必須有明確終止條件（如n=0、1），且每次調用規模遞減，否則會無限循環。 Python代碼實現簡潔：`def fibonacci(n): if n==0: return 0; elif n==1: return 1; else: return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)`。遞歸代碼優雅但計算大數字（如F(100)）時效率低於迭代法，體現了“以退爲
閱讀全文鏈表：單鏈表與雙鏈表的區別，初學者一看就會
文章以遊戲玩家列表存儲爲例，說明鏈表解決數組刪除中間元素需移動節點的問題。鏈表是由節點組成的線性結構，節點含數據域和指針域，非連續內存存儲，插入刪除僅需修改指針。 單鏈表最簡單，節點僅含next指針，單向遍歷（從頭至尾），插入刪除需先找前驅節點改指針，省內存，適合單向場景（如隊列）。 雙鏈表節點多一個prev指針，支持雙向遍歷，插入刪除直接通過prev/next指針操作，無需找前驅，內存稍高，適合雙向操作（如瀏覽器歷史、通訊錄）。 單雙鏈表對比：單鏈表結構簡單省內存，雙鏈表功能全但稍佔內存。根據需求選擇：單向用單鏈表，雙向或頻繁操作用雙鏈表。
閱讀全文異常處理入門：try-except結構讓你的程序更健壯
Python異常是程序運行中的意外錯誤（如除零、輸入錯誤等），不處理會導致程序崩潰。`try-except`結構可優雅處理異常，提升程序健壯性。 `try`塊包裹可能出錯的代碼（如輸入、文件讀取），`except`塊處理指定異常類型（如`ValueError`、`ZeroDivisionError`）。多個`except`需按異常具體程度排序，避免更寬泛的異常攔截具體異常。 實戰中，如處理除法計算，`try`塊嘗試輸入整數並計算商，`except`捕獲非整數輸入或除數爲0的錯誤，給出明確提示。`else`塊在`try`無異常時執行成功邏輯，`finally`塊必執行（如關閉文件，避免資源泄露）。 最佳實踐：使用具體異常類型，明確錯誤提示，合理搭配`else`/`finally`，避免過度捕獲（如空`except`或直接捕獲`Exception`）。
閱讀全文遞歸怎麼理解？用斐波那契數列輕鬆學遞歸
遞歸是“自己調用自己”的解決問題方法，將大問題分解爲更小的同類子問題，直至子問題可直接解決，再逐層返回結果（如俄羅斯套娃拆解）。其核心要素是**終止條件**（避免無限循環，如n=0、n=1時返回固定值）和**遞歸關係**（分解爲子問題，如F(n)=F(n-1)+F(n-2)）。 以斐波那契數列爲例，遞歸函數`fib(n)`通過終止條件和遞歸關係實現：`fib(0)=0`、`fib(1)=1`，`fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2)`。以`fib(5)`爲例，需遞歸計算`fib(4)`與`fib(3)`，逐層分解至`fib(1)`和`fib(0)`，再反向組合結果，最終得到答案。 遞歸過程如“剝洋蔥”，觸底後反彈。優點是邏輯清晰、易實現，但存在重複計算（如`fib(3)`被多次調用），效率較低，可通過記憶化或迭代優化。 遞歸本質是“大問題化小，小問題
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