dsh-motion-memory：DeepSeek Harness 的本地记忆管理插件
dsh-motion-memory 是一款适配 DeepSeek Harness（DSH）的记忆管理插件，旨在解决智能体工作流中的上下文丢失问题。它通过对话跟踪、周期总结及四层记忆结构，将对话内容自动沉淀为本地记忆文档，支持引用溯源与只读保护。该插件全程支持本地存储与本地模型，注重隐私与成本控制。安装需使用特定命令，并确保与 DSH 0.2.0-rc.2 版本严格配对。
阅读全文hw-cola/dsh-dynamic-agents：DSH Web 动态上下文插件
DSH Web 提供了智能体上下文规则管理插件，在聊天框上方提供 Dock 控件。该插件支持全局与工作区两级规则库，用户可勾选、新增或删除规则，实时注入系统提示。会话开始后控件锁定，需解锁修改。安装需具备 `dsh` 与 `pnpm` 环境，且在 DSH `0.1.7-rc.1` 版本测试可用。
阅读全文Agent DAG Workflow：Host-neutral 的智能体 DAG 工作流运行时
`@gm-hz/agent-dag-workflow` 是一个 Host-neutral 的 DAG 工作流运行时，旨在将 DeepSeek Harness 或 Codex 等环境中的离散工具调用转化为结构化、可保存、校验及重放的 `WorkflowTemplate` JSON。它不包含模型或凭据中心，而是专注于编排能力，支持 CLI 操作、可视化 Canvas 设计、MCP 网关、Journal 持久化及多宿主环境。开发者可通过 SDK 或 CLI 集成此工具，实现复杂 Agent 工作流的审计与恢复。
阅读全文satan9394/dsh-issue-triage: DSH 技能：Issue/PR 分流与简报生成
dsh-issue-triage 是一款用于 DeepSeek Harness 的工作流插件，旨在实现 Issue/PR 的自动分流、状态流转及简报生成。该插件功能包括分类处理、状态机管理和报告输出，适用于自动化处理社区反馈的场景。由于缺乏官方安装命令和具体示例，建议通过 GitHub 源码自行获取并仔细审查源码，以确保符合预期。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-agent-project-sync
DeepSeek Harness 插件 `dsh-agent-project-sync` 旨在将 Codex、Claude Code 等智能体工具的项目目录汇聚到 DSH 中统一管理。该插件自动发现并注册这些目录为原生 Workspace，提供 CLI 和 DSH 工具进行扫描、清单管理及安全同步。它具备安全边界，仅读取文件头元数据，默认 dry-run，且绝不删除现有数据。安装后，用户可通过命令行或内置工具操作项目清单，需注意权限要求及清单包含本地绝对路径的特性。
阅读全文dsh-session-collaboration
`dsh-session-collaboration` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在实现多会话间的双向上下文传递。该插件通过 `session_delegate` 模型工具、Host Runtime 和 Web Card 实现协作。核心功能包括目标会话的中继上下文注入、卡片跳转及等待回复机制。配置上支持跨工作区协作及超时设置。使用时需注意自身限制、并发限制及错误处理机制。
阅读全文dsh-web-search-openai：为 DSH 接入 OpenAI Responses API 网页搜索
dsh-web-search-openai 是 flg1217 开发的一款 DSH 插件，旨在无需修改 DSH 源码即可为 ctx.web 集成基于 OpenAI Responses API 的搜索提供方。该插件通过调用 POST /responses 接口利用原生 web_search 工具实现服务端检索，并将结构化结果或消息级注解统一归一化为可引用来源。插件支持 Web 设置卡片，允许用户配置端点、模型、API Key 及检索上下文，其中 API Key 支持写入不回显或读取环境变量 OPENAI_API_KEY。安装时需确保 DSH 版本不低于 0.1.0-rc.6，并通过 dsh pl
阅读全文dsh-econ-tools：面向计量经济学研究的 DSH 插件
