科研選題凝鍊4步法：把一批文獻收斂成可檢驗的選題
@user_2761353a 發佈在 SkillHub 的「科研選題凝鍊4步法」(v1.0.1, professional 分類, 無需 API Key)。面向一批 PDF/Markdown/TXT 文獻，按四步收斂出選題：1) 共性研究缺口分析；2) 多維度識別研究空白；3) 歸納路徑歸納模式共性 + 演繹路徑推演空白 + 跨學科深度強化；4) 四維創新性評估 + 專家辯論式自我迭代後定稿。本文按流程逐節拆解輸入輸出，並說明安裝啓用方式、典型用法與適用邊界：Skill 不負責文獻清洗與結構化，跨學科強化仍需學科背景，第四步迭代是模擬機制。適合手上已有明確文獻目錄、需把方向收斂成可開題命題的研究者。
閱讀全文自動生成科研靈感：系統化產生、評估與管理研究想法
SkillHub 社區 Skill「自動生成科研靈感」（@user_8de2c25b/researchideation，v1.0.2）面向學術研究者，提供六種頭腦風暴、文獻新穎性覈對與 30 分制評分框架，並支持 idea pipeline 管理。無需 API Key。文章說明定位、核心能力、通過 skillhub CLI 安裝到 Cursor 等 Agent skills 目錄的方法，以及按官方 Trigger 復現的對話用法與使用注意。
閱讀全文科研選題品味：把「感覺不錯」變成可檢驗的選題門禁
科研選題品味（@user_a95aac1d/taste-check，v2.2.2）是 SkillHub 上的 professional 類 Agent Skill，無需 API Key。它將楊振寧、Hamming、Uri Alon、Chris Olah、Schulman 的科研品味判斷落實爲選題七道門、過程三道門與定期校準，輸出可溯源的紅黃綠判決並以反詰對照而非替你做結論。支持完整/快速選題審計與過程審計，觸發語含科研品味、research-taste、科研品味 quick/process 等。安裝需 SkillHub CLI，並用 skillhub install 指定 Cursor 等客戶端的 skills 目錄。
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