dsh-deadend：編碼智能體的失敗賬本與自動失效機制
DeepSeek Harness 插件 `dsh-deadend` 爲編碼智能體設計，旨在解決其重複嘗試已知失敗方案的問題。它通過記錄“試過且走不通”的方案，並在再次嘗試前進行驗證，將失敗經驗固化爲倉庫資產。 該插件具備錨點追蹤、自動過期、命令規範化等核心功能，數據存儲於倉庫而非本地，支持多人協作。安裝啓用後，智能體可使用 `check`、`record` 等命令高效管理失敗記錄，確保不再重複無效勞動。
閱讀全文get-fable：爲編碼智能體構建確定性工作流
`get-fable` 是一款便攜式編碼生命週期系統，旨在通過確定性的工作流和技能路由，解決編碼智能體執行紀律缺失的問題。它不依賴單一模型，而是通過13個核心技能模塊（如DISCOVER、RESEARCH、PLAN、TEST、REVIEW等），強制智能體遵循證據驅動的嚴謹工程流程，而非盲目猜測。該工具作爲DSH插件運行，支持從發現到發佈的全流程閉環，顯著提升了智能體代碼生成的穩定性、安全性與可復現性。
閱讀全文dsh-research-first：讓 DSH 智能體先調查再動手
# 前言 用編碼智能體改代碼，常見的毛病是它先動手：不查文檔裏當前的 API 簽名，不翻倉庫裏已有的實現，也不看社區有沒有踩過同樣的坑，寫完再一輪輪試錯。一種補救是在工具調用前硬性攔截、強制先調查，但調查本身可能無法進行——離線環境、網絡受限、文檔根本拉不下來——任務就卡在那裏。 dsh-research-first 走的是另一條路：默認不阻斷，而是在 agent 未調查就要寫、改、執行時，往會話裏注入一條模型可見的提醒，並記錄到會話日誌；調查工具失敗時提醒用戶，由人決定是否繼續。下面介紹這個插件的功能、安裝和配置。 # 這是什麼 dsh-researc
閱讀全文dsh-lens：讓 DeepSeek Harness 裏的智能體邊寫碼邊拿到診斷
# 前言 用 DSH（DeepSeek Harness）做編碼智能體時有個常見困擾：模型每次 `write` / `edit` / `bash` 之後，改出來的代碼有沒有類型錯誤、有沒有違反 lint 規則，要等你自己跑一遍工具鏈才知道。問題發現得晚，修復成本就高。 在 Pi 宿主裏，pi-lens 已經解決了這件事：引擎在智能體寫碼的同時運行 LSP、linter、formatter、類型檢查和結構分析。dsh-lens 做的就是把同一套引擎接到 dsh 上。下面介紹它的定位、能力、安裝和配置。 # 這是什麼 dsh-lens 是 pi-lens 的
閱讀全文dsh-llm-verifier：多候選補丁的驗證、排序與受控應用
dsh-llm-verifier 是 Web0926 維護的 DeepSeek Harness 插件，將「生成多個候選補丁→測試篩選→LLM 排序→人工審批應用」固化爲工作流。它對同一編碼任務運行 3 或 5 個候選，各自在獨立 detached Git worktree 中工作，先執行確定性驗證剔除失敗候選，再用 llm-verifier 排序，僅剩一個通過者時直接勝出，2 個用 1 個 pivot，3–5 個用 2 個。插件設兩道審批門：候選執行前與應用補丁前各一道，應用前複查倉庫路徑、base HEAD、乾淨狀態與補丁 SHA-256。驗證命令可自動檢測或顯式指定，支持 npm/pnpm
閱讀全文dsh-research-nudge：給 DSH 編碼智能體加一個研究提醒
`dsh-research-nudge` 是 Leitarkkk 開發的一款 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在解決編碼智能體在本地反覆試錯效率低下的問題。該插件採用建議式（advisory）機制，不直接執行搜索或攔截工具，而是通過觀察 agent 的讀取、編輯、執行及失敗行爲，將累積成本量化爲“Research Debt”。當達到預設閾值時，插件會在下一個模型步驟中注入短提醒，建議 agent 查閱官方文檔或網頁以獲取外部證據，隨後進入 10 分鐘冷卻期。若 agent 確需繼續本地工作，可調用 `research_nudge_snooze` 工具臨時靜音提醒（默認 3
閱讀全文