dsh-econ-tools 是由 Chaos-Hyper 维护的 DSH 插件，采用 MIT 许可证，定位为计量经济学全流程研究助手。它旨在将分散的研究步骤整合为连续工作流，覆盖方法指导、数据清洗、变量选择、实证分析、稳健性检验及结果报告。核心功能包括根据研究问题推荐 OLS、IV、DID 等模型；提供缺失值处理及 Python 代码片段；支持理论、数据驱动及机器学习变量选择；自动生成多语言代码模板；执行包含平行趋势和安慰剂检验在内的七维稳健性分析；以及输出 Markdown 或 LaTeX 格式的中英文统计报告。该插件适合使用 DSH web 环境的开发者及研究人员，通过 `dsh plu
阅读全文DSH 茶歇间（dsh-whale-cards）：DSH Web 的本地游戏馆插件
`dsh-whale-cards` 是面向 DeepSeek Harness (DSH) Web 的本地游戏馆插件，旨在帮助开发者在等待编译或测试等长任务时进行低打扰的休闲互动。该插件基于 MIT 许可证，提供“鲸牌茶歇”等三款原创小游戏及陪伴角色“澜音”，支持断点续玩，随时可收起且不影响后台任务。 插件提供两种模式：经典模式使用本地规则与确定性 AI，不消耗 Token，适合离线低成本游玩；Agent 模式则为每局创建独立会话，由澜音调用所选模型作出合法决策，会消耗 Token 并可能涉及会话数据读取。此外，插件支持非阻塞提醒，确保 DSH 任务完成或需确认时不干扰游戏焦点。 数据主要存储在
阅读全文dsh-task-notify：DSH 的回合结束与后台任务提醒插件
`dsh-task-notify` 是专为 DSH Web 设计的轻量级插件，旨在解决智能体回合或后台任务耗时较长时，用户离开页面后难以及时获知任务状态的问题。该插件通过在任务结束时提供声音和浏览器标签标题提醒，确保用户不会错过完成、失败或被终止的任务。 核心功能包括：当 agent 回合结束或后台任务进入 `completed`、`failed`、`killed` 状态时，播放合成双音提示音（成功与失败音高不同）；若页面非活动标签，则修改标签标题以示提醒，切回后自动恢复。插件具备防误报机制，仅对当前会话实际完成的回合生效，避免历史数据刷新导致的干扰。 安装简便，支持通过 npm regist
阅读全文dsh-rule-engine：把 AGENTS.md 规则交给 DSH 执行
dsh-rule-engine 是 DSH 规则执行引擎 v3 插件，以 ~/.dsh/AGENTS.md 为唯一真相源，将文档规则转化为运行态可检查、可执行、可审计的对象。它通过工具守卫、文本检测、时序检查和审计台账强制执行规则，支持动态解析，增删改规则无需重写插件。主要功能包括 /guard 命令管理状态、规则、日志及白名单，支持 bundle 规范自动挂载，具备任务契约、反过度工程模式及 LLM 裁决等特性。当环境中无 AGENTS.md 时，引擎保持零错加载且不产生误拦。 安装方式为使用 dsh plugin --profile web add dsh-rule-engine 命令或手
阅读全文llm-adaptive：为 DSH 增加 adaptive（自动路由）模型入口
llm-adaptive 是一款 MIT 许可的 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在解决会话中因请求复杂度变化而需频繁手动切换模型的痛点。该插件在 DSH 模型选择器中提供“adaptive（自动路由）”选项，通过 per-request 复杂度分类实现智能后端路由。 核心功能包括：每次请求先由 `deepseek-v4-flash` 分类器结合会话上下文及近期对话，将其划分为 `low`、`medium`、`high`、`critical` 四级；支持 Sticky level protection 以防止任务中途不必要的降级；路由链完全由 `pool.json` 配置
阅读全文用 mstar-harness 给 DeepSeek Harness 装上确定性工程工作流
mstar-harness（Morning Star）由 btspoony 维护，用 TypeScript 引擎强制执行 status/lease/dispatch 等门禁，mstar-* 技能负责多智能体交付判断。本文按目录页、GitHub README 与 v2.3.0 发布说明核实：目录安装命令与 README 推荐的 dsh plugin --profile web add @mstar-harness/dsh 有何差异，以及 /iteration-start、/codebase-audit 怎么用。插件以当前 dsh 进程权限运行，安装前应检查源码与 MIT 许可证。
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