dsh-web-search-openai:爲 DSH 接入 OpenAI Responses API 網頁搜索

dsh-web-search-openai 是 flg1217 開發的一款 DSH 插件,旨在無需修改 DSH 源碼即可爲 ctx.web 集成基於 OpenAI Responses API 的搜索提供方。該插件通過調用 POST /responses 接口利用原生 web_search 工具實現服務端檢索,並將結構化結果或消息級註解統一歸一化爲可引用來源。插件支持 Web 設置卡片,允許用戶配置端點、模型、API Key 及檢索上下文,其中 API Key 支持寫入不回顯或讀取環境變量 OPENAI_API_KEY。安裝時需確保 DSH 版本不低於 0.1.0-rc.6,並通過 dsh pl

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dsh-econ-tools:面向計量經濟學研究的 DSH 插件

dsh-econ-tools 是由 Chaos-Hyper 維護的 DSH 插件,採用 MIT 許可證,定位爲計量經濟學全流程研究助手。它旨在將分散的研究步驟整合爲連續工作流,覆蓋方法指導、數據清洗、變量選擇、實證分析、穩健性檢驗及結果報告。核心功能包括根據研究問題推薦 OLS、IV、DID 等模型;提供缺失值處理及 Python 代碼片段;支持理論、數據驅動及機器學習變量選擇;自動生成多語言代碼模板;執行包含平行趨勢和安慰劑檢驗在內的七維穩健性分析;以及輸出 Markdown 或 LaTeX 格式的中英文統計報告。該插件適合使用 DSH web 環境的開發者及研究人員,通過 `dsh plu

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DSH 茶歇間(dsh-whale-cards):DSH Web 的本地遊戲館插件

`dsh-whale-cards` 是面向 DeepSeek Harness (DSH) Web 的本地遊戲館插件,旨在幫助開發者在等待編譯或測試等長任務時進行低打擾的休閒互動。該插件基於 MIT 許可證,提供“鯨牌茶歇”等三款原創小遊戲及陪伴角色“瀾音”,支持斷點續玩,隨時可收起且不影響後臺任務。 插件提供兩種模式:經典模式使用本地規則與確定性 AI,不消耗 Token,適合離線低成本遊玩;Agent 模式則爲每局創建獨立會話,由瀾音調用所選模型作出合法決策,會消耗 Token 並可能涉及會話數據讀取。此外,插件支持非阻塞提醒,確保 DSH 任務完成或需確認時不干擾遊戲焦點。 數據主要存儲在

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dsh-task-notify:DSH 的回合結束與後臺任務提醒插件

`dsh-task-notify` 是專爲 DSH Web 設計的輕量級插件,旨在解決智能體回合或後臺任務耗時較長時,用戶離開頁面後難以及時獲知任務狀態的問題。該插件通過在任務結束時提供聲音和瀏覽器標籤標題提醒,確保用戶不會錯過完成、失敗或被終止的任務。 核心功能包括:當 agent 回合結束或後臺任務進入 `completed`、`failed`、`killed` 狀態時,播放合成雙音提示音(成功與失敗音高不同);若頁面非活動標籤,則修改標籤標題以示提醒,切回後自動恢復。插件具備防誤報機制,僅對當前會話實際完成的回合生效,避免歷史數據刷新導致的干擾。 安裝簡便,支持通過 npm regist

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dsh-rule-engine:把 AGENTS.md 規則交給 DSH 執行

dsh-rule-engine 是 DSH 規則執行引擎 v3 插件,以 ~/.dsh/AGENTS.md 爲唯一真相源,將文檔規則轉化爲運行態可檢查、可執行、可審計的對象。它通過工具守衛、文本檢測、時序檢查和審計臺賬強制執行規則,支持動態解析,增刪改規則無需重寫插件。主要功能包括 /guard 命令管理狀態、規則、日誌及白名單,支持 bundle 規範自動掛載,具備任務契約、反過度工程模式及 LLM 裁決等特性。當環境中無 AGENTS.md 時,引擎保持零錯加載且不產生誤攔。 安裝方式爲使用 dsh plugin --profile web add dsh-rule-engine 命令或手

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llm-adaptive:爲 DSH 增加 adaptive(自動路由)模型入口

llm-adaptive 是一款 MIT 許可的 DeepSeek Harness (DSH) 插件,旨在解決會話中因請求複雜度變化而需頻繁手動切換模型的痛點。該插件在 DSH 模型選擇器中提供“adaptive(自動路由)”選項,通過 per-request 複雜度分類實現智能後端路由。 核心功能包括:每次請求先由 `deepseek-v4-flash` 分類器結合會話上下文及近期對話,將其劃分爲 `low`、`medium`、`high`、`critical` 四級;支持 Sticky level protection 以防止任務中途不必要的降級;路由鏈完全由 `pool.json` 配置

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用 mstar-harness 給 DeepSeek Harness 裝上確定性工程工作流

mstar-harness(Morning Star)由 btspoony 維護,用 TypeScript 引擎強制執行 status/lease/dispatch 等門禁,mstar-* 技能負責多智能體交付判斷。本文按目錄頁、GitHub README 與 v2.3.0 發佈說明覈實:目錄安裝命令與 README 推薦的 dsh plugin --profile web add @mstar-harness/dsh 有何差異,以及 /iteration-start、/codebase-audit 怎麼用。插件以當前 dsh 進程權限運行,安裝前應檢查源碼與 MIT 許可證。

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